Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta IBM Databand e Monte Carlo 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
QuerySurge
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (51.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci 1 GB / Month of Metadata Logged All'anno
Contattaci
IBM Databand
Valutazione a Stelle
(67)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci 1 GB / Month of Metadata Logged All'anno
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Monte Carlo
Valutazione a Stelle
(435)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Databand eccelle nel monitoraggio della qualità dei dati con un punteggio di 8,6, mentre Monte Carlo brilla nello stesso ambito con un punteggio leggermente più alto di 8,9, indicando che Monte Carlo potrebbe offrire funzionalità più robuste per garantire l'integrità dei dati.
- I recensori menzionano che IBM Databand fornisce un'eccellente osservabilità dei dati con un punteggio di 9,3, che è significativamente più alto rispetto al punteggio di Monte Carlo di 8,1, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare IBM Databand più efficace per monitorare il flusso dei dati e le anomalie.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di self-service di IBM Databand ottengono un impressionante punteggio di 8,9, rendendo più facile per gli utenti gestire i propri dati senza un forte affidamento sull'IT, mentre le funzionalità di self-service di Monte Carlo sono meno enfatizzate.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di alert in tempo reale di IBM Databand ottiene un punteggio di 8,6, fornendo notifiche tempestive, mentre il punteggio di Monte Carlo di 8,3 indica che potrebbe non essere altrettanto reattivo, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di approfondimenti immediati.
- I recensori dicono che la facilità di configurazione di IBM Databand è valutata a 8,3, che è leggermente inferiore rispetto all'8,4 di Monte Carlo, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare Monte Carlo un po' più facile da implementare inizialmente.
- Gli utenti riportano che la qualità del supporto per Monte Carlo è valutata a 9,3, che è superiore al punteggio di 8,9 di IBM Databand, indicando che gli utenti potrebbero sperimentare un'assistenza e risorse migliori quando utilizzano Monte Carlo.
IBM Databand vs Monte Carlo
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato IBM Databand più facile da usare e configurare. Tuttavia, Monte Carlo è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Monte Carlo nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Databand soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Databand rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Databand
Growth
Contattaci
1 GB / Month of Metadata Logged All'anno
- Pipeline monitorati | < 100
- Metadati registrati | Fino a 500MB / mese
- Allerta | Email. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Monte Carlo
Start
Contattaci
Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Prova Gratuita
IBM Databand
Prova gratuita disponibile
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
60
8.3
410
Facilità d'uso
8.6
62
8.2
417
Facilità di installazione
8.3
31
8.2
281
Facilità di amministrazione
8.0
23
8.5
148
Qualità del supporto
8.9
58
9.0
367
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
23
9.3
149
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
58
8.9
406
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
27
Dati insufficienti
8.5
29
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.7
28
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
27
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
8
Dati insufficienti
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
260
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
258
Dati insufficienti
8.8
258
Dati insufficienti
7.8
237
Dati insufficienti
8.3
246
Dati insufficienti
7.6
241
Dati insufficienti
7.4
243
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
51
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
7.9
49
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Analitica
Dati insufficienti
7.8
49
Dati insufficienti
7.7
47
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
7.6
48
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
34
Dati insufficienti
6.1
34
Funzionalità
8.6
46
7.3
287
8.6
45
8.8
309
8.2
45
8.1
291
8.9
46
8.0
294
Gestione
8.3
45
8.7
305
8.3
42
7.7
283
8.5
44
8.2
297
8.7
42
8.0
300
8.6
44
8.1
302
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
11
5.8
230
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.4
27
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
177
Dati insufficienti
6.4
171
Dati insufficienti
6.6
166
Dati insufficienti
6.0
161
Dati insufficienti
6.4
162
Gestione
Dati insufficienti
7.2
164
Dati insufficienti
7.4
165
Dati insufficienti
7.9
164
Dati insufficienti
7.3
169
Dati insufficienti
7.5
164
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.2
142
Dati insufficienti
5.2
141
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Databand e Monte Carlo sono categorizzati comeOsservabilità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Databand
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Software per computer
19.7%
Vendita al dettaglio
9.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.6%
Servizi Finanziari
6.1%
Altro
34.8%
Servizi Finanziari
14.8%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.7%
Marketing e Pubblicità
3.7%
Prodotti farmaceutici
3.5%
Altro
56.1%
Discussioni
IBM Databand non ha discussioni con risposte
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
