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IBM Turbonomic
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Turbonomic eccelle nell'Ottimizzazione del Cloud con un punteggio di 8.8, evidenziando la sua capacità di ottimizzare automaticamente le risorse in base alla domanda in tempo reale. Al contrario, Spot Cloud Analyzer, sebbene forte nella Previsione e Ottimizzazione della Spesa con un punteggio di 8.7, non offre lo stesso livello di gestione proattiva delle risorse.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto per Spot Cloud Analyzer è notevolmente alta a 9.5, con molti utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. IBM Turbonomic, sebbene ancora forte a 8.9, non raggiunge questo livello di soddisfazione del cliente.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Monitoraggio in Tempo Reale di IBM Turbonomic, con un punteggio di 9.0, che consente di ottenere immediatamente informazioni sulle prestazioni dell'infrastruttura cloud. Spot Cloud Analyzer, sebbene efficace, non fornisce la stessa profondità di analisi in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Gestione Multi-Cloud di IBM Turbonomic, con un punteggio di 8.4, è robusta, consentendo una gestione senza soluzione di continuità tra vari ambienti cloud. Spot Cloud Analyzer, con un punteggio più alto di 9.2, è noto per la sua facilità d'uso negli scenari multi-cloud, rendendolo una scelta preferita per gli utenti del mercato medio.
- I revisori menzionano che la funzione di Identificazione Proattiva di IBM Turbonomic, con un punteggio di 8.9, è particolarmente efficace nell'analisi delle cause principali, aiutando i team a risolvere i problemi prima che si aggravino. Spot Cloud Analyzer, pur offrendo solide capacità di Risoluzione dei Problemi, non fornisce lo stesso livello di approfondimenti proattivi.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Automazione in IBM Turbonomic, con un punteggio di 8.7, sono molto apprezzate per la semplificazione dei flussi di lavoro, ma Spot Cloud Analyzer brilla con un punteggio leggermente inferiore di 8.5, poiché gli utenti apprezzano la sua configurazione di automazione user-friendly che semplifica compiti complessi.
IBM Turbonomic vs Spot Cloud Analyzer
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spot Cloud Analyzer più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Spot Cloud Analyzer fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Spot Cloud Analyzer soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Turbonomic.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spot Cloud Analyzer sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Turbonomic rispetto a Spot Cloud Analyzer.
Prezzi
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IBM Turbonomic
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- Ottimizzazione del cloud pubblico
Spot Cloud Analyzer
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- Gratuito – Fino a 20 nodi
- Conservazione dei dati per 14 giorni
- Supporto email 24 × 7
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
207
9.4
29
Facilità d'uso
8.4
216
9.1
29
Facilità di installazione
8.3
170
8.3
24
Facilità di amministrazione
8.5
141
8.7
24
Qualità del supporto
8.9
182
9.4
27
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
140
9.3
23
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
199
7.9
28
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei costi del cloudNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.3
131
Dati insufficienti
Operazioni
8.8
110
Dati insufficienti
8.7
104
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.5
101
Dati insufficienti
Ottimizzazione dei costi
8.6
103
Dati insufficienti
8.6
101
Dati insufficienti
8.5
94
Dati insufficienti
Amministrazione
8.1
98
Dati insufficienti
8.3
107
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione dei costi del cloud
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
7.9
37
Dati insufficienti
Monitoraggio
8.7
35
Dati insufficienti
8.4
32
Dati insufficienti
8.1
30
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
Amministrazione
8.5
34
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Analisi
7.9
34
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
8.3
34
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
7.3
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
6.7
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione del cloudNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
23
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
17
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
Risoluzione dei problemi
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Gestione
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
11
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
Piattaforme AIOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.5
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
Gestione
8.3
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.6
7
Dati insufficienti
Gestione delle Prestazioni
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Monitoraggio
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
7.7
10
Dati insufficienti
Gestione degli avvisi
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Monitoraggio
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Automazione
7.1
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
Analisi
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
Risoluzione dei problemi
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforma
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
Agentic AI - Gestione IT aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Turbonomic e Spot Cloud Analyzer sono categorizzati comePiattaforme di gestione del cloud e Gestione dei costi del cloud
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Turbonomic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spot Cloud Analyzer
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.0%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
5.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.7%
Altro
52.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.5%
Software per computer
29.0%
Marketing e Pubblicità
9.7%
Internet
9.7%
E-Learning
6.5%
Altro
9.7%
Alternative
Discussioni
Come automatizza Turbonomic il processo decisionale?
1 Commento
Risposta ufficiale da IBM Turbonomic
Turbonomic automatizza il processo decisionale applicando i principi economici di offerta, domanda e prezzo alla gestione delle risorse IT. I carichi di...Leggi di più
Perché questo approccio (di applicare i principi economici di offerta e domanda per allocare le risorse IT) è efficace?
1 Commento
Risposta ufficiale da IBM Turbonomic
Questo approccio è efficace perché consente ai carichi di lavoro di prendere decisioni autonome su scalabilità, posizionamento e capacità in base a tutte le...Leggi di più
Con chi lavora Turbonomic?
1 Commento
Risposta ufficiale da IBM Turbonomic
Abbiamo collaborato con oltre 2.000 clienti aziendali e più di 100 delle Fortune 500 per favorire l'innovazione. I nostri clienti si estendono su settori che...Leggi di più
Spot Cloud Analyzer non ha discussioni con risposte
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