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Confronta Google Cloud BigQuery e Informatica Master Data Management Cloud 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Informatica Master Data Management Cloud
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Scopri di più su Informatica Master Data Management CloudGoogle Cloud BigQuery vs Informatica Master Data Management Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Informatica Master Data Management Cloud nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Master Data Management Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Informatica Master Data Management Cloud.
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Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Informatica Master Data Management Cloud
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Google Cloud BigQuery
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Informatica Master Data Management Cloud
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
618
8.5
10
Facilità d'uso
8.7
634
8.2
10
Facilità di installazione
8.8
409
8.6
7
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.1
7
Qualità del supporto
8.4
567
8.0
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
8.8
7
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
607
7.7
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
122
Dati insufficienti
8.3
120
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
120
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.3
123
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
222
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
212
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
188
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
218
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
226
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
209
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
177
Dati insufficienti
8.9
175
Dati insufficienti
8.8
169
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
138
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
167
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
163
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
253
Dati insufficienti
8.2
251
Dati insufficienti
8.7
280
Dati insufficienti
8.7
271
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
280
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
Dati insufficienti
8.4
264
Dati insufficienti
8.5
256
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Informatica Master Data Management Cloud non condividono categorie
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Informatica Master Data Management Cloud è categorizzato comeGestione dei Dati Master (MDM)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Informatica Master Data Management Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
18.2%
Pratica medica
9.1%
Salute, Benessere e Fitness
9.1%
Servizi Finanziari
9.1%
Altro
27.3%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Informatica Master Data Management Cloud non ha discussioni con risposte
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