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Mercato Medio (40.7% delle recensioni)
Impresa (53.7% delle recensioni)
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Hyperscience
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(54)4.6 su 5
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Mercato Medio (40.7% delle recensioni)
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Pros & Cons
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Scopri di più su IBM DatacapRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Datacap eccelle nelle sue capacità OCR con un punteggio di 8,9, consentendo un'elevata precisione nel riconoscimento del testo, mentre Hyperscience si comporta bene ma leggermente meglio con 9,0, indicando un processo di estrazione più raffinato.
- I revisori menzionano che Hyperscience brilla per la sua facilità d'uso con un punteggio di 9,3 rispetto al 6,9 di IBM Datacap, rendendolo un'opzione più user-friendly per i team che cercano di ridurre al minimo il tempo di formazione e massimizzare la produttività.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di estrazione dei dati di IBM Datacap, in particolare nel riconoscimento delle entità, ottengono un punteggio di 8,5, che è competitivo, ma le funzionalità complessive di elaborazione dei dati di Hyperscience, inclusa la classificazione del testo a 9,3, offrono una soluzione più completa per tipi di documenti complessi.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto di Hyperscience è notevolmente più alta a 9,1, rispetto al 6,9 di IBM Datacap, suggerendo che gli utenti possono trovare un'assistenza più reattiva ed efficace quando sorgono problemi.
- I revisori menzionano che IBM Datacap ha una forte funzionalità di gestione dei documenti con un punteggio di 8,9 per la funzionalità di ricerca, che è cruciale per le organizzazioni che gestiscono grandi volumi di documenti, mentre le capacità di Hyperscience in quest'area sono leggermente meno enfatizzate.
- Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di Hyperscience è altamente valutata a 9,8, indicando un forte impegno per l'innovazione e il feedback degli utenti, mentre il punteggio di IBM Datacap di 7,7 suggerisce margini di miglioramento nell'allineare lo sviluppo del prodotto con le esigenze degli utenti.
Hyperscience vs IBM Datacap
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Hyperscience più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Hyperscience nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Hyperscience soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Datacap.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hyperscience sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hyperscience rispetto a IBM Datacap.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hyperscience
Nessun prezzo disponibileIBM Datacap
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Hyperscience
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Datacap
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
51
8.0
32
Facilità d'uso
9.3
50
6.9
32
Facilità di installazione
8.9
47
7.2
26
Facilità di amministrazione
9.0
23
7.8
26
Qualità del supporto
9.1
50
6.9
31
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
23
8.2
24
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
49
7.7
25
Caratteristiche per Categoria
Sistema Operativo
8.4
17
8.5
13
7.9
16
Dati insufficienti
7.8
17
Dati insufficienti
Elaborazione dei documenti
9.0
25
8.9
14
8.8
25
8.6
14
6.7
17
7.7
11
8.8
25
8.3
12
8.8
18
8.3
13
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
8.5
25
8.7
13
8.5
19
8.6
13
7.8
17
7.2
10
AI agentico - OCR
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.6
28
Dati insufficienti
Acquisizione dati
8.5
27
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
Estrazione dei dati
8.3
21
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
Convalida dei dati
9.1
27
Dati insufficienti
Automazione del flusso di lavoro
8.5
20
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
Gestione Documentale
8.8
23
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
Apprendimento automatico
8.4
20
Dati insufficienti
Elaborazione del Linguaggio Naturale
7.8
20
Dati insufficienti
Analisi Semantica
9.3
27
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
8.4
19
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
19
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hyperscience e IBM Datacap sono categorizzati comeOCR e Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP)
Categorie uniche
Hyperscience non ha categorie uniche
IBM Datacap non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hyperscience
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Datacap
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.2%
Servizi Finanziari
18.5%
Assicurazione
7.4%
Scrittura e modifica
3.7%
Prodotti farmaceutici
3.7%
Altro
31.5%
Bancario
34.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.8%
Servizi Finanziari
9.8%
Telecomunicazioni
7.3%
Logistica e Catena di Fornitura
7.3%
Altro
31.7%
Alternative
Discussioni
Dove si trova Hyperscience?
1 Commento
RG
New York City, anche se hanno uffici in Bulgaria e nel Regno Unito.Leggi di più
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