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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (80.8% delle recensioni)
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LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(625)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3PostHog
Valutazione a Stelle
(997)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (80.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $0.00 Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che LaunchDarkly eccelle nel Test delle Funzionalità con un punteggio di 9.0, evidenziando le sue robuste capacità per i test A/B e il feature flagging, che consentono un'implementazione e un rollback senza problemi delle funzionalità. Al contrario, PostHog, con un punteggio di 8.8, è noto per il suo test delle funzionalità ma manca di alcune delle opzioni avanzate che LaunchDarkly offre.
- I revisori menzionano che la funzione di Tracciamento degli Eventi Personalizzati di LaunchDarkly, con un punteggio di 9.7, offre una flessibilità eccezionale nel monitorare le interazioni degli utenti, cruciale per analisi dettagliate. PostHog, pur avendo un punteggio di 8.8, è visto come leggermente meno completo in quest'area, con utenti che notano limitazioni nella personalizzazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Segmentazione degli Utenti di LaunchDarkly, con un punteggio di 9.4, che consente un targeting preciso dei gruppi di utenti per il lancio delle funzionalità. PostHog, con un punteggio di 7.7, è percepito come meno efficace nella segmentazione, portando a esperienze utente meno personalizzate.
- Gli utenti su G2 riportano che il punteggio di Coinvolgimento di LaunchDarkly di 9.7 riflette la sua forte capacità di mantenere gli utenti coinvolti attraverso una gestione efficace delle funzionalità. In confronto, il punteggio di PostHog di 8.5 indica una solida performance ma manca dello stesso livello di funzionalità di coinvolgimento degli utenti.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di LaunchDarkly è valutata a 8.8, con molti utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. PostHog, con un punteggio di 8.4, è anche noto per un buon supporto, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe essere più reattivo durante i periodi di punta.
- Gli utenti dicono che la funzionalità del Dashboard di LaunchDarkly, con un punteggio di 9.2, è altamente intuitiva e personalizzabile, rendendo facile visualizzare i dati e monitorare le metriche di performance. Il dashboard di PostHog, pur avendo un punteggio di 8.4, è visto come meno user-friendly, con alcuni utenti che esprimono il desiderio di avere più opzioni di personalizzazione.
LaunchDarkly vs PostHog
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con PostHog, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a PostHog.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a PostHog.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
PostHog
Product Analytics & Data Stack
A partire da $0.00
Al mese
Tendenze, funnel, analisi dei percorsi e altro, con acquisizione automatica degli eventi, pipeline, data warehouse, API tutto di serie.
- Primi 1 milione di eventi/mese gratis
- Analisi del funnel
- Analisi del grafico
Prova Gratuita
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
PostHog
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
535
8.9
878
Facilità d'uso
8.7
547
8.3
891
Facilità di installazione
8.6
345
8.9
660
Facilità di amministrazione
8.9
131
8.5
448
Qualità del supporto
8.9
358
8.5
456
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
121
8.9
340
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
537
9.0
858
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.9
375
Dati insufficienti
8.6
366
Dati insufficienti
8.5
363
Dati insufficienti
8.9
370
Dati insufficienti
8.7
359
Dati insufficienti
8.3
347
Dati insufficienti
8.2
333
Dati insufficienti
8.3
334
Dati insufficienti
8.3
343
Segnalazione
Dati insufficienti
8.5
368
Dati insufficienti
8.3
340
Dati insufficienti
8.2
332
Dati insufficienti
8.1
336
Dati insufficienti
7.8
301
Dati insufficienti
8.0
298
Dati insufficienti
8.4
337
Altro
Dati insufficienti
8.5
336
Dati insufficienti
7.9
290
Dati insufficienti
7.9
288
Dati insufficienti
7.8
275
Dati insufficienti
7.3
251
Dati insufficienti
7.2
243
Dati insufficienti
7.6
249
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
6.9
29
Dati insufficienti
7.2
29
Dati insufficienti
7.0
29
Dati insufficienti
7.0
29
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
297
Dati insufficienti
7.9
263
Dati insufficienti
8.6
316
Dati insufficienti
8.4
307
Identificazione utente
9.0
5
7.7
108
9.4
6
7.7
106
8.7
5
8.1
104
Tracciamento e Reportistica
9.7
6
8.8
109
8.6
6
8.4
104
7.2
6
7.9
94
9.2
6
8.3
112
9.4
6
8.4
103
8.3
6
8.4
105
Metriche
9.7
6
8.5
107
Funzionalità non disponibile
7.9
100
9.4
6
8.1
107
8.1
6
7.8
100
9.7
6
8.1
102
Comportamento dell'utente
9.2
8
9.0
393
8.3
8
8.7
378
8.1
7
7.9
332
Test A/B
7.7
8
Funzionalità non disponibile
7.4
7
7.2
287
9.0
7
8.0
334
7.9
7
Funzionalità non disponibile
Informazioni per i visitatori
9.2
8
8.4
380
9.3
7
7.8
342
AI agentico - Riproduzione della sessione
8.0
5
6.5
65
Analisi del prodotto
7.8
27
8.3
428
8.8
28
8.5
467
8.2
28
8.0
423
8.9
28
8.1
438
Funzionalità non disponibile
7.6
381
7.5
26
7.8
365
Funzionalità non disponibile
7.6
364
7.6
26
7.9
398
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Funzionalità non disponibile
6.6
93
Funzionalità non disponibile
6.8
93
Funzionalità non disponibile
6.6
92
Funzionalità non disponibile
6.6
93
Funzionalità
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Dati insufficienti
Gestione
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visibilità
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
9.3
445
8.6
180
8.9
428
8.0
155
7.7
414
8.5
161
Funzionalità
8.7
432
7.7
147
9.0
431
8.8
173
8.4
414
8.3
165
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
7.7
113
Progettazione Sperimentale
8.3
158
8.2
100
8.4
159
8.0
97
7.9
152
7.5
94
Analitica
7.3
155
8.6
114
Funzionalità non disponibile
8.0
110
AI agentico - Test A/B
7.4
13
7.2
9
8.0
14
7.2
10
6.9
14
6.8
10
6.8
14
6.9
9
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
8.5
107
Funzionalità non disponibile
7.9
100
9.4
6
8.1
107
8.1
6
7.8
100
9.7
6
8.1
102
Categorie
Categorie
Categorie condivise
LaunchDarkly e PostHog sono categorizzati comeTest A/B, Analisi del prodotto, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, e Gestione delle funzionalità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
PostHog
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
30.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.4%
Altro
43.4%
Software per computer
33.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Servizi Finanziari
5.5%
Salute, Benessere e Fitness
2.9%
Marketing e Pubblicità
2.6%
Altro
41.1%
Discussioni
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
A cosa serve PostHog?
1 Commento
SC
Posthog è uno strumento di analisi per monitorare le metriche del tuo prodotto come DAU, MAU e eventi personalizzati che puoi inviare dal tuo sistema, e poi...Leggi di più
PostHog non ha più discussioni con risposte
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