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Confronta Fivetran e Google Cloud Dataproc

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A Colpo d'Occhio
Fivetran
Fivetran
Valutazione a Stelle
(445)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.6% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
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Google Cloud Dataproc
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Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Prezzo di Ingresso
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Fivetran eccelle nei "Punti di Estrazione Diversificati" con un punteggio di 8.4, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, mentre Google Cloud Dataproc brilla nell'"Integrazione Hadoop" e nell'"Integrazione Spark", ottenendo rispettivamente 9.0 e 9.4, rendendolo una scelta preferita per gli utenti fortemente investiti nei framework di big data.
  • I revisori menzionano che la "Facilità di Configurazione" di Fivetran è valutata a 9.1, indicando un processo di onboarding user-friendly, mentre Google Cloud Dataproc, pur essendo anche facile da usare, non ha un punteggio specifico per la configurazione, il che potrebbe suggerire una curva di apprendimento leggermente più ripida per i nuovi utenti.
  • Gli utenti di G2 evidenziano le capacità di "Pulizia dei Dati" di Fivetran con un punteggio di 7.0, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorato, mentre la funzione di "Trasformazione dei Dati" di Google Cloud Dataproc ottiene 7.8, indicando un'offerta più robusta nella trasformazione dei dati per l'analisi.
  • Gli utenti su G2 riportano che la "Qualità del Supporto" di Fivetran è valutata a 8.0, che è inferiore rispetto all'8.8 di Google Cloud Dataproc, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare un supporto più reattivo e utile quando utilizzano Dataproc.
  • I revisori dicono che la funzione di "Estrazione Cloud" di Fivetran ottiene un impressionante 8.8, rendendola una scelta forte per l'integrazione dei dati basata su cloud, mentre il "Processamento Cloud" di Google Cloud Dataproc è valutato a 9.0, indicando prestazioni superiori nel processamento di grandi set di dati nel cloud.
  • Gli utenti segnalano che la funzione di "Automazione" di Fivetran è valutata a 8.9, molto apprezzata per la semplificazione dei flussi di lavoro dei dati, mentre il "Processamento dei Carichi di Lavoro" di Google Cloud Dataproc ottiene 8.3, suggerendo che, sebbene sia efficace, potrebbe non essere così automatizzato o user-friendly come Fivetran in questo aspetto.

Fivetran vs Google Cloud Dataproc

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Fivetran.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataproc rispetto a Fivetran.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Fivetran
Free Plan
Gratuito
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Prova Gratuita
Fivetran
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Google Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
320
8.7
10
Facilità d'uso
9.0
326
9.0
10
Facilità di installazione
9.1
246
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.8
211
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.0
299
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
207
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
283
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
8.0
175
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
151
Dati insufficienti
8.5
145
Dati insufficienti
8.4
129
Dati insufficienti
7.1
116
Dati insufficienti
8.7
138
Dati insufficienti
6.4
111
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
8.4
151
Dati insufficienti
8.2
128
Dati insufficienti
Gestione
7.5
98
Dati insufficienti
7.1
92
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
120
Dati insufficienti
7.8
109
Dati insufficienti
8.9
118
Dati insufficienti
8.9
116
Dati insufficienti
8.5
115
Dati insufficienti
7.9
95
Dati insufficienti
Gestione
7.2
66
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.0
82
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
7.3
55
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
7.6
54
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
9
Database
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
8
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
9.4
8
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Fivetran
Fivetran
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Fivetran e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Fivetran
Fivetran è categorizzato comeReplica dei dati e Estrazione dei dati
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Fivetran
Fivetran
Piccola impresa(50 o meno dip.)
31.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
56.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
12.1%
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
20.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
46.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Settore dei Recensori
Fivetran
Fivetran
Software per computer
14.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Servizi Finanziari
9.3%
Vendita al dettaglio
5.4%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
51.5%
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Fivetran
Alternative a Fivetran
Hevo Data
Hevo Data
Aggiungi Hevo Data
Skyvia
Skyvia
Aggiungi Skyvia
Boomi Data Integration
Boomi Data Integration
Aggiungi Boomi Data Integration
Workato
Workato
Aggiungi Workato
Google Cloud Dataproc
Alternative a Google Cloud Dataproc
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Aggiungi Azure Data Factory
Amazon EMR
Amazon EMR
Aggiungi Amazon EMR
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store
Aggiungi Azure Data Lake Store
Discussioni
Fivetran
Discussioni su Fivetran
Fivetran è uno strumento ETL?
2 Commenti
Nikolay V.
NV
Fivetran è uno strumento ELT, specificamente per estrarre i dati dalla fonte e caricare i dati nella destinazione. Questo strumento funziona in congiunzione...Leggi di più
Posso riutilizzare il nome di un foglio Google che ho appena eliminato?
1 Commento
Joseph L.
JL
Ciao Gabriel, Grazie per averci contattato. Sì, questo dovrebbe funzionare. Per favore, facci sapere se incontri qualche problema. Saluti, JosephLeggi di più
Fivetran può implementare una funzione per scaricare automaticamente / aggiornare i dati in un foglio di calcolo? Sarebbe fantastico.
1 Commento
Joseph L.
JL
Ciao George, Grazie per averci contattato. Tutte le richieste di funzionalità sono registrate tramite il nostro Portale di Supporto. Per favore, invia la...Leggi di più
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Discussioni su Google Cloud Dataproc
Monty il Mangusta che piange
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte