Confronta Google Cloud BigTable e ScyllaDB 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.5% delle recensioni)
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Google Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud BigTableScyllaDB
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Scopri di più su ScyllaDBRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che ScyllaDB eccelle nella gestione di grandi volumi di dati senza degrado delle prestazioni, rendendolo particolarmente adatto per applicazioni impegnative come l'addestramento di modelli AI. Gli utenti apprezzano la sua alta capacità di throughput e la bassa latenza, che consentono operazioni di lettura e scrittura rapide anche sotto carichi di lavoro pesanti.
- Gli utenti dicono che Google Cloud BigTable offre un'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Google, come Workspace e BigQuery, migliorando la collaborazione del team e l'analisi dei dati. L'interfaccia user-friendly e le robuste funzionalità di sicurezza, inclusa la crittografia, sono frequentemente evidenziate come vantaggi significativi.
- I revisori menzionano che le prestazioni di ScyllaDB rimangono costantemente elevate, anche quando si elaborano grandi quantità di dati simultaneamente. Questa affidabilità è un fattore chiave per gli utenti che richiedono un database in grado di mantenere velocità ed efficienza durante i periodi di massimo utilizzo.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigTable è elogiato per le sue capacità di scalabilità automatica delle risorse, che ottimizzano le prestazioni in base al traffico del server. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che sperimentano carichi di lavoro fluttuanti e necessitano di un database che possa adattarsi di conseguenza.
- I revisori di G2 evidenziano che, sebbene entrambi i prodotti abbiano valutazioni di supporto forti, ScyllaDB si distingue con un punteggio di qualità del supporto leggermente più alto. Gli utenti hanno notato che la reattività e l'utilità del team di supporto di ScyllaDB contribuiscono positivamente alla loro esperienza complessiva.
- Gli utenti riportano che Google Cloud BigTable è particolarmente efficace per l'archiviazione di dati storici, consentendo una facile configurazione della versioning. Questa caratteristica è preziosa per le organizzazioni che necessitano di mantenere e accedere ai record storici in modo efficiente.
Google Cloud BigTable vs ScyllaDB
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a ScyllaDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ScyllaDB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ScyllaDB rispetto a Google Cloud BigTable.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileScyllaDB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileScyllaDB
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
8.8
331
Facilità d'uso
8.4
29
8.5
340
Facilità di installazione
8.5
9
8.2
248
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.2
125
Qualità del supporto
8.2
25
8.6
310
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.7
105
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
9.0
322
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
161
Dati insufficienti
8.7
162
Disponibilità
Dati insufficienti
9.0
156
Dati insufficienti
8.6
153
Dati insufficienti
8.7
155
Prestazione
Dati insufficienti
8.8
147
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
8.5
143
Dati insufficienti
8.5
141
Dati insufficienti
8.6
142
Supporto
Dati insufficienti
8.5
138
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.5
69
Scalabilità
Dati insufficienti
9.0
77
Dati insufficienti
8.7
70
Sicurezza
Dati insufficienti
8.2
63
Supporto
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
67
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
7.5
6
Configurazione
8.2
12
9.2
150
7.6
11
8.8
140
7.6
11
8.9
149
6.8
11
8.4
135
7.3
10
8.7
138
Amministrazione del database
7.8
9
8.8
136
7.5
10
8.7
131
7.6
9
8.7
132
Disponibilità
8.6
12
9.5
151
7.8
10
8.8
146
7.2
9
8.9
135
7.4
12
8.8
144
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
122
Dati insufficienti
8.7
125
Dati insufficienti
8.7
125
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
128
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigTable e ScyllaDB sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS) e Database a Colonne Ampie
Categorie uniche
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase di serie temporali e Database Colonnari
ScyllaDB è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
ScyllaDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
13.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Servizi Finanziari
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Gestione dell'Istruzione
5.4%
Altro
51.4%
Software per computer
30.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.8%
Servizi Finanziari
6.1%
Gestione dell'Istruzione
3.7%
Bancario
3.7%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
What is the agenda for the coming quarter, what new features will be introduced?
2 Commenti
PC
Funzionalità pianificate per Scylla Open Source 4.x e 5.x
• Miglioramenti alla nostra API compatibile con DynamoDB (Alternator)
• Streaming riprendibile più...Leggi di più
ScyllaDB non ha più discussioni con risposte
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