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Confronta Google Cloud Vision API e OpenCV

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A Colpo d'Occhio
Google Cloud Vision API
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Google Cloud Vision API eccelle nel Rilevamento di Oggetti con un punteggio di 9,3, rendendolo una scelta preferita per applicazioni che richiedono alta precisione nell'identificazione e classificazione di oggetti all'interno delle immagini. Al contrario, OpenCV, sebbene forte in molte aree, non ha un punteggio dedicato per questa funzionalità, il che può limitarne l'efficacia per gli utenti concentrati sul riconoscimento degli oggetti.
  • I revisori menzionano che le capacità di Rilevamento del Testo di Google Cloud Vision API sono impressionanti, con un punteggio di 9,2, particolarmente vantaggioso per le aziende che necessitano di estrarre testo dalle immagini. OpenCV, pur essendo in grado di rilevare testo, non offre lo stesso livello di supporto integrato o facilità d'uso, portando a un processo di implementazione più complesso.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud Vision API offre Integrazioni superiori con un punteggio di 9,1, consentendo una connettività senza soluzione di continuità con altri servizi Google e applicazioni di terze parti. OpenCV, essendo una libreria open-source, richiede maggiori sforzi di integrazione manuale, il che può essere uno svantaggio per gli utenti che cercano un'implementazione rapida.
  • Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud Vision API ha un punteggio di Facilità d'Uso più alto di 8,9 rispetto al 7,8 di OpenCV, indicando che la soluzione di Google è più user-friendly, specialmente per coloro che non hanno una vasta conoscenza di programmazione. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per le piccole imprese che cercano di implementare l'analisi delle immagini senza una ripida curva di apprendimento.
  • I revisori menzionano che OpenCV brilla nel Rilevamento di Immagini Personalizzate con un punteggio di 9,0, permettendo agli utenti di addestrare modelli su misura per esigenze specifiche. Questa flessibilità è spesso elogiata dagli sviluppatori che richiedono un alto grado di personalizzazione, mentre Google Cloud Vision API, sebbene potente, potrebbe non offrire lo stesso livello di personalizzazione per casi d'uso unici.
  • Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di Google Cloud Vision API è valutata a 8,7, che è superiore all'8,4 di OpenCV. Questa differenza suggerisce che gli utenti di Google Cloud Vision API potrebbero avere un accesso migliore a risorse e assistenza, il che può essere cruciale per le aziende che dipendono da un supporto tempestivo per le loro esigenze di elaborazione delle immagini.

Google Cloud Vision API vs OpenCV

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud Vision API più facile da usare e configurare. Tuttavia, OpenCV è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con OpenCV nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Vision API soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenCV.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Vision API sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Vision API rispetto a OpenCV.
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OpenCV
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
75
8.7
35
Facilità d'uso
8.9
74
7.8
35
Facilità di installazione
8.8
33
8.4
30
Facilità di amministrazione
8.0
29
8.7
27
Qualità del supporto
8.7
69
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
27
9.1
27
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
73
8.3
34
Caratteristiche per Categoria
8.8
55
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
8.3
51
Dati insufficienti
9.3
51
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
8.3
48
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
9.0
48
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
Etichettatura
8.8
46
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
9.0
46
Dati insufficienti
Distribuzione
9.1
47
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
OpenCV
OpenCV
Google Cloud Vision API e OpenCV sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API non ha categorie uniche
OpenCV
OpenCV non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
19.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
25.6%
OpenCV
OpenCV
Piccola impresa(50 o meno dip.)
36.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
31.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
31.6%
Settore dei Recensori
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
19.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
3.7%
Servizi Finanziari
3.7%
Bancario
3.7%
Altro
45.1%
OpenCV
OpenCV
Software per computer
36.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.1%
Istruzione Superiore
10.5%
Automazione Industriale
5.3%
Servizi Finanziari
5.3%
Altro
21.1%
Alternative
Google Cloud Vision API
Alternative a Google Cloud Vision API
Clarifai
Clarifai
Aggiungi Clarifai
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Aggiungi Microsoft Computer Vision API
Amazon Rekognition
Rekognition
Aggiungi Amazon Rekognition
Azure Face API
Azure Face API
Aggiungi Azure Face API
OpenCV
Alternative a OpenCV
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Aggiungi Microsoft Computer Vision API
Amazon Rekognition
Rekognition
Aggiungi Amazon Rekognition
scikit-image
scikit-image
Aggiungi scikit-image
Azure Face API
Azure Face API
Aggiungi Azure Face API
Discussioni
Google Cloud Vision API
Discussioni su Google Cloud Vision API
Monty il Mangusta che piange
Google Cloud Vision API non ha discussioni con risposte
OpenCV
Discussioni su OpenCV
Quale algoritmo utilizza OpenCV?
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Palash D.
PD
FisherFace Recognizer, l'ho usato personalmente per il rilevamento delle emozioni dal volto umanoLeggi di più
A cosa serve OpenCV?
1 Commento
ARJUN V.
AV
È utilizzato principalmente in progetti legati alla visione artificiale.Leggi di più
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OpenCV non ha più discussioni con risposte