Top 10 Alternative e Competitor di Keras

Le migliori alternative a 10 a Keras recentemente recensite dalla comunità G2

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TFLearn
Di TFLearn
4/5
(20)
Descrizione del Prodotto
TFlearn è una libreria di deep learning modulare e trasparente costruita sopra Tensorflow che fornisce un'API di livello superiore a TensorFlow per facilitare e accelerare le sperimentazioni, rimanendo completamente trasparente e compatibile con esso.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, TFLearn è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più facile da configurare
Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Di NVIDIA
4.5/5
(23)
Descrizione del Prodotto
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti utilizzando la visualizzazione in tempo reale del comportamento della rete.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) è:
Più costoso
Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Di Microsoft
4.2/5
(22)
Descrizione del Prodotto
Microsoft Cognitive Toolkit è un toolkit open-source di livello commerciale che consente agli utenti di sfruttare l'intelligenza all'interno di enormi set di dati attraverso il deep learning, offrendo scalabilità, velocità e precisione senza compromessi con qualità di livello commerciale e compatibilità con i linguaggi di programmazione e gli algoritmi già utilizzati.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

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DeepPy
Di DeepPy
4.1/5
(12)
Descrizione del Prodotto
DeepPy è un framework di deep learning con licenza MIT che cerca di aggiungere un tocco di zen al deep learning, poiché consente una programmazione in stile Python basata su ndarray di NumPy, ha una base di codice piccola e facilmente estensibile, funziona su CPU o GPU Nvidia e implementa le seguenti architetture di rete: reti feedforward, convnet, reti siamesi e autoencoder.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, DeepPy è:
Più costoso
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Rete Neurale Artificiale

Torch
Di Torch Leadership Labs
4.4/5
(15)
Descrizione del Prodotto
Torch è un framework di calcolo scientifico con ampio supporto per algoritmi di apprendimento automatico che dà priorità alle GPU.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, Torch è:
Più lento a raggiungere il roi
Più facile da amministrare
Meglio nel supporto
Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

Chainer
Di Chainer
4.3/5
(11)
Descrizione del Prodotto
Chainer è un framework potente, flessibile e intuitivo di reti neurali che colma il divario tra algoritmi e implementazioni.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, Chainer è:
Più costoso
Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

Merlin
Di Merlin
3.6/5
(10)
Descrizione del Prodotto
Merlin è un framework di deep learning scritto in Julia, mira a fornire una libreria di deep learning veloce, flessibile e compatta per l'apprendimento automatico.
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I recensori dicono che rispetto a Keras, Merlin è:
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Più facile fare affari con
Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

RustNN
Di RustNN
3.3/5
(2)
Descrizione del Prodotto
RustNN è una libreria di reti neurali feedforward che genera reti neurali artificiali multi-strato completamente connesse, addestrate tramite retropropagazione.
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Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale

Darknet
Di Darknet
4.8/5
(3)
Descrizione del Prodotto
Darknet è un framework di rete neurale open source scritto in C e CUDA che supporta il calcolo su CPU e GPU.
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Categorie in comune con Keras:
Rete Neurale Artificiale