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Confronta Google Cloud BigQuery e Qubole 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Qubole
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Dati insufficienti
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a Qubole. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati efficiente e snella.
- Secondo recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è elogiato per il suo onboarding intuitivo, permettendo agli utenti di iniziare rapidamente senza un'ampia configurazione. Al contrario, l'installazione di Qubole è considerata più impegnativa, con alcuni utenti che affrontano ostacoli di configurazione.
- Gli utenti dicono che le prestazioni di Google Cloud BigQuery sono eccezionali, con la capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è evidenziata dagli utenti che menzionano il suo modello pay-as-you-go, che semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con set di dati più grandi.
- I revisori menzionano che Qubole offre un'interfaccia user-friendly per la gestione dei big data, in particolare con la sua integrazione con AWS e HDFS di Hadoop. Tuttavia, non raggiunge la stessa soddisfazione complessiva rispetto a BigQuery, che riceve costantemente valutazioni più alte per facilità d'uso e configurazione.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery fornisce un supporto robusto per l'analisi in tempo reale e l'interrogazione dei dati, con utenti che notano le sue alte prestazioni in queste aree. Qubole, sebbene anch'esso capace, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione in queste funzionalità critiche.
- Gli utenti riportano che la qualità del supporto di Google Cloud BigQuery è superiore, con molti che elogiano la reattività e l'utilità del team di supporto. Al contrario, il supporto di Qubole, sebbene decente, non riceve lo stesso livello di apprezzamento, indicando un potenziale area di miglioramento.
Google Cloud BigQuery vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Qubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Qubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
616
8.4
211
Facilità d'uso
8.7
632
7.8
212
Facilità di installazione
8.8
407
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.6
58
Qualità del supporto
8.4
565
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
605
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
203
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
200
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
200
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
224
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
207
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
213
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
8.4
111
Database
8.8
175
8.0
64
8.9
173
8.4
83
8.7
167
8.3
79
Integrazioni
8.4
136
8.6
81
8.5
133
8.6
87
Piattaforma
8.9
151
8.3
72
8.9
165
8.3
82
8.5
133
8.6
87
Elaborazione
9.2
168
8.5
85
9.1
161
8.3
82
Trasformazione dei dati
8.8
283
8.0
119
|
Verificato
9.3
293
8.8
10
|
Verificato
Connettività
8.1
251
8.8
107
|
Verificato
8.2
249
8.6
123
|
Verificato
8.7
278
8.3
108
|
Verificato
8.7
269
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
8.5
278
7.0
104
|
Verificato
8.7
277
7.8
116
|
Verificato
8.3
255
7.2
75
|
Verificato
8.4
262
7.8
69
|
Verificato
8.5
254
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Qubole sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Analisi dei Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Qubole è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
2 Commenti
RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come posso integrare Elastic Search con l'uso di Qubole in Tableau.
1 Commento
MP
Ciao Manjul,
Difficile rispondere senza ulteriori dettagli. Contatta il tuo Customer Success Manager o gli amministratori di Qubole all'interno della tua...Leggi di più
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