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Confronta GNU Octave e KNIME Software 
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (66.0% delle recensioni)
Impresa (48.5% delle recensioni)
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GNU Octave
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Pros & Cons
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Scopri di più su GNU OctaveKNIME Software
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Pros & Cons
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Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che il software KNIME eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che devono gestire grandi set di dati in modo efficiente. Al contrario, GNU Octave, pur essendo capace, ottiene un punteggio inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per compiti complessi di preparazione dei dati.
- I revisori menzionano che l'interfaccia drag-and-drop di KNIME è altamente intuitiva, con un punteggio di 9,6, che migliora significativamente l'esperienza utente, specialmente per coloro che potrebbero non avere competenze di programmazione estese. GNU Octave, pur essendo funzionale, non offre lo stesso livello di design user-friendly, il che può essere uno svantaggio per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di collaborazione di KNIME ottengono un punteggio di 8,9, permettendo ai team di lavorare insieme senza problemi sui progetti. In confronto, gli strumenti di collaborazione di GNU Octave sono valutati più bassi a 8,0, suggerendo che il lavoro di squadra potrebbe essere meno efficiente quando si utilizza Octave.
- I revisori dicono che le capacità di addestramento dei modelli di KNIME sono impressionanti, con un punteggio di 9,5, il che è particolarmente vantaggioso per gli utenti focalizzati su progetti di machine learning. GNU Octave, con un punteggio di 8,3 nell'addestramento dei modelli, potrebbe non fornire la stessa profondità di funzionalità per gli utenti avanzati.
- Gli utenti su G2 riportano che la qualità del supporto di KNIME è valutata a 8,4, indicando un'esperienza di servizio clienti forte. Al contrario, il supporto di GNU Octave è valutato leggermente più basso a 8,2, il che può influire sugli utenti che richiedono più assistenza durante il loro percorso con il software.
- I revisori menzionano che la direzione del prodotto di KNIME è valutata positivamente a 8,8, suggerendo un forte impegno per lo sviluppo futuro e i miglioramenti. In contrasto, il punteggio di direzione del prodotto di GNU Octave di 7,7 indica potenziali preoccupazioni sulla sua viabilità a lungo termine e sugli aggiornamenti.
GNU Octave vs KNIME Software
- I revisori hanno ritenuto che KNIME Software soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a GNU Octave.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, GNU Octave e KNIME Software forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME Software rispetto a GNU Octave.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
GNU Octave
Nessun prezzo disponibileKNIME Software
KNIME Analytics Platform
Gratuito
Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi.
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- Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
- Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti
Prova Gratuita
GNU Octave
Nessuna informazione sulla prova disponibileKNIME Software
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
43
8.5
62
Facilità d'uso
8.4
43
8.2
62
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.2
19
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
16
Qualità del supporto
8.2
39
8.2
54
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
41
8.7
62
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.4
17
8.3
24
8.2
20
8.7
26
8.0
18
8.6
25
Capacità
8.9
20
8.6
26
8.0
18
8.4
23
8.1
17
8.6
23
8.5
16
7.9
21
Metodologia
8.8
13
8.3
21
8.3
19
8.7
25
8.3
16
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Designa
9.5
10
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
Strumenti
8.5
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
Lavora
9.0
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
Ambiente
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
16
Sistema
Dati insufficienti
8.8
15
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.0
14
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
GNU Octave e KNIME Software sono categorizzati comeAnalisi Statistica
Categorie uniche
GNU Octave è categorizzato comeSimulazione e CAE
KNIME Software è categorizzato comeAnalisi Predittiva, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
GNU Octave
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ricerca
11.3%
Software per computer
11.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.7%
Istruzione Superiore
5.7%
Produzione Alimentare
5.7%
Altro
60.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Discussioni
GNU Octave non ha discussioni con risposte
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
KNIME Software non ha più discussioni con risposte
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