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GitLab
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Scopri di più su IBM DevOps DeployRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM UrbanCode Deploy eccelle nell'Automazione del Deployment con un punteggio di 9.0, evidenziando la sua capacità di semplificare efficacemente processi di deployment complessi. Al contrario, GitLab si comporta bene in quest'area ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.8, indicando che, sebbene sia capace, potrebbe non essere altrettanto robusto per deployment su larga scala.
- I revisori menzionano che la funzione di Gestione della Configurazione di IBM UrbanCode Deploy è valutata a 8.8, apprezzata dagli utenti per il suo controllo completo sulle configurazioni delle applicazioni. GitLab, sebbene forte anche in quest'area con un punteggio di 8.8, è noto per le sue capacità di integrazione, che alcuni utenti ritengono possano complicare il processo di gestione.
- Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di API / Integrazioni di IBM UrbanCode Deploy, con un punteggio di 9.2, come una caratteristica eccezionale che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con altri strumenti. Il punteggio di API / Integrazioni di GitLab di 8.8 è comunque lodevole, ma gli utenti segnalano che potrebbe richiedere una configurazione più manuale rispetto all'approccio più automatizzato di UrbanCode.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto per GitLab è valutata a 8.5, con molti utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. In confronto, il punteggio di supporto di IBM UrbanCode Deploy di 7.9 è visto come meno favorevole, con alcuni utenti che esprimono il desiderio di tempi di risoluzione più rapidi.
- Gli utenti su G2 segnalano che GitLab brilla nelle capacità di Testing, in particolare nell'Automazione dei Test con un punteggio di 9.1, che molti trovano vantaggioso per i flussi di lavoro di integrazione continua. IBM UrbanCode Deploy, sebbene efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9.0, indicando che potrebbe non offrire lo stesso livello di automazione negli scenari di test.
- I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno forti caratteristiche di Estensibilità, ma IBM UrbanCode Deploy ottiene un punteggio di 9.0, che gli utenti apprezzano per la sua flessibilità nell'adattarsi a vari ambienti. Il punteggio di estensibilità di GitLab di 8.6 è comunque buono, ma alcuni utenti ritengono che manchi dello stesso livello di opzioni di personalizzazione di UrbanCode.
GitLab vs IBM DevOps Deploy
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM DevOps Deploy più facile da usare. Tuttavia, GitLab è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitLab in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM DevOps Deploy.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitLab sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitLab rispetto a IBM DevOps Deploy.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
GitLab
Nessun prezzo disponibileIBM DevOps Deploy
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
GitLab
Prova gratuita disponibile
IBM DevOps Deploy
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
650
8.8
11
Facilità d'uso
8.7
652
8.9
11
Facilità di installazione
8.6
213
7.8
6
Facilità di amministrazione
8.6
170
7.8
6
Qualità del supporto
8.5
514
7.9
11
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
145
8.1
6
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
617
7.9
11
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
142
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
122
Dati insufficienti
8.9
130
Dati insufficienti
8.6
122
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
128
Dati insufficienti
8.5
114
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
Processi
9.1
131
Dati insufficienti
9.0
120
Dati insufficienti
8.7
120
Dati insufficienti
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.8
30
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
27
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
Analisi
8.6
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
Testando
8.8
26
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.9
26
Dati insufficienti
Amministrazione
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
Analisi
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
Testando
8.6
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
9.1
20
Dati insufficienti
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
89
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
76
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Automazione
8.9
78
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.6
72
Dati insufficienti
Gestione IT
8.7
73
Dati insufficienti
8.8
73
Dati insufficienti
8.6
70
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
210
Dati insufficienti
9.0
212
Dati insufficienti
8.7
204
Dati insufficienti
Gestione
8.7
197
Dati insufficienti
8.3
190
Dati insufficienti
8.9
204
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
8.6
138
Dati insufficienti
8.5
132
Dati insufficienti
8.6
139
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
8.4
135
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.9
74
Dati insufficienti
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
8.7
64
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
60
Dati insufficienti
Gestione
8.7
140
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
145
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.7
137
Dati insufficienti
Processi
9.0
149
Dati insufficienti
8.5
138
Dati insufficienti
9.0
152
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
208
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione
8.8
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
195
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
7.0
10
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.5
130
Dati insufficienti
Documentazione
8.8
114
Dati insufficienti
8.6
110
Dati insufficienti
8.3
110
Dati insufficienti
Sicurezza
8.0
99
Dati insufficienti
8.4
98
Dati insufficienti
8.9
107
Dati insufficienti
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.8
47
Dati insufficienti
Analisi del Valore
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
Gestione del Valore
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
GitLab e IBM DevOps Deploy sono categorizzati comeConsegna Continua
Categorie uniche
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Piattaforme DevOps, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Tracciamento dei bug, Integrazione Continua, e Generazione di Codice AI
IBM DevOps Deploy non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM DevOps Deploy
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.3%
Altro
32.8%
Assicurazione
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Servizi Finanziari
20.0%
Bancario
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Altro
13.3%
Alternative
Discussioni
GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
IBM DevOps Deploy non ha discussioni con risposte
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