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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che MariaDB eccelle nella gestione degli schemi di dati con un punteggio di 9,4, il che, secondo i revisori, rende più facile gestire strutture di dati complesse rispetto al punteggio di Spark SQL di 8,7.
- I revisori dicono che il linguaggio di query di MariaDB è altamente valutato a 9,3, offrendo un'esperienza più intuitiva per gli utenti, mentre il punteggio di Spark SQL di 8,5 indica un margine di miglioramento nella soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano le forti prestazioni di MariaDB nel blocco del database e nel controllo degli accessi, con punteggi di 8,9 e 9,0 rispettivamente, che secondo i revisori migliorano la sicurezza rispetto ai punteggi inferiori di Spark SQL di 8,7 e 8,3.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di cache integrata di MariaDB, valutata a 9,0, aumenta significativamente le prestazioni, mentre le caratteristiche di prestazione di Spark SQL, inclusa la ripresa da disastri, raggiungono solo un punteggio di 8,7, indicando meno efficienza in quest'area.
- I revisori menzionano che il supporto multi-modello di MariaDB è impressionante con un punteggio di 9,7, permettendo una gestione versatile dei dati, mentre Spark SQL non offre lo stesso livello di flessibilità, che gli utenti trovano limitante.
- Gli utenti dicono che la stabilità complessiva di MariaDB è valutata a 9,2, il che, secondo i revisori, contribuisce a un'esperienza più affidabile, mentre il punteggio di stabilità di Spark SQL di 8,7 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto affidabile in scenari ad alta domanda.
MariaDB vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con MariaDB, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che MariaDB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a MariaDB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
MariaDB
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
MariaDB
Prova gratuita disponibile
Spark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
181
8.8
32
Facilità d'uso
8.9
183
9.0
35
Facilità di installazione
8.8
113
8.7
14
Facilità di amministrazione
8.4
109
8.2
13
Qualità del supporto
7.9
141
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
87
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
174
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
9.2
28
8.7
26
9.2
28
8.5
26
8.5
25
8.3
23
8.4
22
8.3
26
Supporto
8.6
26
8.0
23
8.9
28
8.1
27
8.5
23
8.2
26
8.9
22
8.8
24
Sicurezza
8.7
27
8.7
24
9.0
27
8.3
23
8.8
22
8.4
22
8.7
23
8.5
24
Prestazione
8.3
21
8.7
25
8.6
22
8.5
25
8.5
22
8.6
25
8.4
20
7.9
23
8.5
26
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
152
8.3
26
9.1
155
8.7
26
9.2
155
8.7
27
8.6
146
8.9
27
8.6
150
8.5
27
8.7
150
8.5
26
9.0
154
8.3
27
Conservazione
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Disponibilità
9.0
5
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Prestazione
9.0
8
Dati insufficienti
Sicurezza
9.4
8
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Supporto
9.7
5
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
MariaDB e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
MariaDB è categorizzato comeDatabase Colonnari e AWS Marketplace
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
MariaDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.9%
Software per computer
19.9%
Telecomunicazioni
5.1%
Internet
5.1%
Gestione dell'Istruzione
3.7%
Altro
40.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Discussioni
Miglioramenti nel meccanismo di replicazione
1 Commento
YL
Il cluster Galera di MariaDB è la strada da seguire https://mariadb.com/kb/en/what-is-mariadb-galera-cluster/Leggi di più
A cosa serve MariaDB?
1 Commento
AA
È un database relazionale che memorizza i dati in forma di righe e colonne provenienti come input da una fonte come i software applicativi.Leggi di più
Che cos'è il server MariaDB?
1 Commento
NC
Il server MariaDB è un sistema di gestione di database relazionali open-source (RDBMS) compatibile con MySQL. Sono abbastanza sicuro che sia stato un fork...Leggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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