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Confronta Hadoop HDFS e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nell'esperienza utente, con molti utenti che evidenziano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale. Al contrario, mentre Hadoop HDFS è elogiato per il suo potente e scalabile framework, alcuni utenti menzionano sfide nella configurazione che possono influire sulla facilità d'uso.
- Gli utenti dicono che l'interfaccia intuitiva e il layout di Snowflake rendono facile implementare query SQL, migliorando l'usabilità quotidiana. D'altra parte, Hadoop HDFS, pur essendo efficace per gestire grandi set di dati, ha ricevuto feedback che indicano che il suo processo di configurazione può essere più complesso, il che può ostacolare un'adozione rapida.
- I revisori menzionano che l'architettura cloud di Snowflake è molto apprezzata, con gli utenti che apprezzano il suo design orientato ai risultati per la gestione dei dati nel cloud. Al contrario, Hadoop HDFS, pur essendo forte nella distribuzione e nel processamento dei dati, potrebbe non offrire lo stesso livello di funzionalità cloud-native che gli utenti moderni si aspettano.
- Secondo le recensioni verificate, Snowflake ha un punteggio G2 significativamente più alto, riflettendo la soddisfazione complessiva degli utenti e un volume maggiore di recensioni recenti. Questo suggerisce che Snowflake è attualmente più favorito tra gli utenti, mentre Hadoop HDFS ha visto un minor coinvolgimento recente, il che potrebbe indicare un calo di interesse o soddisfazione degli utenti.
- I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Snowflake è valutata altamente, con utenti che notano un'assistenza reattiva che migliora la loro esperienza. Al contrario, mentre Hadoop HDFS ha una solida valutazione del supporto, alcuni utenti ritengono che il supporto potrebbe essere migliorato per assistere meglio con le complessità del suo framework.
- Gli utenti riportano che Hadoop HDFS è efficace per compiti specifici, come copiare file da più posizioni e gestire grandi volumi di dati senza problemi. Tuttavia, i feedback recenti su Snowflake enfatizzano la sua facilità d'uso per la pulizia e il processamento dei dati, suggerendo che potrebbe essere più adatto per gli utenti che cercano un approccio più snello alla gestione dei dati.
Hadoop HDFS vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Hadoop HDFS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
118
9.1
514
Facilità d'uso
7.5
120
9.0
550
Facilità di installazione
6.9
47
8.9
335
Facilità di amministrazione
7.1
44
8.6
209
Qualità del supporto
7.8
103
8.7
470
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
42
9.0
210
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
113
9.2
484
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
32
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
185
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
172
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
152
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
156
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
143
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
161
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
142
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
182
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
186
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
171
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
180
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
80
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
101
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
90
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
87
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
49
9.0
115
Database
8.6
42
8.9
98
9.1
46
9.3
101
9.0
40
9.3
95
Integrazioni
9.1
44
8.6
76
8.8
40
8.7
81
Piattaforma
8.3
40
9.1
91
8.4
43
9.0
97
8.8
40
8.7
81
Elaborazione
8.7
36
9.3
96
8.5
41
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
87
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hadoop HDFS e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.8%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeLeggi di più
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