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Confronta Kong Gateway e Vertex AI 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Paga a consumo Al mese
Kong Gateway
Valutazione a Stelle
(269)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Kong GatewayVertex AI
Valutazione a Stelle
(592)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Kong Gateway eccelle nella facilità d'uso con un punteggio di 8,6, poiché i revisori menzionano la sua interfaccia intuitiva e la navigazione semplice, rendendo più facile per i team adottarlo e utilizzarlo efficacemente.
- I revisori menzionano che Vertex AI, sebbene leggermente inferiore nella facilità d'uso con un punteggio di 8,2, offre potenti capacità di apprendimento automatico che alcuni utenti trovano inestimabili per progetti basati sui dati, in particolare negli ambienti delle piccole imprese.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Kong Gateway nella facilità di configurazione, con un punteggio di 8,4, con molti che affermano che il rapido processo di implementazione consente un'integrazione più veloce nei sistemi esistenti, cruciale per le aziende di mercato medio.
- Gli utenti su G2 riportano che Vertex AI, con un punteggio di configurazione di 8,1, può essere più complesso a causa delle sue funzionalità avanzate, che possono richiedere tempo e risorse aggiuntive per una corretta configurazione, specialmente per le piccole imprese.
- I revisori dicono che Kong Gateway è stato un partner affidabile negli affari, con un punteggio di 8,7, con molti che lodano il suo team di supporto reattivo e la qualità dell'assistenza fornita durante l'implementazione e la risoluzione dei problemi.
- Gli utenti riportano che entrambi i prodotti hanno una direzione del prodotto positiva, con Kong Gateway a 9,3 e Vertex AI a 9,2, ma i revisori menzionano che gli aggiornamenti frequenti e i miglioramenti delle funzionalità di Kong Gateway sono particolarmente utili per tenere il passo con i cambiamenti del settore.
Kong Gateway vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Kong Gateway più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Kong Gateway nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Vertex AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Kong Gateway.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Kong Gateway sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Kong Gateway rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Kong Gateway
Kong Konnect
Paga a consumo
Al mese
- Il modo più semplice per iniziare con Kong Gateway
- Portale Dev personalizzabile
- Plugin per estendere le capacità, inclusi autenticazione, autorizzazione, limitazione della velocità, trasformazioni, sicurezza e altro
Vertex AI
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Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Kong Gateway
Prova gratuita disponibile
Vertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
227
8.6
359
Facilità d'uso
8.6
230
8.2
368
Facilità di installazione
8.4
173
8.1
291
Facilità di amministrazione
8.3
132
7.9
141
Qualità del supporto
8.3
214
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
122
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
219
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.8
70
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.7
69
Gestione
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Gestione
Dati insufficienti
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
214
Sistema
Dati insufficienti
8.2
170
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Sviluppo
8.4
79
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.8
76
Dati insufficienti
Collaborazione
8.3
75
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
29
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
7.8
28
Dati insufficienti
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.4
28
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Sviluppo - Piattaforme API
7.6
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Collaborazione - Piattaforme API
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
Gestione API - Piattaforme API
7.4
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione dell'API
8.4
168
Dati insufficienti
8.7
172
Dati insufficienti
8.3
172
Dati insufficienti
9.1
168
Dati insufficienti
Gestione delle API
8.8
173
Dati insufficienti
8.3
174
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
7.4
157
Dati insufficienti
8.9
172
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
8.6
166
Dati insufficienti
8.0
155
Dati insufficienti
8.7
164
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Kong Gateway e Vertex AI sono categorizzati comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Kong Gateway
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.0%
Servizi Finanziari
9.0%
Bancario
6.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.9%
Altro
44.9%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
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DK
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What does KONG software do?
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TP
Ottima domanda! Kong API Gateway è una piattaforma di connettività dei servizi che consente ai team di costruire, testare, distribuire ed esporre in modo...Leggi di più
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Risposta ufficiale da Kong Gateway
Ciao,
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La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
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JP
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Che cos'è la piattaforma Google AI?
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ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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