Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che sia Looker che Sigma eccellono nella soddisfazione degli utenti, ricevendo ciascuno una solida valutazione di 4.4 stelle. Tuttavia, i feedback recenti degli utenti di Sigma evidenziano la sua impressionante capacità di fornire accesso immediato a informazioni critiche, facilitando la convalida dei processi e dei dettagli dei conti per gli utenti.
Gli utenti dicono che Looker brilla nella sua interfaccia utente e design complessivo, con molti che lodano la facilità di costruire dashboard interattivi. Un utente ha notato la rapida configurazione delle dashboard con dati reali di GA4, dimostrando la flessibilità di Looker nella personalizzazione attraverso molteplici integrazioni.
I revisori menzionano che Sigma offre un leggero vantaggio nella facilità di configurazione, con gli utenti che apprezzano il suo processo di onboarding semplice. Questo si riflette nei feedback sulla capacità di Sigma di semplificare l'estrazione di grandi set di dati e le sue potenti capacità di modellazione dei dati.
Secondo le recensioni verificate, Looker è riconosciuto per la sua forte qualità del supporto, con gli utenti che lo valutano altamente per reattività e disponibilità. Al contrario, gli utenti di Sigma hanno notato che, sebbene il supporto sia buono, potrebbe non sempre eguagliare il livello di assistenza fornito da Looker.
Gli utenti evidenziano che le capacità di analisi dei dati di Sigma sono eccezionali, in particolare la sua capacità di analizzare i dati direttamente all'interno delle dashboard. Questa caratteristica è stata lodata per trasformare i dati in intuizioni azionabili, rendendolo uno strumento potente per gli utenti che necessitano di convalidare e comprendere rapidamente i loro dati.
I revisori di G2 riportano che mentre entrambe le piattaforme sono forti contendenti nello spazio analitico, Looker affronta sfide nell'adattarsi a flussi di lavoro specifici. Alcuni utenti hanno menzionato difficoltà di configurazione, che possono influire sull'esperienza complessiva dell'utente rispetto all'approccio più intuitivo di Sigma.
Looker vs Sigma
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Sigma più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Sigma in generale.
I revisori hanno ritenuto che Looker soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Sigma.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Sigma sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Sigma rispetto a Looker.
No, Looker non è uno strumento ETL. È una piattaforma di Business Intelligence (BI) e analisi dei dati che aiuta gli utenti a visualizzare, esplorare e...Leggi di più
Qual è il modo migliore per iniziare con le visualizzazioni?
2 Commenti
AG
Looker ha un set integrato di visualizzazioni che puoi applicare automaticamente a qualsiasi dataset con cui lavori. Una volta impostata la connessione...Leggi di più
Which databases does Looker work with?
1 Commento
Risposta ufficiale da Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare le query SQL che avevi precedentemente?
1 Commento
SH
Un modo possibile per risolvere questo problema sarebbe creare Dataset con SQL - puoi semplicemente copiare l'SQL per formare il nuovo dataset.
Una volta...Leggi di più
A cosa serve Sigma?
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RS
Sigma è una piattaforma di business intelligence (BI) e analisi basata su cloud. È utilizzata principalmente per l'esplorazione dei dati, la visualizzazione...Leggi di più
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