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Valore a colpo d'occhio

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

4 mesi

Ritorno sull'Investimento

11 mesi

Media di Hyperscience

Demo di Hyperscience - Human-in-the-loop
With human-in-the-loop machine learning, the system works with humans to ensure the highest possible accuracy of information.
Demo di Hyperscience - ML Training
Instead of using generic models, Hyperscience users train their own machine learning models for better performance.
Demo di Hyperscience - Scalable Strutured
A structured document being annotated so the machine learning model can accurately extract the data.
Demo di Hyperscience - Scalable semi-structured
Process for semi-structured documents
Demo di Hyperscience - Blocks High quality
Hyperscience provides flexible blocks that can be arranged into flows based on business processes.
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Recensioni Hyperscience (54)

Recensioni

Recensioni Hyperscience (54)

4.6
Recensioni 54

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente il software per la sua alta precisione e facilità d'uso, che semplifica notevolmente l'elaborazione dei documenti e riduce lo sforzo manuale. Molti apprezzano la sua capacità di automatizzare compiti noiosi, migliorando l'efficienza complessiva nella gestione dei documenti strutturati. Tuttavia, alcuni utenti notano che lo strumento può avere difficoltà con i documenti semi-strutturati, richiedendo più intervento manuale.

Pro e Contro

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Utente verificato in Assicurazioni
UA
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Strumento di estrazione di testo strutturato"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Il valore più significativo di Hyperscience è l'estrazione di dati strutturati. Stiamo osservando un'elevata precisione e un alto livello di automazione, specialmente con modelli di produzione ottimizzati.

La seconda cosa che mi piace è la velocità di mappatura di ciascun campo e la semplicità di aggiungere nuovi documenti strutturati. È necessario solo un campione vuoto per aggiungerlo alla libreria di documenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

L'estrazione semi-strutturata non è fluida come quella strutturata a causa del coinvolgimento necessario degli esseri umani in più fasi. La macchina spesso ha bisogno di aiuto con la fase di classificazione dei campi e la trascrizione - questo porta a fermare il processo di estrazione in due parti.

La seconda cosa è che l'addestramento nell'estrazione semi-strutturata richiede un minimo di 400 campioni che non sono facili da ottenere. Questo richiede tempo e rende l'implementazione più lenta di quanto si aspettassero.

Infine, ma più importante - non sono disponibili funzionalità di intelligenza artificiale. Stanno rimanendo indietro rispetto a strumenti IDP simili sul mercato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Viral S.
VS
RPA Automation Manager
Enterprise (> 1000 dip.)
"Strumento IDP altamente raccomandato"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Hyperscience è un ottimo strumento con risultati di accuratezza eccezionali sia per documenti scritti a mano che per scansioni digitali. È anche molto facile da adottare, utilizzare e integrare con altre applicazioni. Lo abbiamo implementato per due diverse linee di business e continuiamo ad aggiungerne altre.

La funzione di restrizione dei compiti consente a più linee di business di lavorare sulla stessa piattaforma senza alcuna violazione di audit. In termini di supporto, direi che è fenomenale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

È difficile dire cosa non ci piace poiché tutte le funzionalità all'interno dello strumento sono ottime. Ci piacerebbe vedere come stanno integrando CICD per rendere automatizzato anche il processo di distribuzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MB
Application engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Trasformare l'elaborazione dei documenti con l'automazione intelligente"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Questo strumento è incredibile, apprezzo davvero la piattaforma, ha aiutato molto a rendere i nostri compiti più facili. Questo strumento è molto impressionante nell'automazione dell'estrazione in caso di documenti strutturati, configurare nuovi tipi di documenti e definire i campi dati importati è incredibilmente facile e intuitivo. Finora sono impressionato da quanto bene gestisce la classificazione dei documenti. Addestrare il sistema a categorizzare i documenti con precisione è un punto a favore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

Finora non ho riscontrato alcun problema con questo strumento, il nostro team ha fatto un ottimo lavoro con questo strumento e siamo felici, ma l'unica cosa è che questo strumento potrebbe non essere così buono con i formati di dati non strutturati, nel complesso questo strumento è fantastico! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

PK
Sales Officer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Recensione su Hyperscience"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Hyperscience è uno strumento molto facile e davvero user-friendly per il nostro team. La sua capacità di valutare i dati biologici ci consente di identificare i possibili candidati farmaceutici in modo più efficiente, riducendo notevolmente il tempo e le spese associate all'introduzione di nuovi farmaci sul mercato. Gli algoritmi di apprendimento automatico di Hyperscience ottimizzano numerose parti delle sperimentazioni cliniche, come la progettazione delle prove, la selezione dei pazienti e il monitoraggio, accelerando l'intero processo. Questo strumento si è dimostrato molto utile per il nostro lavoro. Anche il servizio clienti è il migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

Attualmente stiamo utilizzando una versione più vecchia che potrebbe avere difficoltà con alcuni caratteri. Tuttavia, non vediamo l'ora di aggiornare alla nuova versione, che promette una maggiore accuratezza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ritik A.
RA
Application Development Associate
Enterprise (> 1000 dip.)
"Elaborazione Intelligente con HyperScience"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Questo strumento è progettato per gestire tutte le forme di dati non strutturati con facilità. E con l'aiuto dell'elaborazione intelligente dei documenti diventa più accurato e gestito in modo efficiente. Con le API di HyperScience e il machine learning possiamo automatizzare l'80% delle attività manuali per aumentare la produttività e promuovere la nuova crescita aziendale. Quando l'hyperscience è implementata e integrata con le decisioni umane, fornisce risultati flessibili ed è facile prendere qualsiasi decisione con l'IA o, possiamo dire, decisione di quoziente intellettivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

A volte c'è un ritardo con una grande quantità di dati come con la versione precedente dell'iperscienza, ma si può vedere una maggiore precisione. Altrimenti tutto sembra essere fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ranjan K.
RK
Freelancer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"L'Arte dell'Intuizione Automatica: Hyperscience"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Gestire i documenti per l'elaborazione dell'estrazione riduce il carico di lavoro dell'intervento manuale, aumentando l'efficienza e i tassi di precisione fino al 75%. Questo processo è supportato da varie tecniche come l'IA, l'NLP e il machine learning, che aiutano a gestire le eccezioni di errore e migliorano le capacità complessive. L'OCR con hypersciences è integrato con i sistemi a valle per estrarre dati utilizzando le sue numerose funzionalità e modelli addestrati. È ampiamente implementato e facilmente utilizzato nei settori bancario, dei servizi finanziari e medico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

Hyperscience è vantaggioso, ma potrebbero esserci sfide di integrazione a causa di un'infrastruttura organizzativa mal strutturata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Shikher T.
ST
Associate Software Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Oltre i Confini - la Frontiera dell'Iper-scienza"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Gli aspetti più utili dell'iperscienza sono che ha la tendenza a trasformare i flussi di lavoro conservativi grazie al potere dell'automazione, dell'intelligenza artificiale, del NLP e del machine learning. Con la piattaforma di iperscienza, è utile semplificare i processi complessi e trasformarli in un processo efficiente e accurato del 70 percento per processi come la comprensione dei documenti, l'OCR, ecc. L'uso delle sue funzionalità e l'implementazione dell'iperscienza nel business è utile per sbloccare ogni livello di scalabilità e agilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

Fino ad ora non ho trovato alcun difetto in Hyperscience, ma a volte per i nuovi sviluppatori o gli utenti la personalizzazione di Hyperscience può richiedere tempo e richiedere competenze e più risorse per entrarci, portando anche a una temporanea interruzione dell'efficienza del flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anjali S.
AS
Software Quality Assurance Engineer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Svelare il Futuro dell'Iper-scienza"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Con il suo potere di AI, ML, NLP e Computer Vision ha rivoluzionato l'elaborazione dei dati in modo più accurato ed efficiente. La sua grande integrazione con le ultime tecnologie come il ML elimina anche gli errori manuali fino al 70 percento e aumenta la capacità decisionale fino all'80-85 percento. Aiuta anche nell'automazione e nel test dei dati non strutturati o dei documenti difficili, rendendoli più accurati del 90 percento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

A volte la sicurezza e la privacy sono la principale preoccupazione quando le informazioni più sensibili vengono caricate su un sistema automatizzato, poiché per un nuovo utente può essere difficile comprendere le cose senza l'uso completo di questo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

JM
Manager
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Hyperscience - Automatizza il tuo processo documentale."
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Il nostro team utilizza l'iperscienza per prevedere la domanda futura di prodotti analizzando i dati passati e i modelli di mercato, facilitando così l'allineamento dell'inventario della nostra azienda. Inoltre, questa soluzione automatizza il processo di monitoraggio, riducendo errori significativi e ritardi. Le caratteristiche di sicurezza di questo strumento gli permettono di individuare tendenze anomale nelle transazioni e avvisare gli utenti di potenziali frodi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

Fino a quando abbiamo iniziato a usare questo strumento non abbiamo ancora affrontato alcun problema. Non avevamo nulla da non apprezzare in questo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sameer S.
SS
SDE-2
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Hyperscience estrae testo con precisione e classifica documenti come un campione"
Cosa ti piace di più di Hyperscience?

Utilizzando l'OCR, questo strumento eccelle nell'estrazione dei dati da documenti strutturati, l'integrazione di nuovi documenti e la definizione dei campi di cui abbiamo bisogno è fantastica. Precisione impressionante!! Brilla anche nella classificazione dei documenti. Hyperscience è straordinario per l'estrazione dei dati. Si dimostra uno strumento prezioso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Hyperscience?

Attualmente stiamo utilizzando una versione più vecchia, e può avere difficoltà con alcuni caratteri. Tuttavia, siamo entusiasti di passare a una nuova versione con una precisione migliorata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Approfondimenti sui Prezzi

Medie basate su recensioni di utenti reali.

Tempo di Implementazione

4 mesi

Ritorno sull'Investimento

11 mesi

Costo Percepito

$$$$$
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Funzionalità Hyperscience
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Estrazione dei dati
Elaborazione Intelligente
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Capacità OCR
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