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Confronta Hadoop HDFS e IBM watsonx.data 
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Hadoop HDFS
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Scopri di più su IBM watsonx.dataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hadoop HDFS eccelle nella "Distribuzione dei Dati" con un punteggio di 9.1, indicando una forte capacità di gestire grandi set di dati su sistemi distribuiti. Al contrario, IBM watsonx.data ha ricevuto un punteggio leggermente inferiore di 9.0, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- I revisori menzionano che IBM watsonx.data brilla per la "Facilità d'Uso" con un punteggio di 8.4, rendendolo più user-friendly per chi è nuovo alla gestione dei dati rispetto a Hadoop HDFS, che ha ottenuto un punteggio di 7.5. Questa differenza può influire significativamente sul processo di onboarding per i team.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Hadoop HDFS ha una forte performance nell'"Integrazione con Hadoop" con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che già utilizzano ecosistemi Hadoop. Al contrario, IBM watsonx.data ha ottenuto un punteggio di 8.6, indicando che potrebbe non integrarsi altrettanto facilmente con i framework Hadoop esistenti.
- Gli utenti su G2 segnalano che IBM watsonx.data offre un supporto di "Qualità Superiore" con un punteggio di 8.4, rispetto al punteggio di 7.8 di Hadoop HDFS. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile utilizzando la soluzione di IBM.
- I revisori menzionano che Hadoop HDFS fornisce un forte "Stoccaggio Dati Sicuro" con un punteggio di 8.6, cruciale per le imprese che gestiscono informazioni sensibili. IBM watsonx.data, pur essendo ancora competente, non raggiunge questo livello di sicurezza, riflettendo un punteggio di 8.0 in quest'area.
- Gli utenti dicono che IBM watsonx.data eccelle nel "Modellazione dei Dati" con un punteggio di 8.9, indicando una capacità più avanzata per gli utenti che cercano di creare modelli di dati complessi. Hadoop HDFS, con un punteggio di 7.9, potrebbe non offrire lo stesso livello di sofisticazione in questo aspetto.
Hadoop HDFS vs IBM watsonx.data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM watsonx.data più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM watsonx.data in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Hadoop HDFS soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM watsonx.data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM watsonx.data rispetto a Hadoop HDFS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileIBM watsonx.data
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM watsonx.data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
118
8.5
70
Facilità d'uso
7.5
120
8.0
82
Facilità di installazione
6.9
47
7.6
75
Facilità di amministrazione
7.1
44
7.6
30
Qualità del supporto
7.8
103
8.3
65
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
42
8.0
29
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
113
9.2
70
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Conformità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
8.1
6
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.4
6
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Dati come Servizio
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Architettura
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
8.4
45
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
49
8.6
28
Database
8.6
42
8.6
28
9.1
46
8.8
27
9.0
40
8.6
28
Integrazioni
9.1
44
8.3
28
8.8
40
8.5
27
Piattaforma
8.3
40
8.4
27
8.4
43
8.6
28
8.8
40
8.5
27
Elaborazione
8.7
36
8.8
27
8.5
41
8.9
25
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
9
Connettività
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.4
9
Operazioni
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
6.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hadoop HDFS e IBM watsonx.data sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
IBM watsonx.data è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS), Analisi dei Big Data, Governance dei Dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Strumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
14.6%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Bancario
6.1%
Altro
39.0%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
IBM watsonx.data non ha discussioni con risposte
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