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Confronta Google Cloud Logging e Mezmo 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Gratuito
Google Cloud Logging
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Google Cloud LoggingMezmo
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Piccola Impresa (63.6% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Mezmo eccelle nell'"Integrazione AI/ML" con un punteggio di 9,4, consentendo analisi avanzate e approfondimenti predittivi, mentre Google Cloud Logging, sebbene forte, ottiene un punteggio inferiore di 8,5 in quest'area, indicando un'integrazione meno robusta delle capacità AI.
- I revisori menzionano che la "Facilità di Configurazione" di Mezmo è valutata a 9,4, rendendola user-friendly per i nuovi adottanti, mentre il punteggio di Google Cloud Logging di 8,1 suggerisce un processo di configurazione più complesso che potrebbe richiedere tempo e risorse aggiuntive.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di "Monitoraggio in Tempo Reale" di Mezmo con un punteggio di 9,1, che fornisce approfondimenti immediati sulle prestazioni del sistema, rispetto al punteggio di Google Cloud Logging di 8,6, indicando un leggero ritardo nell'elaborazione dei dati in tempo reale.
- Gli utenti su G2 apprezzano la funzione di "Tagging Automatico" di Mezmo, con un punteggio di 8,7, che semplifica l'organizzazione dei dati, mentre il punteggio inferiore di Google Cloud Logging di 7,9 suggerisce che le sue capacità di tagging potrebbero non essere altrettanto intuitive o efficaci.
- I revisori dicono che la funzione di "Avvisi e Notifiche" di Mezmo brilla con un punteggio di 9,4, fornendo avvisi tempestivi e personalizzabili, mentre il punteggio di Google Cloud Logging di 7,8 indica che gli utenti potrebbero sperimentare meno flessibilità nelle configurazioni degli avvisi.
- Gli utenti segnalano che Mezmo offre migliori capacità di "Blending dei Dati" con un punteggio di 9,0, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità di diverse fonti di dati, mentre il punteggio di Google Cloud Logging di 7,9 suggerisce limitazioni in quest'area, potenzialmente influenzando l'analisi completa dei dati.
Google Cloud Logging vs Mezmo
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Mezmo più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Mezmo in generale.
- Google Cloud Logging e Mezmo soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Mezmo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Logging rispetto a Mezmo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Logging
Nessun prezzo disponibileMezmo
TRIAL
Gratuito
Prova una versione di prova completa di Mezmo (Pipeline di telemetria + Analisi dei log)
- Pipeline di ottimizzazione dei dati (in pochi clic)
- Profilazione dei dati
- Pipeline reattive
Prova Gratuita
Google Cloud Logging
Nessuna informazione sulla prova disponibileMezmo
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
29
9.1
173
Facilità d'uso
8.6
30
9.0
176
Facilità di installazione
8.1
14
9.3
93
Facilità di amministrazione
8.5
13
9.2
93
Qualità del supporto
8.2
24
9.0
138
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
14
9.2
87
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
26
7.8
161
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visibilità
Dati insufficienti
8.8
59
Dati insufficienti
8.9
56
Dati insufficienti
8.4
47
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.4
38
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
9.2
59
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
17
AI agentico - Monitoraggio aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
9.0
12
|
Verificato
8.9
55
|
Verificato
8.5
12
|
Verificato
9.0
46
|
Verificato
7.9
12
|
Verificato
8.8
42
|
Verificato
7.9
11
|
Verificato
9.0
40
|
Verificato
Analisi
8.2
12
|
Verificato
8.3
38
|
Verificato
8.3
11
|
Verificato
8.0
44
|
Verificato
8.6
12
|
Verificato
8.7
46
|
Verificato
8.1
12
|
Verificato
8.9
58
|
Verificato
7.8
12
|
Verificato
8.7
46
|
Verificato
8.6
12
|
Verificato
9.0
55
|
Verificato
Visualizzazione
8.3
12
|
Verificato
8.3
54
|
Verificato
8.1
12
|
Verificato
8.3
40
|
Verificato
Analisi dei log - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.1
9
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pipeline di OsservabilitàNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati - Pipeline di Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Pipeline di Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI - Pipeline di Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità - Pipeline di Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Pipeline di Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Logging e Mezmo sono categorizzati comeAnalisi del registro
Categorie uniche
Google Cloud Logging non ha categorie uniche
Mezmo è categorizzato comeMonitoraggio aziendale, Monitoraggio dei log, Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud, Osservabilità dei dati, e Pipeline di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Logging
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Mezmo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Software per computer
14.3%
Marketing e Pubblicità
5.7%
E-Learning
5.7%
Giochi per computer
5.7%
Altro
48.6%
Software per computer
33.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.0%
Internet
5.6%
Servizi Finanziari
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
2.8%
Altro
40.7%
Discussioni
Come funziona Google Cloud Logging?
1 Commento
NE
Semplice. Trovi un modo per pubblicare i log su GCL (pubsub, fluentd, chiamate API) e poi li consulti utilizzando l'interfaccia utente.Leggi di più
Google Cloud Logging non ha più discussioni con risposte
Consenti solo a determinati utenti di accedere a tag, app, ecc.
1 Commento
AV
In realtà, puoi farlo anche con LogDNA. Quando definisci un gruppo (parte della sezione Team), hai un modo per aggiungere una query che limita l'accesso a...Leggi di più
C'è un modo per evitare falsi negativi da un processo che funziona in modo variabile?
1 Commento
LJ
Ciao Michael, grazie per la tua domanda e per la pazienza con la nostra risposta. Per favore, invia un'email a support@logdna.com e un esperto del nostro...Leggi di più
come fa Log DNA a sostenersi pur essendo completamente gratuito
1 Commento
NM
Ha utenti paganti che probabilmente compensano il costo dell'uso gratuito.Leggi di più
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