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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Labellerr eccelle in Qualità dell'Etichettatore con un punteggio di 9.9, che i revisori menzionano contribuisce ad annotazioni di alta qualità, mentre SuperAnnotate segue da vicino con un punteggio di 9.8, indicando una forte performance ma una soddisfazione degli utenti leggermente inferiore.
- I revisori menzionano che la Facilità d'Uso di Labellerr è valutata a 9.8, rendendola particolarmente user-friendly per le piccole imprese, mentre SuperAnnotate, con un punteggio di 9.6, è ancora facile da navigare ma potrebbe richiedere un po' più di formazione per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano la caratteristica Human-in-the-Loop di Labellerr, con un punteggio di 9.3, come un vantaggio significativo per garantire il controllo di qualità nell'etichettatura dei dati, mentre il punteggio di 9.7 di SuperAnnotate suggerisce che offre una soluzione più robusta in quest'area, aumentando la fiducia degli utenti nel processo di etichettatura.
- Gli utenti su G2 riportano che la caratteristica di Pre-Etichettatura con Apprendimento Automatico di Labellerr ottiene un punteggio di 9.6, che aiuta a semplificare il processo di etichettatura, mentre il punteggio di 9.3 di SuperAnnotate indica che potrebbe non essere altrettanto efficiente in questo aspetto, portando potenzialmente a tempi di progetto più lunghi.
- I revisori menzionano che la Scalabilità di Labellerr è valutata con un perfetto 10.0, rendendola un'ottima scelta per le aziende in crescita, mentre anche SuperAnnotate ottiene un punteggio di 10.0, ma gli utenti sentono che l'implementazione di Labellerr è più fluida e adattabile ai bisogni in cambiamento.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di Labellerr è valutata a 9.7, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto, mentre SuperAnnotate brilla ancora di più con un punteggio di 9.9, indicando un servizio clienti eccezionale che gli utenti trovano inestimabile.
Labellerr vs SuperAnnotate
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, SuperAnnotate è più facile da configurare e amministrare. Mentre Labellerr è più facile per fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Labellerr.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Labellerr e SuperAnnotate forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Labellerr rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Labellerr
Enterprise Plan
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Al mese
- Seat Available: Unlimited
- Data Credit: Unlimited
- Datatype support: jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
SuperAnnotate
Pro
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Labellerr
Prova gratuita disponibile
SuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
18
9.6
116
Facilità d'uso
9.6
18
9.6
121
Facilità di installazione
9.2
8
9.6
81
Facilità di amministrazione
9.0
8
9.6
46
Qualità del supporto
9.7
18
9.7
118
the product è stato un buon partner negli affari?
9.8
8
9.7
47
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
18
9.5
102
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
9.9
12
9.7
77
9.7
12
9.6
76
9.9
13
9.6
75
9.3
14
9.7
70
Automazione
9.6
13
9.3
58
9.5
13
9.5
48
Annotazione dell'immagine
9.6
13
9.3
71
9.7
13
9.4
68
9.7
13
9.3
60
9.9
13
9.5
62
Annotazione del linguaggio naturale
9.9
12
9.4
47
9.6
13
9.2
40
9.8
11
9.6
44
Annotazione del discorso
9.9
12
9.2
41
9.6
12
9.1
39
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
13
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.6
13
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.5
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Labellerr e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati e Piattaforme MLOps
Categorie uniche
Labellerr è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Labellerr
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
33.3%
Software per computer
14.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.5%
Relazioni Pubbliche e Comunicazioni
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Software per computer
16.0%
Ricerca
6.8%
Istruzione Superiore
4.9%
Salute, Benessere e Fitness
3.7%
Altro
44.4%
Alternative
Discussioni
Labellerr non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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