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Confronta Keras e PyTorch

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A Colpo d'Occhio
Keras
Keras
Valutazione a Stelle
(64)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.1% delle recensioni)
Informazioni
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Keras
PyTorch
PyTorch
Valutazione a Stelle
(22)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (42.9% delle recensioni)
Informazioni
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su PyTorch
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Keras eccelle per la facilità d'uso, con un'interfaccia user-friendly che semplifica il processo di costruzione delle reti neurali, mentre PyTorch, sebbene potente, ha una curva di apprendimento più ripida che può richiedere più tempo per essere padroneggiata.
  • I recensori menzionano che Keras offre una documentazione e un supporto robusti, rendendo più facile per i principianti trovare risorse e risolvere problemi, mentre la documentazione di PyTorch, sebbene completa, può a volte essere meno accessibile per i nuovi arrivati.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Keras nella valutazione dei modelli e nell'integrazione con altri framework di machine learning, che consente transizioni senza soluzione di continuità tra diversi strumenti, mentre PyTorch è apprezzato per la sua flessibilità e il grafico di calcolo dinamico, particolarmente vantaggioso per la ricerca e la sperimentazione.
  • Gli utenti su G2 riportano che Keras offre eccellenti capacità di deep learning con supporto integrato per varie architetture di reti neurali, mentre PyTorch brilla in funzionalità avanzate come l'elaborazione in tempo reale e la messa a punto automatica dei modelli, attraendo utenti che richiedono funzionalità all'avanguardia.
  • I recensori dicono che gli strumenti di preprocessing dei dati di Keras sono intuitivi ed efficienti, rendendo più facile preparare i dataset per l'addestramento, mentre gli utenti di PyTorch menzionano che le sue capacità di gestione dei dati, in particolare con dataset personalizzati, offrono maggiore flessibilità per progetti complessi.
  • Gli utenti dicono che le funzionalità di ottimizzazione dei modelli di Keras sono semplici ed efficaci per la maggior parte delle applicazioni, mentre PyTorch è noto per la sua scalabilità, permettendo agli utenti di gestire dataset più grandi e modelli più complessi senza un degrado significativo delle prestazioni.

Keras vs PyTorch

  • I revisori hanno ritenuto che PyTorch soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Keras.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che PyTorch sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di PyTorch rispetto a Keras.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Keras
Nessun prezzo disponibile
PyTorch
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Keras
Nessuna informazione sulla prova disponibile
PyTorch
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
50
9.2
17
Facilità d'uso
8.9
50
8.6
18
Facilità di installazione
8.8
24
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.8
20
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.8
41
7.9
17
the product è stato un buon partner negli affari?
8.2
17
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
48
10.0
17
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Principale - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Keras
Keras
PyTorch
PyTorch
Keras e PyTorch sono categorizzati comeRete Neurale Artificiale
Categorie uniche
Keras
Keras non ha categorie uniche
PyTorch
PyTorch è categorizzato comeApprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Keras
Keras
Piccola impresa(50 o meno dip.)
38.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
31.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
30.2%
PyTorch
PyTorch
Piccola impresa(50 o meno dip.)
42.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
38.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
19.0%
Settore dei Recensori
Keras
Keras
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.5%
Ricerca
14.3%
Telecomunicazioni
7.9%
Servizi Informativi
4.8%
Altro
34.9%
PyTorch
PyTorch
Software per computer
28.6%
Ricerca
14.3%
Telecomunicazioni
9.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.5%
Automobilistico
9.5%
Altro
28.6%
Alternative
Keras
Alternative a Keras
TFLearn
TFLearn
Aggiungi TFLearn
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Aggiungi NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Aggiungi Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Knet
Knet
Aggiungi Knet
PyTorch
Alternative a PyTorch
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Aggiungi Automation Anywhere
Demandbase One
Demandbase One
Aggiungi Demandbase One
Discussioni
Keras
Discussioni su Keras
Monty il Mangusta che piange
Keras non ha discussioni con risposte
PyTorch
Discussioni su PyTorch
Usi Pytorch per? (ad esempio, NLP, visione artificiale, apprendimento per rinforzo, ecc.)
1 Commento
Indranil B.
IB
Tutti i paradigmi per il Deep Learning sono supportati per lo sviluppo da PyTorch.Leggi di più
Cosa puoi fare con PyTorch?
1 Commento
Avanish G.
AG
PyTorch è utilizzato principalmente per addestrare grandi modelli di ML/DL.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
PyTorch non ha più discussioni con risposte