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Confronta FICO Predictive Analytics e IBM Cloud Pak for Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (39.1% delle recensioni)
Impresa (50.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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FICO Predictive Analytics
Valutazione a Stelle
(25)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (39.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su FICO Predictive AnalyticsIBM Cloud Pak for Data
Valutazione a Stelle
(88)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su IBM Cloud Pak for DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che FICO Predictive Analytics eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9,5, rendendolo una scelta preferita per coloro che necessitano di capacità robuste di preparazione dei dati. Al contrario, IBM Cloud Pak for Data, pur essendo forte, ha un punteggio inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto efficiente per gli utenti focalizzati sulla manipolazione dei dati.
- I revisori menzionano che FICO Predictive Analytics offre caratteristiche superiori di Sviluppo del Modello, in particolare con i suoi Algoritmi Predefiniti che ottengono un punteggio di 9,1, che gli utenti trovano vantaggiosi per un rapido dispiegamento. Al contrario, gli algoritmi predefiniti di IBM Cloud Pak for Data ottengono un punteggio inferiore di 7,8, suggerendo che potrebbe richiedere più personalizzazione per ottenere risultati simili.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM Cloud Pak for Data brilla nell'Interazione con i Dati con un punteggio di 9,0, che migliora l'esperienza utente attraverso interfacce intuitive. FICO Predictive Analytics, pur essendo efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8,3, indicando che potrebbe non essere altrettanto user-friendly in questo aspetto.
- Gli utenti su G2 riportano che FICO Predictive Analytics ha un forte vantaggio nella Facilità di Configurazione con un punteggio di 8,7, rendendo più facile per i team iniziare rapidamente. Al contrario, il punteggio di 7,2 di IBM Cloud Pak for Data suggerisce un processo di configurazione più complesso che potrebbe richiedere risorse aggiuntive.
- I revisori menzionano che IBM Cloud Pak for Data offre migliori opzioni di Distribuzione, in particolare con il suo Servizio Gestito che ottiene un punteggio di 8,5, il che è vantaggioso per le organizzazioni che cercano una gestione senza problemi. FICO Predictive Analytics, pur essendo efficace, ottiene un punteggio più alto nel dispiegamento delle applicazioni ma inferiore complessivamente nei servizi gestiti.
- Gli utenti dicono che FICO Predictive Analytics ha un forte focus sulla Qualità del Supporto con un punteggio di 8,5, indicando un sistema di supporto affidabile. IBM Cloud Pak for Data, con un punteggio di 8,3, offre anche un buon supporto ma potrebbe non eguagliare la reattività e l'efficacia riportate dagli utenti di FICO.
FICO Predictive Analytics vs IBM Cloud Pak for Data
- I revisori hanno ritenuto che FICO Predictive Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che FICO Predictive Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Cloud Pak for Data rispetto a FICO Predictive Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
FICO Predictive Analytics
Nessun prezzo disponibileIBM Cloud Pak for Data
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
FICO Predictive Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Cloud Pak for Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
18
8.5
47
Facilità d'uso
8.4
18
8.1
47
Facilità di installazione
8.7
5
7.2
26
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.6
27
Qualità del supporto
8.5
17
8.3
42
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.1
25
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
17
8.8
47
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
7
Personalizzazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
9
Fornitura di infrastrutture
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
8
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
14
Sistema
Dati insufficienti
9.5
11
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
8
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
12
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.8
10
8.3
5
Funzionalità non disponibile
8.8
8
Funzionalità non disponibile
8.6
7
Analisi dei dati
8.6
13
8.7
9
8.3
13
9.0
7
Prendere decisioni
7.2
12
8.3
6
8.3
13
8.8
7
8.5
12
8.8
8
Funzionalità non disponibile
8.3
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
FICO Predictive Analytics e IBM Cloud Pak for Data sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
FICO Predictive Analytics non ha categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
FICO Predictive Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ospedale e Assistenza Sanitaria
13.0%
Immobiliare
8.7%
Marketing e Pubblicità
8.7%
Internet
8.7%
Servizi Finanziari
8.7%
Altro
52.2%
Software per computer
12.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Bancario
8.6%
Servizi Finanziari
5.7%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
58.6%
Alternative
Discussioni
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