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Confronta Google Cloud Natural Language API e Microsoft Text Analytics API 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (58.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud Natural Language API
Valutazione a Stelle
(97)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Microsoft Text Analytics API
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (58.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Microsoft Text Analytics APIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che l'API Microsoft Text Analytics eccelle nell'analisi del sentiment con un punteggio di 9,0, mentre l'API Google Cloud Natural Language si comporta bene ma leggermente inferiore con 8,8. I revisori menzionano che l'accuratezza del rilevamento del sentiment nell'offerta di Microsoft è particolarmente vantaggiosa per le aziende che necessitano di un'analisi precisa del feedback dei clienti.
- I revisori menzionano che l'API Google Cloud Natural Language brilla nel riconoscimento delle entità nominate, ottenendo un punteggio di 9,1 rispetto all'8,7 di Microsoft. Gli utenti su G2 evidenziano che la capacità di Google di identificare e categorizzare le entità è più robusta, rendendola una scelta preferita per le applicazioni che richiedono un'estrazione dettagliata delle entità.
- Gli utenti dicono che l'API Microsoft Text Analytics offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di facilità d'uso di 8,8, leggermente superiore a quello di Google di 8,7. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva e il processo di configurazione semplice la rendono più facile da implementare per le piccole imprese.
- Gli utenti di G2 segnalano che l'API Google Cloud Natural Language ha opzioni di personalizzazione superiori, in particolare nelle estensioni personalizzate, con un punteggio di 8,7 rispetto al 7,7 di Microsoft. Gli utenti evidenziano che questa flessibilità consente soluzioni su misura che si adattano meglio alle esigenze specifiche delle aziende.
- I revisori menzionano che l'API Microsoft Text Analytics fornisce solide funzionalità di sicurezza dei dati con un punteggio di 8,8, che è cruciale per le aziende che gestiscono informazioni sensibili. Al contrario, le misure di sicurezza di Google, sebbene efficaci, non ricevono lo stesso livello di apprezzamento dagli utenti.
- Gli utenti su G2 segnalano che l'API Google Cloud Natural Language ha una libreria più estesa di algoritmi pre-costruiti, con un punteggio di 8,5, che consente un'implementazione più rapida di vari compiti di elaborazione del linguaggio naturale. In confronto, le offerte di Microsoft sono percepite come meno complete in quest'area, influenzando gli utenti che cercano una vasta gamma di soluzioni pronte all'uso.
Google Cloud Natural Language API vs Microsoft Text Analytics API
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Natural Language API soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Text Analytics API.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Natural Language API sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Natural Language API rispetto a Microsoft Text Analytics API.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Natural Language API
Free
Gratuito
Al mese
- Tutti i clienti ricevono 5.000 unità per analizzare gratuitamente il testo non strutturato al mese, non addebitate sui tuoi crediti.
- I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Natural Language.
Microsoft Text Analytics API
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud Natural Language API
Prova gratuita disponibile
Microsoft Text Analytics API
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
88
7.9
8
Facilità d'uso
8.8
90
8.8
8
Facilità di installazione
8.5
32
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.8
23
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.7
84
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
24
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
89
7.1
8
Caratteristiche per Categoria
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.5
48
Dati insufficienti
Algoritmo
8.6
45
Dati insufficienti
8.6
47
Dati insufficienti
8.7
46
Dati insufficienti
9.0
47
Dati insufficienti
8.2
47
Dati insufficienti
8.8
47
Dati insufficienti
Sistema
8.6
46
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
8.0
45
Dati insufficienti
8.5
46
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Imposta
8.5
59
Dati insufficienti
8.1
55
Dati insufficienti
8.4
55
Dati insufficienti
Dati
8.8
55
Dati insufficienti
8.5
54
Dati insufficienti
Analisi
8.9
52
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.0
51
Dati insufficienti
9.0
49
Dati insufficienti
8.8
52
Dati insufficienti
8.9
52
Dati insufficienti
8.8
46
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
48
Dati insufficienti
8.7
46
Dati insufficienti
8.8
47
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
43
Dati insufficienti
8.9
41
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Natural Language API e Microsoft Text Analytics API sono categorizzati comeAnalisi del testo
Categorie uniche
Google Cloud Natural Language API è categorizzato comeComprensione del Linguaggio Naturale (NLU)
Microsoft Text Analytics API non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Natural Language API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Text Analytics API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.6%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Telecomunicazioni
4.1%
Vendita al dettaglio
4.1%
Altro
45.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Salute, Benessere e Fitness
16.7%
Ricerca
8.3%
Militare
8.3%
Marketing e Pubblicità
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
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Microsoft Text Analytics API non ha discussioni con risposte
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