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Confronta Google Cloud Dataflow e Google Cloud Dataprep 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (64.3% delle recensioni)
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Google Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
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Scopri di più su Google Cloud DataflowGoogle Cloud Dataprep
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(16)4.3 su 5
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Piccola Impresa (64.3% delle recensioni)
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Scopri di più su Google Cloud DataprepRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow eccelle nell'elaborazione dei dati in tempo reale con un punteggio di 9,5, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati. Al contrario, Google Cloud Dataprep, pur essendo forte nella preparazione dei dati, non si concentra sulle capacità in tempo reale, il che può limitarne l'uso in scenari sensibili al tempo.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataprep brilla per facilità d'uso, con un punteggio di 9,1 rispetto al 7,9 di Dataflow. Questo rende Dataprep una scelta preferita per gli utenti che danno priorità a un'interfaccia user-friendly per i compiti di preparazione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud Dataflow offre capacità di elaborazione dati superiori con un punteggio di 9,7, particolarmente vantaggioso per flussi di lavoro complessi. Al contrario, la forza di Dataprep risiede nelle sue funzionalità di qualità e pulizia dei dati, con un punteggio di 9,2, essenziale per garantire l'accuratezza dei dati prima dell'analisi.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud Dataflow ha capacità di integrazione robuste, in particolare con le API, con un punteggio di 9,2, che facilita la connettività senza soluzione di continuità con varie fonti di dati. In confronto, le capacità di integrazione di Dataprep, sebbene buone, ottengono un punteggio inferiore di 7,9, indicando potenziali limitazioni nel connettersi con ambienti di dati diversi.
- I revisori dicono che Google Cloud Dataprep fornisce eccellenti funzionalità di preparazione dei dati, con un punteggio di 9,2, che include strumenti intuitivi di trasformazione dei dati. Dataflow, pur essendo potente, è più focalizzato sull'elaborazione e può richiedere maggiore competenza tecnica per ottenere risultati simili nella preparazione dei dati.
- Gli utenti riportano che entrambi i prodotti hanno una qualità di supporto comparabile, ciascuno con un punteggio di 8,3, ma gli utenti di Dataprep menzionano un'esperienza leggermente migliore in termini di reattività e utilità, che può essere cruciale per le aziende che necessitano di assistenza tempestiva.
Google Cloud Dataflow vs Google Cloud Dataprep
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Dataprep più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataprep.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Google Cloud Dataflow e Google Cloud Dataprep forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Google Cloud Dataprep.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataprep
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataprep
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
24
8.2
12
Facilità d'uso
8.1
24
9.2
13
Facilità di installazione
7.9
7
8.6
6
Facilità di amministrazione
8.0
5
8.9
6
Qualità del supporto
8.3
21
8.3
12
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
8.9
6
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
8.2
13
Caratteristiche per Categoria
Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Interazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
9.3
8
Dati insufficienti
Dati
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Analitica
8.3
5
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
15
8.2
10
Database
8.3
11
8.7
9
8.9
11
8.3
9
8.5
10
6.7
9
Integrazioni
6.9
7
7.1
7
6.9
8
7.9
8
Piattaforma
8.8
11
8.3
8
8.6
12
9.2
10
6.9
8
7.9
8
Elaborazione
8.9
12
8.7
10
9.2
10
9.4
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataflow e Google Cloud Dataprep sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Google Cloud Dataprep è categorizzato comePreparazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataprep
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.4%
Software per computer
14.3%
Ristoranti
7.1%
Istruzione Primaria/Secondaria
7.1%
Marketing e Pubblicità
7.1%
Altro
42.9%
Alternative
Discussioni
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