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Confronta IBM Event Streams e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
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Impresa (50.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (42.3% delle recensioni)
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IBM Event Streams
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(13)4.3 su 5
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Scopri di più su IBM Event StreamsRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
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Scopri di più su Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Event Streams eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio perfetto di 10.0, rendendolo una scelta principale per le organizzazioni che richiedono una gestione immediata dei dati. Al contrario, Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka ottiene un punteggio di 8.5, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area critica.
- I revisori menzionano che IBM Event Streams ha un punteggio di facilità d'uso più alto di 9.5, il che suggerisce che gli utenti lo trovano più intuitivo e facile da usare rispetto a Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka, che ha un punteggio di 8.4.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto per Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka, con un punteggio di 9.0, rispetto al punteggio di 8.1 di IBM Event Streams. Questo indica che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più affidabile utilizzando il prodotto di Red Hat.
- Gli utenti su G2 apprezzano le capacità di elaborazione dei dati di IBM Event Streams, che ha ottenuto un punteggio di 9.2, mentre Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.3. Questo suggerisce che la soluzione di IBM potrebbe gestire compiti complessi di dati in modo più efficace.
- I revisori menzionano che IBM Event Streams offre migliori capacità di integrazione con un punteggio di 9.3, il che è cruciale per le aziende che cercano di connettere varie fonti di dati senza problemi. Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka, con un punteggio di 8.9, potrebbe non fornire lo stesso livello di facilità di integrazione.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di internazionalizzazione di IBM Event Streams, con un punteggio di 9.0, sono particolarmente vantaggiose per le organizzazioni globali, mentre Red Hat OpenShift Streams per Apache Kafka ottiene un punteggio di 8.3, indicando che potrebbe non soddisfare altrettanto efficacemente le diverse esigenze internazionali.
IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- I revisori hanno ritenuto che Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Event Streams.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Event Streams rispetto a Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Event Streams
Nessun prezzo disponibileRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM Event Streams
Nessuna informazione sulla prova disponibileRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
12
8.7
21
Facilità d'uso
9.6
12
8.4
23
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.5
10
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.8
9
Qualità del supporto
8.3
11
9.0
21
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.2
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
12
8.3
21
Caratteristiche per Categoria
Dati
9.4
8
8.3
18
9.4
8
8.6
18
9.5
7
8.9
19
10.0
7
8.5
19
Analitica
8.3
8
8.7
17
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Event Streams e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi
Categorie uniche
IBM Event Streams non ha categorie uniche
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Event Streams
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Bancario
16.7%
Consulenza
8.3%
Tessuti
8.3%
Salute, Benessere e Fitness
8.3%
Altro
33.3%
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
11.5%
Telecomunicazioni
7.7%
Vendita al dettaglio
3.8%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
IBM Event Streams non ha discussioni con risposte
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka non ha discussioni con risposte
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