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Scopri di più su ScyllaDBRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che ScyllaDB eccelle nella gestione di grandi volumi di dati senza problemi di prestazioni, rendendolo particolarmente adatto per applicazioni come l'addestramento di modelli AI. Gli utenti apprezzano la sua alta capacità di throughput e la bassa latenza, che consente operazioni di lettura e scrittura rapide anche sotto carichi di lavoro pesanti.
- Gli utenti dicono che l'architettura serverless di Fauna e la coerenza globale sono caratteristiche distintive, particolarmente per gli sviluppatori che cercano facilità d'uso. La possibilità di scrivere query simili a TypeScript e ridurre le query di andata e ritorno migliora l'esperienza di sviluppo, consentendo una gestione dei dati più efficiente.
- I revisori menzionano che le prestazioni di ScyllaDB rimangono robuste anche durante i picchi di utilizzo, con molti che notano che supera i database tradizionali come MongoDB in termini di velocità e latenza. Questa affidabilità è un vantaggio significativo per le aziende che richiedono prestazioni costanti.
- Secondo le recensioni verificate, l'attenzione di Fauna nel semplificare le operazioni del database è apprezzata dagli sviluppatori. Gli utenti evidenziano che allevia le complessità spesso associate ai database relazionali, permettendo loro di concentrarsi più sullo sviluppo piuttosto che sulla gestione del database.
- I revisori di G2 indicano che mentre ScyllaDB ha un punteggio leggermente inferiore nella qualità del supporto rispetto a Fauna, fornisce comunque risorse preziose per gli utenti. Tuttavia, i punteggi di supporto più alti di Fauna suggeriscono che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più reattiva quando affrontano sfide.
- Gli utenti riportano che la scalabilità di ScyllaDB è un grande vantaggio, con molti che lodano la sua capacità di gestire senza problemi le crescenti esigenze di dati. Al contrario, mentre Fauna offre anche scalabilità, alcuni utenti ritengono che il suo modello serverless potrebbe non essere altrettanto flessibile per alcuni scenari ad alta domanda.
Fauna vs ScyllaDB
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato ScyllaDB più facile da usare e configurare. Tuttavia, Fauna è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Fauna in generale.
- I revisori hanno ritenuto che ScyllaDB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Fauna.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Fauna sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Fauna e ScyllaDB hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ScyllaDB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Fauna
Prova gratuita disponibile
ScyllaDB
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
15
8.8
305
Facilità d'uso
7.6
17
8.6
314
Facilità di installazione
8.2
11
8.3
223
Facilità di amministrazione
8.6
6
8.2
115
Qualità del supporto
8.9
12
8.5
285
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
8.7
95
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
13
9.1
297
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
Supporto
5.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Sicurezza
9.2
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
Prestazione
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
147
Dati insufficienti
8.7
152
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
148
Dati insufficienti
8.6
146
Dati insufficienti
8.7
146
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
141
Sicurezza
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
8.5
137
Dati insufficienti
8.4
135
Dati insufficienti
8.5
135
Supporto
Dati insufficienti
8.5
131
Dati insufficienti
8.5
136
Gestione dei dati
9.4
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Prestazione
9.3
5
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Supporto
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Database a grafoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.4
67
Scalabilità
Dati insufficienti
9.0
72
Dati insufficienti
8.6
68
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
63
Supporto
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.2
65
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
7.0
5
Configurazione
8.8
11
9.2
147
8.3
11
8.8
140
7.9
11
8.9
144
7.0
11
8.4
135
8.3
11
8.7
136
Amministrazione del database
8.5
10
8.8
136
8.2
10
8.7
131
7.8
10
8.7
132
Disponibilità
9.3
10
9.4
145
8.7
10
8.8
142
8.5
10
8.9
135
9.1
11
8.8
141
Sicurezza
7.5
10
8.7
122
8.7
9
8.6
123
7.2
9
8.7
124
Gestione dei dati
8.8
10
8.9
132
6.3
9
8.7
126
Caratteristiche del Database
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Fauna e ScyllaDB sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Fauna è categorizzato comeDatabase di serie temporali, Database Documentali, Database a grafo, e Basi di dati relazionali
ScyllaDB è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore e Database a Colonne Ampie
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Fauna
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
ScyllaDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Gestione dell'Istruzione
16.0%
Software per computer
16.0%
Consulenza
4.0%
Telecomunicazioni
4.0%
Altro
40.0%
Software per computer
29.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Servizi Finanziari
5.7%
Bancario
3.7%
Gestione dell'Istruzione
3.4%
Altro
44.9%
Alternative
Discussioni
FaunaDB è serverless?
3 Commenti
SM
Sì, lo è. Scopri di più su questo sul loro sito web: https://fauna.com/serverlessLeggi di più
Fauna non ha più discussioni con risposte
What is the agenda for the coming quarter, what new features will be introduced?
2 Commenti
PC
Funzionalità pianificate per Scylla Open Source 4.x e 5.x
• Miglioramenti alla nostra API compatibile con DynamoDB (Alternator)
• Streaming riprendibile più...Leggi di più
ScyllaDB non ha più discussioni con risposte
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