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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Monte Carlo eccelle negli alert in tempo reale per i problemi di qualità dei dati, il che ha migliorato significativamente la consapevolezza degli utenti e la risoluzione proattiva dei problemi di dati. Questa funzionalità consente ai team di affrontare i problemi prima che gli stakeholder li notino, migliorando l'affidabilità complessiva dei dati.
- Gli utenti dicono che Elementary Data brilla per la sua integrazione senza soluzione di continuità con dbt, rendendo l'installazione semplice ed efficiente. I revisori apprezzano i webinar efficaci e la documentazione completa che supportano gli utenti nel massimizzare le capacità dello strumento.
- Secondo le recensioni verificate, l'attenzione di Monte Carlo sulla osservabilità dei dati ha portato a un alto punteggio di soddisfazione, con gli utenti che evidenziano i continui aggiornamenti delle funzionalità che migliorano l'usabilità e l'intuitività, rendendolo una scelta forte per il monitoraggio dei dati.
- I revisori menzionano che mentre Elementary Data offre un dashboard robusto per misurare la qualità dei dati, affronta sfide in aree come reportistica e automazione, dove gli utenti sentono che potrebbe migliorare rispetto alle offerte di Monte Carlo.
- I revisori di G2 evidenziano che Monte Carlo ha una base di utenti più ampia, riflessa nel suo numero sostanziale di recensioni, il che suggerisce una presenza più consolidata sul mercato. Questo può fornire ai potenziali acquirenti una maggiore fiducia nell'affidabilità e nel supporto del prodotto.
- Gli utenti notano che mentre entrambi i prodotti hanno forti valutazioni di supporto, gli utenti di Monte Carlo sentono che è stato un partner migliore negli affari, indicando un livello più alto di soddisfazione con il servizio clienti e lo sviluppo continuo del prodotto rispetto a Elementary Data.
Elementary Data vs Monte Carlo
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Elementary Data più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Monte Carlo nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Elementary Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Elementary Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Elementary Data rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
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Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Prova Gratuita
Elementary Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileMonte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
16
8.3
443
Facilità d'uso
8.5
18
8.2
450
Facilità di installazione
8.7
17
8.1
315
Facilità di amministrazione
8.9
6
8.5
161
Qualità del supporto
9.2
14
9.0
397
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
5
9.2
164
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
16
8.9
440
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
264
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
260
Dati insufficienti
8.8
261
Dati insufficienti
7.8
237
Dati insufficienti
8.3
246
Dati insufficienti
7.7
241
Dati insufficienti
7.4
243
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
7.9
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Analitica
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
7.7
48
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
9.2
56
Dati insufficienti
7.7
49
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
7.5
44
Dati insufficienti
7.1
42
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
35
Dati insufficienti
6.2
35
Funzionalità
4.9
13
7.4
292
9.1
13
8.8
327
8.6
14
8.1
296
8.1
13
8.0
302
Gestione
9.0
13
8.7
324
8.7
13
7.7
286
7.9
14
8.3
315
7.8
13
8.0
307
7.8
13
8.1
312
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
5.8
232
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.3
28
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.8
28
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.8
30
Funzionalità
9.0
7
8.1
189
4.3
7
6.4
174
4.3
7
6.7
169
4.5
7
6.1
164
7.9
7
6.4
165
Gestione
9.0
8
7.2
169
8.1
6
7.5
169
9.7
6
7.9
168
9.3
7
7.4
176
7.5
6
7.5
169
Intelligenza Artificiale Generativa
1.1
6
5.2
145
1.1
6
5.3
145
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Elementary Data e Monte Carlo sono categorizzati comeOsservabilità dei dati, Qualità dei dati, Piattaforme DataOps, e Monitoraggio del Database
Categorie uniche
Elementary Data non ha categorie uniche
Monte Carlo non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Elementary Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
22.2%
Vendita al dettaglio
11.1%
Intrattenimento
11.1%
Software per computer
11.1%
Consulenza
5.6%
Altro
38.9%
Servizi Finanziari
14.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.2%
Software per computer
11.2%
Marketing e Pubblicità
3.7%
Produzione
3.4%
Altro
56.6%
Discussioni
Elementary Data non ha discussioni con risposte
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte
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