Recensioni e Dettagli del Prodotto Labellerr

Grande squadra, qualità di annotazione molto buona, eccellente collaborazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da dire. Ci è voluto un po' di tempo per impostare la nostra collaborazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Di recente ho avuto l'opportunità di utilizzare Labellerr per annotare un ampio corpus di dati testuali, in particolare articoli di giornale. Il mio obiettivo principale era identificare elementi chiave all'interno di questi articoli come dati di addestramento, e Labellerr si è rivelato una risorsa inestimabile in questo compito.

Facilità d'uso: L'interfaccia di Labellerr è straordinariamente intuitiva. Sono stato in grado di navigare tra le sue funzionalità con facilità, rendendo il processo di annotazione di grandi set di dati meno scoraggiante. Il design intuitivo ha significato che ho trascorso meno tempo a capire come utilizzare lo strumento e più tempo sul compito effettivo.

Efficienza: Una delle caratteristiche distintive di Labellerr è la sua efficienza. Lo strumento è progettato per gestire grandi set di dati senza sforzo. Ho notato una riduzione significativa del tempo necessario per annotare ogni articolo rispetto ad altri strumenti che ho utilizzato in passato. Questa efficienza non ha compromesso la qualità delle annotazioni, che è cruciale quando si lavora con grandi volumi di dati.

Accuratezza: L'accuratezza di Labellerr è impressionante. Gli algoritmi avanzati dello strumento hanno garantito che gli elementi chiave negli articoli fossero identificati correttamente. Questa accuratezza è vitale per il mio progetto, poiché si basa fortemente sulla correttezza dei dati annotati.

Supporto e Guida: Il team dietro Labellerr merita una menzione speciale. Erano sempre disponibili per offrire assistenza e guida ogni volta che ne avevo bisogno. Il loro supporto non era solo tecnico ma anche consulenziale, fornendo approfondimenti che hanno aiutato a migliorare la qualità complessiva del mio progetto.

Nel complesso, la mia esperienza con Labellerr è stata estremamente positiva. Si distingue per la sua facilità d'uso, efficienza, accuratezza e eccellente supporto clienti. Consiglierei vivamente Labellerr a chiunque cerchi di addestrare grandi corpora di dati testuali. È uno strumento che mantiene davvero le sue promesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non riesco davvero a pensare a molti - questo è un prodotto che sta crescendo e non vedo l'ora che crescano con la nostra organizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato Labellerr per uno dei nostri progetti per le annotazioni delle immagini. Il software è così facile da usare e molto flessibile. Stiamo usando Labellerr per il nostro modulo di ispezioni, dove scattiamo fotografie delle camere d'albergo e le segniamo per la manutenzione e altri incidenti. Lo strumento di annotazione dovrebbe essere abbastanza flessibile da aggiungere più annotazioni e oggetti man mano che lo usiamo, poiché può apprendere nuovi oggetti. Puneet è stato davvero utile nello spiegare vari aspetti del software e ci ha dato un buon inizio. L'onboarding e la preparazione per il progetto di test hanno richiesto poche ore poiché siamo già su Azure Cloud, quindi l'integrazione è stata piuttosto facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarebbe fantastico se potessimo personalizzare i tasti di scelta rapida in modo che il mio team possa contrassegnare gli oggetti più velocemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La Smart Labelling di Labellerr è una svolta per le nostre diverse esigenze di dati, coprendo senza problemi annotazioni di immagini, testi e audio. Si adatta a compiti come la trascrizione di chiamate dei clienti e l'estrazione di informazioni dalle note dei rappresentanti di vendita. I modelli ML nel browser semplificano la strutturazione dei nostri dati, garantendo precisione nella creazione di pacchetti ad alta conversione e semplificando il processo di acquisto per i nostri clienti. Apprezziamo anche la sua versatilità nell'annotazione semantica, mostrando articoli di arredamento in spazi domestici naturali, proprio come l'esperienza nel negozio fisico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Labellerr eccella nel complesso, apprezzerei un supporto migliorato per la gestione di modelli 3D complessi. Il team di Labellerr ci ha assicurato che stanno lavorando per portare presto il supporto per l'etichettatura 3D, affrontando questa necessità per un'etichettatura dei dati più accurata nel nostro e-commerce di vendita al dettaglio di mobili. Questo miglioramento è cruciale per fornire un'esperienza cliente senza interruzioni quando si esplorano e si acquistano articoli di arredamento online. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sto usando Labellerr per più progetti, NLP e CV. La facilità d'uso per configurare e annotare rende semplice l'integrazione anche dei principianti nel team e nel flusso di lavoro. Le potenti analisi e gli strumenti di backend come superadmin mi danno il pieno controllo sulla qualità del risultato e sulla gestione del progetto. E se ho bisogno di aiuto, il team CS è pronto ad aiutarmi ogni giorno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non vedo l'ora di soluzioni completamente personalizzabili per il cliente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Labellerr è facile da usare e la sua interfaccia utente è piuttosto intuitiva. Sono stato in grado di aggiungere il mio team per collaborare al progetto. Oltre a ciò, supporta vari formati di dati, il che è stato molto utile nel mio caso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte presenta piccoli problemi di latenza per dimensioni di dati maggiori, ma la cosa positiva è che salva automaticamente tutto il lavoro, quindi non ho perso nessuna etichetta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Labellerr ha semplificato l'etichettatura delle immagini per noi, facendoci risparmiare tempo e risorse. Con l'annotazione di apprendimento attivo, siamo stati in grado di ottimizzare gran parte del nostro lavoro senza spendere una fortuna! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Funziona perfettamente per il nostro caso d'uso. Non c'è molto di cui lamentarsi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente intuitiva

navigazione senza sforzo

Ottimo per progetti di team collaborativi

Supporto per diversi tipi di dati

Facilità d'uso

Salvataggio automatico del lavoro Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di che, un po' di latenza nella gestione di grandi set di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Labellerr mi consente di automatizzare facilmente le mie esigenze di etichettatura delle immagini. L'annotazione basata sull'apprendimento attivo aiuta a mantenere il mio budget sotto controllo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da dire, tuttavia, l'annotazione automatica è ancora supportata dal loro team, ma credo che porteranno un servizio completamente autonomo nei prossimi mesi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento è costruito tenendo al centro le esigenze dell'addestramento del modello di ML. L'interfaccia utente è facile e può essere personalizzata molto bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente in particolare. Lo strumento è buono da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.