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Confronta Google Cloud BigQuery e Qubole 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (51.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
30 day free trial
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Qubole
Valutazione a Stelle
(259)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
30 day free trial
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'ingestione e manipolazione dei dati, con un punteggio di 9.0, rendendo più facile per i team preparare e analizzare rapidamente grandi set di dati. Al contrario, Qubole, pur essendo ancora efficace, ha un punteggio inferiore di 8.4 in quest'area, indicando che potrebbe richiedere più sforzo per compiti simili.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery sono altamente valutate a 8.8, permettendo alle aziende di prendere decisioni tempestive basate su dati aggiornati. Qubole, tuttavia, ha un punteggio di 8.0, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto reattivo per le esigenze di dati in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzionalità di interrogazione dei dati di Google Cloud BigQuery è superiore, con un punteggio di 9.3, che facilita query complesse in modo efficiente. Il punteggio di Qubole di 8.8 indica che è competente ma potrebbe non eguagliare le prestazioni di BigQuery in quest'area critica.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud BigQuery offre una migliore scalabilità con un punteggio di 9.3, rendendolo una scelta preferita per le imprese che si aspettano una rapida crescita. Qubole, pur essendo ancora scalabile con un punteggio di 9.5, potrebbe non fornire lo stesso livello di espansione senza soluzione di continuità come BigQuery.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di Google Cloud BigQuery è valutata a 8.3, che è superiore a quella di Qubole di 7.9, indicando che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più affidabile quando sorgono problemi con BigQuery.
- Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di Google Cloud BigQuery è altamente valutata a 9.3, riflettendo un forte impegno per l'innovazione e le esigenze degli utenti. Al contrario, il punteggio di Qubole di 7.1 suggerisce che gli utenti potrebbero sentirsi meno fiduciosi sullo sviluppo futuro della piattaforma.
Google Cloud BigQuery vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Qubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Qubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.4
211
Facilità d'uso
8.7
626
7.8
212
Facilità di installazione
8.8
401
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.6
58
Qualità del supporto
8.4
564
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.4
111
Database
8.8
178
8.0
64
8.9
176
8.4
83
8.8
170
8.3
79
Integrazioni
8.4
139
8.6
81
8.6
136
8.6
87
Piattaforma
8.9
153
8.3
72
8.9
168
8.3
82
8.6
136
8.6
87
Elaborazione
9.3
170
8.5
85
9.1
164
8.3
82
Trasformazione dei dati
8.8
288
8.0
119
|
Verificato
9.3
295
8.8
10
|
Verificato
Connettività
8.1
256
8.8
107
|
Verificato
8.2
254
8.6
123
|
Verificato
8.7
283
8.3
108
|
Verificato
8.8
274
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
8.5
283
7.0
104
|
Verificato
8.7
282
7.8
116
|
Verificato
8.3
260
7.2
75
|
Verificato
8.4
267
7.8
69
|
Verificato
8.5
259
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Qubole sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Analisi dei Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Qubole è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
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RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come posso integrare Elastic Search con l'uso di Qubole in Tableau.
1 Commento
MP
Ciao Manjul,
Difficile rispondere senza ulteriori dettagli. Contatta il tuo Customer Success Manager o gli amministratori di Qubole all'interno della tua...Leggi di più
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