Labellerr è una piattaforma di automazione del flusso di lavoro per la visione artificiale. Aiuta i team di ML a gestire il loro ciclo di sviluppo AI in modo molto più efficiente. Aiuta i team a lavorare in modo collaborativo su compiti di etichettatura dei dati e dispone di moduli per gestire più progetti, utenti e milioni di dati non strutturati. I team possono eseguire- 1. Curazione automatizzata dei dati 2. EDA (Analisi Esplorativa dei Dati) 3. Etichettatura automatizzata dei dati 4. Controllo di qualità con garanzia 5. QC automatizzato 6. Debugging del modello I tipi di dati che supporta sono immagini, video, testo, audio e PDF. I casi d'uso che supporta sono rilevamento di oggetti, segmentazione, classificazione, didascalie delle immagini, trascrizione e traduzione. La funzione di apprendimento attivo ha aiutato gli utenti a risparmiare migliaia di dollari per compito. Labellerr ha recentemente lanciato LabelGPT che etichetta le immagini utilizzando un prompt. Sfrutta la combinazione di modelli AI generativi per etichettare i dati in minuti anziché mesi.