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A Colpo d'Occhio
Elementary Data
Elementary Data
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Mercato Medio (55.6% delle recensioni)
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Monte Carlo
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(462)4.4 su 5
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Impresa (51.2% delle recensioni)
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Monte Carlo eccelle nel monitoraggio della qualità dei dati con un punteggio di 8,9, mentre Elementary Data segue da vicino con 8,8. I revisori menzionano che le robuste funzionalità di monitoraggio di Monte Carlo aiutano a identificare proattivamente i problemi di dati, il che è cruciale per mantenere l'integrità dei dati.
  • I revisori menzionano che le capacità di analisi in tempo reale di Monte Carlo ottengono un punteggio di 7,3, superando significativamente il 5,5 di Elementary Data. Gli utenti dicono che la capacità di analizzare i dati in tempo reale è un punto di svolta per i processi decisionali, rendendo Monte Carlo una scelta preferita per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Monte Carlo è valutata a 9,1, leggermente superiore al 9,0 di Elementary Data. Gli utenti segnalano che la reattività e l'esperienza del team di supporto di Monte Carlo sono state fondamentali per risolvere rapidamente i problemi, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
  • Gli utenti su G2 menzionano che Monte Carlo offre funzionalità superiori di identificazione delle anomalie con un punteggio di 8,8 rispetto all'8,7 di Elementary Data. I revisori dicono che questa funzionalità è vitale per rilevare irregolarità nei flussi di dati, permettendo ai team di agire rapidamente e mitigare i rischi.
  • I revisori menzionano che mentre entrambi i prodotti forniscono flussi di lavoro automatizzati, il punteggio di Monte Carlo di 7,8 è leggermente inferiore all'8,3 di Elementary Data. Gli utenti segnalano che le funzionalità di automazione di Elementary Data sono più intuitive, rendendo più facile per i team impostare e gestire i flussi di lavoro senza una formazione estesa.
  • Gli utenti dicono che Monte Carlo brilla nella direzione del prodotto, ricevendo un punteggio positivo di 9,2, mentre Elementary Data vanta un perfetto 10,0. I revisori menzionano che la chiara roadmap e l'impegno per l'innovazione da parte di Elementary Data danno loro fiducia nello sviluppo futuro del prodotto.

Elementary Data vs Monte Carlo

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Elementary Data più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Monte Carlo nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Elementary Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Elementary Data sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Elementary Data rispetto a Monte Carlo.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
16
8.3
430
Facilità d'uso
8.5
18
8.2
437
Facilità di installazione
8.7
17
8.2
303
Facilità di amministrazione
8.9
6
8.5
160
Qualità del supporto
9.2
14
9.0
386
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
5
9.3
163
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
16
8.9
426
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
7.5
260
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
257
Dati insufficienti
8.8
258
Dati insufficienti
7.8
235
Dati insufficienti
8.3
244
Dati insufficienti
7.7
239
Dati insufficienti
7.4
241
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
7.3
53
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.5
45
Dati insufficienti
8.6
49
Dati insufficienti
7.9
47
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Analitica
Dati insufficienti
7.8
48
Dati insufficienti
7.7
46
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
7.6
46
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.4
42
Dati insufficienti
7.0
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
33
Dati insufficienti
6.1
33
Funzionalità
4.9
13
7.3
287
9.1
13
8.8
318
8.6
14
8.1
291
8.1
13
8.0
295
Gestione
9.0
13
8.7
313
8.7
13
7.8
284
7.9
14
8.3
307
7.8
13
8.0
301
7.8
13
8.1
307
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
5.8
227
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Funzionalità
9.0
7
8.1
184
4.3
7
6.4
171
4.3
7
6.6
166
4.5
7
6.0
161
7.9
7
6.4
162
Gestione
9.0
8
7.2
167
8.1
6
7.5
167
9.7
6
7.9
165
9.3
7
7.4
172
7.5
6
7.5
167
Intelligenza Artificiale Generativa
1.1
6
5.2
142
1.1
6
5.3
142
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Elementary Data
Elementary Data
Monte Carlo
Monte Carlo
Elementary Data e Monte Carlo sono categorizzati comeOsservabilità dei dati, Qualità dei dati, Piattaforme DataOps, e Monitoraggio del Database
Categorie uniche
Elementary Data
Elementary Data non ha categorie uniche
Monte Carlo
Monte Carlo non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Elementary Data
Elementary Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
22.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
55.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
22.2%
Monte Carlo
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
3.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
45.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
51.2%
Settore dei Recensori
Elementary Data
Elementary Data
Servizi Finanziari
22.2%
Vendita al dettaglio
11.1%
Intrattenimento
11.1%
Software per computer
11.1%
Consulenza
5.6%
Altro
38.9%
Monte Carlo
Monte Carlo
Servizi Finanziari
14.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.9%
Software per computer
10.6%
Marketing e Pubblicità
3.8%
Produzione
3.5%
Altro
57.0%
Alternative
Elementary Data
Alternative a Elementary Data
Demandbase One
Demandbase One
Aggiungi Demandbase One
Dynatrace
Dynatrace
Aggiungi Dynatrace
Planhat
Planhat
Aggiungi Planhat
SolarWinds Observability
SolarWinds Observability
Aggiungi SolarWinds Observability
Monte Carlo
Alternative a Monte Carlo
Acceldata
Acceldata
Aggiungi Acceldata
Anomalo
Anomalo
Aggiungi Anomalo
Datadog
Datadog
Aggiungi Datadog
Soda
Soda
Aggiungi Soda
Discussioni
Elementary Data
Discussioni su Elementary Data
Monty il Mangusta che piange
Elementary Data non ha discussioni con risposte
Monte Carlo
Discussioni su Monte Carlo
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
Molly V.
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte