Confronta Gemini Enterprise Agent Platform e Kong Gateway 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.2% delle recensioni)
Mercato Medio (38.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Paga a consumo Al mese
Gemini Enterprise Agent Platform
Valutazione a Stelle
(652)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.2% delle recensioni)
Pro e contro
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Scopri di più su Gemini Enterprise Agent PlatformKong Gateway
Valutazione a Stelle
(308)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (38.6% delle recensioni)
Pro e contro
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Kong GatewayRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Kong Gateway eccelle nella sua architettura dei plugin, permettendo agli utenti di aggiungere facilmente nuove funzionalità. Questa flessibilità è particolarmente apprezzata da chi gestisce le API, poiché supporta un ambiente robusto e scalabile per la gestione delle API.
- Gli utenti dicono che Vertex AI si distingue per la sua capacità di centralizzare il ciclo di vita del machine learning, rendendo più facile gestire tutto, dalla preparazione dei dati al deployment. Questo approccio completo riduce significativamente la complessità della gestione dei flussi di lavoro ML, il che è un grande vantaggio per i team che cercano di semplificare i loro processi.
- I revisori menzionano che mentre Kong Gateway offre prestazioni impressionanti, la sua natura open-source può portare a sfide con il supporto, in particolare quando si integra con altri sistemi. Alcuni utenti hanno notato ritardi nel ricevere assistenza per le richieste di nuove funzionalità, il che potrebbe influire sui team che necessitano di risoluzioni rapide.
- Secondo le recensioni verificate, l'integrazione senza soluzione di continuità di Vertex AI con Google Cloud è un punto di svolta per gli utenti, semplificando la gestione dei progetti ML. Questa integrazione consente un'esperienza più coesa, che è particolarmente vantaggiosa per le aziende già investite nell'ecosistema Google.
- I revisori di G2 evidenziano che Kong Gateway ha un forte focus sul supporto all'identità Mesh, che è cruciale per le organizzazioni che cercano di migliorare la loro sicurezza e gestione delle identità. Questa caratteristica è particolarmente preziosa per le aziende di medie dimensioni che richiedono soluzioni di gestione API robuste.
- Gli utenti esprimono che Vertex AI semplifica l'intero processo ML, con molti che lodano la sua capacità di ridurre lo sforzo nella costruzione, addestramento e deployment dei modelli. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per i team che potrebbero non avere un'ampia esperienza in ML, rendendolo accessibile per le piccole imprese che cercano di sfruttare l'AI.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Kong Gateway
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Kong Gateway più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Kong Gateway in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Gemini Enterprise Agent Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Kong Gateway.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Kong Gateway sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Gemini Enterprise Agent Platform e Kong Gateway hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Gemini Enterprise Agent Platform
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Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Kong Gateway
Kong Konnect
Paga a consumo
Al mese
- Il modo più semplice per iniziare con Kong Gateway
- Portale Dev personalizzabile
- Plugin per estendere le capacità, inclusi autenticazione, autorizzazione, limitazione della velocità, trasformazioni, sicurezza e altro
Prova Gratuita
Gemini Enterprise Agent Platform
Nessuna informazione sulla prova disponibileKong Gateway
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
387
8.5
252
Facilità d'uso
8.1
398
8.6
256
Facilità di installazione
8.1
320
8.4
198
Facilità di amministrazione
7.9
150
8.4
141
Qualità del supporto
8.1
363
8.4
238
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
144
8.7
130
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
381
9.2
245
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.4
76
Dati insufficienti
8.1
78
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
8.8
75
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
75
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.7
71
Dati insufficienti
Gestione
8.2
71
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
8.0
71
Dati insufficienti
8.1
70
Dati insufficienti
Operazioni
8.2
70
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
Gestione
8.1
69
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
37
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
248
Dati insufficienti
Sistema
8.2
170
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.5
206
Dati insufficienti
7.8
179
Dati insufficienti
8.4
204
Dati insufficienti
8.5
206
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.2
164
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.3
201
Dati insufficienti
8.5
200
Dati insufficienti
8.2
197
Dati insufficienti
8.2
178
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
164
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Distribuzione
8.3
210
Dati insufficienti
8.3
200
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
106
Dati insufficienti
8.3
103
Dati insufficienti
8.1
102
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.0
35
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.6
36
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.4
33
Dati insufficienti
7.6
33
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.3
79
Dati insufficienti
8.8
79
Collaborazione
Dati insufficienti
8.4
78
Dati insufficienti
8.4
77
Dati insufficienti
8.4
78
Gestione della documentazione APINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Organizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.4
36
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
32
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
34
Dati insufficienti
7.7
31
Dati insufficienti
8.1
30
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.5
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
30
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.2
31
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.5
66
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.5
64
Dati insufficienti
8.3
63
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
9.0
26
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
22
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.3
25
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.1
24
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.2
23
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
23
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
21
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
22
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.6
28
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
7.8
26
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
7.5
27
Dati insufficienti
Sviluppo - Piattaforme API
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
9.2
12
Collaborazione - Piattaforme API
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.2
11
Gestione API - Piattaforme API
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.4
11
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione dell'API
Dati insufficienti
8.4
174
Dati insufficienti
8.8
188
Dati insufficienti
8.3
176
Dati insufficienti
9.1
181
Gestione delle API
Dati insufficienti
8.9
186
Dati insufficienti
8.4
181
Dati insufficienti
8.4
178
Dati insufficienti
7.4
159
Dati insufficienti
8.9
187
Integrazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
172
Dati insufficienti
8.0
159
Dati insufficienti
8.6
182
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Gemini Enterprise Agent Platform e Kong Gateway sono categorizzati comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Categorie uniche
Gemini Enterprise Agent Platform è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Kong Gateway è categorizzato comeGestione della documentazione API, Piattaforme API, Sviluppo API, e Gestione delle API
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Gemini Enterprise Agent Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Kong Gateway
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.2%
Servizi Finanziari
6.9%
Vendita al dettaglio
3.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.2%
Software per computer
22.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.2%
Servizi Finanziari
8.5%
Bancario
8.2%
Telecomunicazioni
5.1%
Altro
43.5%
Alternative
Discussioni
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ZM
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SS
È un servizio gateway unico nel suo genere che viene utilizzato per proteggere altri servizi sottostanti che offrono molte funzionalità.Leggi di più
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TP
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Risposta ufficiale da Kong Gateway
Ciao,
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