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Confronta IBM Databand e Informatica Enterprise Data Preparation 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Mercato Medio (44.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Contattaci 1 GB / Month of Metadata Logged All'anno
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IBM Databand
Valutazione a Stelle
(67)4.4 su 5
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Informatica Enterprise Data Preparation
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Informatica Enterprise Data PreparationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Informatica Enterprise Data Preparation" eccelle in "Qualità e Pulizia dei Dati" con un punteggio di 9.0, evidenziando le sue robuste funzionalità per garantire l'integrità dei dati, mentre "IBM Databand" si comporta bene ma non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in quest'area.
- I revisori menzionano che "IBM Databand" offre una superiore "Facilità d'Uso" con un punteggio di 8.6 rispetto a "Informatica Enterprise Data Preparation" a 7.2, indicando che gli utenti trovano l'interfaccia di IBM più intuitiva e facile da usare.
- Gli utenti di G2 notano che "Informatica Enterprise Data Preparation" brilla in "Unione dei Dati" con un punteggio di 8.9, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità di varie fonti di dati, mentre "IBM Databand" non offre lo stesso livello di funzionalità in quest'area specifica.
- Gli utenti su G2 evidenziano che "IBM Databand" ha una migliore "Qualità del Supporto" con un punteggio di 8.9, suggerendo che gli utenti si sentono più supportati e soddisfatti dell'assistenza ricevuta rispetto a "Informatica Enterprise Data Preparation," che ha ottenuto un punteggio di 7.8.
- I revisori dicono che "Informatica Enterprise Data Preparation" ha una forte "Ampiezza delle Fonti di Dati" con un punteggio di 8.7, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che necessitano di connettersi a diversi ambienti di dati, mentre "IBM Databand" non eguaglia questa ampiezza.
- Gli utenti segnalano che "IBM Databand" eccelle nelle capacità di "AI Generativa", in particolare nella "Generazione di Testo AI" con un punteggio di 8.5, che è un vantaggio significativo per gli utenti che cercano di sfruttare l'AI per ottenere informazioni dai dati, mentre "Informatica Enterprise Data Preparation" ha ottenuto un punteggio inferiore di 7.3 in quest'area.
IBM Databand vs Informatica Enterprise Data Preparation
- I revisori hanno ritenuto che IBM Databand soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Enterprise Data Preparation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Databand sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Databand rispetto a Informatica Enterprise Data Preparation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Databand
Growth
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1 GB / Month of Metadata Logged All'anno
- Pipeline monitorati | < 100
- Metadati registrati | Fino a 500MB / mese
- Allerta | Email. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Informatica Enterprise Data Preparation
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM Databand
Prova gratuita disponibile
Informatica Enterprise Data Preparation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
60
7.5
6
Facilità d'uso
8.6
62
7.2
6
Facilità di installazione
8.3
31
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.0
23
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.9
58
7.8
6
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
23
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
58
7.7
5
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Collaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
27
Dati insufficienti
8.5
29
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.7
28
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
27
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.6
46
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
8.9
46
Dati insufficienti
Gestione
8.3
45
Dati insufficienti
8.3
42
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
11
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Databand e Informatica Enterprise Data Preparation sono categorizzati comePreparazione dei dati
Categorie uniche
IBM Databand è categorizzato comeOsservabilità dei dati
Informatica Enterprise Data Preparation è categorizzato comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico e Qualità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Databand
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Informatica Enterprise Data Preparation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Software per computer
19.7%
Vendita al dettaglio
9.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.6%
Servizi Finanziari
6.1%
Altro
34.8%
Sviluppo del programma
11.1%
Marketing e Pubblicità
11.1%
Consulenza di gestione
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Cosmetici
11.1%
Altro
44.4%
Discussioni
IBM Databand non ha discussioni con risposte
Informatica Enterprise Data Preparation non ha discussioni con risposte
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