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Palantir Foundry
MATLAB-vs-Palantir Foundry

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Astro by Astronomer

4.5/5

(136)

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Kpow for Apache Kafka®

4.9/5

(4)

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Alteryx

4.6/5

(664)

Visita il Sito Web

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(760)4.5 su 5

(12)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (42.0% delle recensioni)

Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (16) Features (12) Expensive (7) Slow Performance (6)

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

MATLAB

Valutazione a Stelle

(760)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (42.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (16) Features (12) Expensive (7) Slow Performance (6)

Prezzo di Ingresso

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Palantir Foundry

Valutazione a Stelle

(12)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Palantir Foundry

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che MATLAB eccelle nella visualizzazione dei dati, con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità alla rappresentazione grafica dei dati. Al contrario, Palantir Foundry, pur offrendo strumenti di visualizzazione solidi, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in quest'area.
I revisori menzionano che le capacità di addestramento dei modelli di MATLAB sono altamente valutate a 8.6, il che è particolarmente vantaggioso per gli utenti concentrati sullo sviluppo di algoritmi complessi. Palantir Foundry, pur avendo un forte framework di sviluppo dei modelli, ha ricevuto un punteggio leggermente inferiore di 8.7, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per alcuni compiti di modellazione avanzata.
Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di MATLAB con un punteggio di 8.3, spesso attribuito alla sua interfaccia intuitiva e alla documentazione estesa. D'altra parte, gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di Palantir Foundry è valutata più bassa a 7.2, suggerendo una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
I revisori menzionano che le funzionalità di ingestione e manipolazione dei dati di MATLAB sono valutate a 8.5, rendendolo un forte contendente per gli utenti che necessitano di preprocessare i dati in modo efficiente. In confronto, le capacità di gestione dei dati di Palantir Foundry, pur essendo efficaci, non raggiungono questo livello di soddisfazione degli utenti.
Gli utenti dicono che gli algoritmi predefiniti di MATLAB sono valutati a 8.9, il che è un vantaggio significativo per gli utenti che cercano di implementare soluzioni di machine learning rapidamente. Palantir Foundry, pur offrendo algoritmi predefiniti, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.8, indicando che potrebbe non essere altrettanto completo in quest'area.
I revisori menzionano che la qualità del supporto di MATLAB è valutata a 8.6, spesso elogiata per la sua reattività e disponibilità. Al contrario, la qualità del supporto di Palantir Foundry è valutata a 7.8, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare tempi di attesa più lunghi o un'assistenza meno efficace.

MATLAB vs Palantir Foundry

I revisori hanno ritenuto che MATLAB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Palantir Foundry.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che MATLAB sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MATLAB rispetto a Palantir Foundry.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

MATLAB

Nessun prezzo disponibile

Palantir Foundry

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

MATLAB

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Palantir Foundry

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.0

666

7.8

Facilità d'uso

8.3

675

7.2

Facilità di installazione

8.6

Dati insufficienti

Facilità di amministrazione

8.4

Dati insufficienti

Qualità del supporto

8.6

619

7.8

the product è stato un buon partner negli affari?

8.4

Dati insufficienti

Direzione del prodotto (% positivo)

8.8

664

6.8

Caratteristiche per Categoria

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.1

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

6.7(vinto per default)

Connettività API

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Unione dei dati

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Governance dei dati

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Simulazione e CAENascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

8.5

219

Dati insufficienti

Designa

Strumenti di modellazione 3D/solida

8.4(vinto per default)

147

Dati insufficienti

Strumenti di Disegno

8.2(vinto per default)

164

Dati insufficienti

Strumenti di modifica

8.1(vinto per default)

166

Dati insufficienti

Strumenti di rendering

8.0(vinto per default)

141

Dati insufficienti

Strumenti

Analisi dei fluidi

8.4(vinto per default)

127

Dati insufficienti

Analisi agli elementi finiti

8.5(vinto per default)

150

Dati insufficienti

Dinamica multibody

8.4(vinto per default)

132

Dati insufficienti

Lavora

Modellazione di eventi discreti

8.8(vinto per default)

159

Dati insufficienti

Modellazione continua degli eventi

8.9(vinto per default)

161

Dati insufficienti

Simulazione di eventi meccanici

8.7(vinto per default)

145

Dati insufficienti

Simulazione del processo di produzione

8.3(vinto per default)

135

Dati insufficienti

Integra

8.4(vinto per default)

141

Dati insufficienti

Ambiente

Supporto hardware

8.4(vinto per default)

163

Dati insufficienti

Compito

8.7(vinto per default)

162

Dati insufficienti

Gestisci più profili

8.4(vinto per default)

138

Dati insufficienti

Chiarezza del Comando

8.8(vinto per default)

177

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.4

115

Dati insufficienti

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi Pre-Costruiti

9.0(vinto per default)

102

Dati insufficienti

Addestramento del modello

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Reti Neurali Artificiali

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Profondo

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Servizio gestito

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

7.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

7.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

8.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Tessuto DatiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

Multi - Piattaforma

Dati insufficienti

Metadati

Dati insufficienti

Analitica

Analisi dei dati

Dati insufficienti

Sicurezza

Conformità

Dati insufficienti

Governance

Dati insufficienti

Protezione dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

AI agentico - Tessuto di dati

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

iPaaSNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche

Dati insufficienti

Sviluppo

Integrazione in tempo reale

Dati insufficienti

Progettista API

Dati insufficienti

Progettista di Flussi

Dati insufficienti

Connettori Pre-Costruiti

Dati insufficienti

Connettori personalizzati

Dati insufficienti

Connettori riutilizzabili

Dati insufficienti

Architettura multi-tenant

Dati insufficienti

Gestione

Monitoraggio e Notifica

Dati insufficienti

Instradamento e orchestrazione

Dati insufficienti

Mappatura dei dati

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Gestione delle API

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Standard di Sicurezza

Dati insufficienti

Protocollo di Comunicazione

Dati insufficienti

Opzioni di Integrazione

Virtualizzazione dei dati

Dati insufficienti

Trasferimenti di File Gestiti

Dati insufficienti

Elaborazione dei Big Data

Dati insufficienti

EDI

Dati insufficienti

Distribuzione

Ibrido

Dati insufficienti

Nuvola a Nuvola

Dati insufficienti

Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Gestione della gerarchia

Dati insufficienti

Gestione dei Dati di Riferimento

Dati insufficienti

Tracciabilità dei dati

Dati insufficienti

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

Funzionalità

Multi-Dominio

Dati insufficienti

Abbina e Unisci

Dati insufficienti

Mappatura delle relazioni

Dati insufficienti

Interfaccia utente

Dati insufficienti

Sicurezza

Governance dei dati

Dati insufficienti

Mascheramento dei dati

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

Algoritmi

Dati insufficienti

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

Interazione dei dati

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.7

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.7(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

8.6(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.3(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione Spark

8.6(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

8.4(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Lago di Dati

8.3(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

9.1(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

8.9(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Scoperta Governata

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.8(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Quaderni

8.8(vinto per default)

Verificato

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

API di integrazione

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

MATLAB

Palantir Foundry

MATLAB e Palantir Foundry sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

MATLAB è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Simulazione e CAE

Palantir Foundry è categorizzato comePreparazione dei dati, Analisi Predittiva, Gestione dei Dati Master (MDM), Tessuto Dati, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e iPaaS

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

MATLAB

Piccola impresa(50 o meno dip.)

30.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

27.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

42.0%

Palantir Foundry

Piccola impresa(50 o meno dip.)

41.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

16.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

41.7%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

30.9%

41.7%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

27.1%

16.7%

Enterprise

(> 1000 dip.)

42.0%

41.7%

Settore dei Recensori

MATLAB

Istruzione Superiore

15.6%

Ricerca

12.9%

Software per computer

6.9%

Ingegneria Meccanica o Industriale

6.8%

Gestione dell'Istruzione

6.2%

Altro

51.6%

Palantir Foundry

Tecnologia dell'informazione e servizi

25.0%

Software per computer

16.7%

Prodotti farmaceutici

8.3%

Servizi Informativi

8.3%

Amministrazione governativa

8.3%

Altro

33.3%

Alternative

Alternative a MATLAB

Alternative a Palantir Foundry

Alteryx

Snowflake

SAS Viya

Databricks Data Intelligence Platform

Discussioni

Discussioni su MATLAB

Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?

3 Commenti

Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più

Posso usare Matlab gratuitamente?

3 Commenti

Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più

È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?

2 Commenti

Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più

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Discussioni su Palantir Foundry

Palantir Foundry non ha discussioni con risposte

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