Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta H2O e TensorFlow 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ILUM
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
H2O
Valutazione a Stelle
(24)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su H2OTensorFlow
Valutazione a Stelle
(135)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che H2O eccelle nella facilità d'uso con un punteggio di 9.0, rendendolo particolarmente attraente per le piccole imprese che cercano un'interfaccia user-friendly. Al contrario, il punteggio di facilità d'uso di TensorFlow è inferiore a 7.6, che alcuni utenti trovano impegnativo, specialmente quelli nuovi al machine learning.
- I recensori menzionano che la funzionalità drag-and-drop di H2O ottiene un punteggio di 8.8, permettendo agli utenti di costruire modelli senza una conoscenza approfondita di codifica. TensorFlow, tuttavia, ottiene solo 7.8 in quest'area, il che può essere un ostacolo per gli utenti che preferiscono un approccio più visivo allo sviluppo dei modelli.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di H2O nell'addestramento dei modelli con un punteggio di 9.2, indicando che fornisce capacità di addestramento efficienti ed efficaci. TensorFlow segue da vicino con un punteggio di 9.3, ma alcuni utenti notano che richiede più competenze tecniche per ottenere risultati ottimali.
- Gli utenti su G2 riportano che gli algoritmi pre-costruiti di H2O ottengono un impressionante punteggio di 9.4, rendendo più facile per gli utenti implementare rapidamente soluzioni di machine learning. Gli algoritmi pre-costruiti di TensorFlow ottengono un punteggio di 8.6, che alcuni utenti ritengono limiti la loro capacità di distribuire rapidamente i modelli.
- I recensori menzionano che la qualità del supporto di H2O è valutata a 8.8, con molti utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Il supporto di TensorFlow, valutato a 8.4, è comunque buono ma ha ricevuto feedback contrastanti riguardo ai tempi di risposta e alla profondità dell'assistenza fornita.
- Gli utenti dicono che il punteggio di direzione del prodotto di H2O di 6.4 indica alcune preoccupazioni riguardo agli aggiornamenti futuri e alle funzionalità, mentre TensorFlow brilla con un punteggio di 9.0, suggerendo un forte impegno per lo sviluppo continuo e l'innovazione nella piattaforma.
H2O vs TensorFlow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato H2O più facile da usare e amministrare. Tuttavia, TensorFlow è più facile da configurare. I recensori hanno concordato che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a H2O.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che H2O sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TensorFlow rispetto a H2O.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
H2O
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
H2O
Prova gratuita disponibile
TensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.0
15
9.2
118
Facilità d'uso
9.0
14
8.0
121
Facilità di installazione
7.8
6
8.3
99
Facilità di amministrazione
8.3
6
7.9
39
Qualità del supporto
8.8
13
8.7
105
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
5
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
6.4
13
9.3
115
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
10
8.4
103
Sistema
8.5
8
8.6
70
Sviluppo del Modello
8.3
8
8.9
96
8.3
8
7.2
82
9.4
8
8.8
96
9.2
8
9.2
95
Sviluppo del modello
9.0
8
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.1
93
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
8.8
86
9.0
5
9.4
96
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
64
9.0
5
9.2
68
Distribuzione
8.1
6
8.5
80
8.0
5
8.7
89
8.6
6
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rete Neurale ArtificialeNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Principale - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.1
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Prendere decisioni
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
H2O e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
H2O è categorizzato comeRete Neurale Artificiale, Analisi Predittiva, e Infrastruttura di AI Generativa
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
H2O
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
13.6%
Vendita al dettaglio
9.1%
Ricerca
9.1%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Altro
50.0%
Software per computer
27.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Ricerca
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.6%
Istruzione Superiore
3.1%
Altro
36.9%
Alternative
Discussioni
H2O non ha discussioni con risposte
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
TensorFlow è una libreria open-source che ti permette di generare vari modelli AI/ML/DL.Leggi di più
TensorFlow non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
