Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Domino Enterprise AI Platform e TensorFlow 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ILUM
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (48.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Domino Enterprise AI Platform
Valutazione a Stelle
(28)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Domino Enterprise AI PlatformTensorFlow
Valutazione a Stelle
(135)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TensorFlow eccelle nell'addestramento dei modelli, raggiungendo un punteggio di 9.3, mentre Domino Enterprise AI Platform è in ritardo con un punteggio di 8.5. I revisori menzionano che l'ampio supporto della comunità e le risorse di TensorFlow rendono più facile trovare soluzioni e ottimizzare i modelli in modo efficace.
- I revisori menzionano che TensorFlow offre algoritmi pre-costruiti superiori con un punteggio di 8.6 rispetto al 7.9 di Domino. Gli utenti dicono che questa caratteristica consente un'implementazione più rapida delle soluzioni di machine learning, il che è particolarmente vantaggioso per le piccole imprese che cercano di scalare rapidamente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che il supporto linguistico di TensorFlow è robusto, con un punteggio di 8.9, mentre il supporto di Domino è valutato più basso a 7.4. Gli utenti segnalano che questa flessibilità nelle opzioni linguistiche consente una gamma più diversificata di applicazioni e un'integrazione più semplice nei flussi di lavoro esistenti.
- Gli utenti su G2 indicano che Domino Enterprise AI Platform brilla nella scalabilità del deployment, con un punteggio di 8.6, rispetto al 7.8 di TensorFlow. I revisori menzionano che questo rende Domino una scelta migliore per le imprese che richiedono una soluzione scalabile per gestire grandi set di dati e modelli complessi.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di TensorFlow è valutata a 7.6, che alcuni utenti trovano impegnativa, mentre il punteggio di 8.2 di Domino suggerisce un'interfaccia più user-friendly. Gli utenti segnalano che questa differenza può influire significativamente sul processo di onboarding per i nuovi membri del team.
- Gli utenti dicono che le capacità di ingestione e manipolazione dei dati di TensorFlow sono valutate a 8.6, superando il 7.6 di Domino. I revisori menzionano che questa caratteristica è cruciale per il preprocessing dei dati in modo efficiente, che è un collo di bottiglia comune nei progetti di machine learning.
Domino Enterprise AI Platform vs TensorFlow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Domino Enterprise AI Platform più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con TensorFlow, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Domino Enterprise AI Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TensorFlow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TensorFlow rispetto a Domino Enterprise AI Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Domino Enterprise AI Platform
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Domino Enterprise AI Platform
Prova gratuita disponibile
TensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
22
9.2
118
Facilità d'uso
8.4
22
8.0
121
Facilità di installazione
7.8
9
8.3
99
Facilità di amministrazione
8.1
6
7.9
39
Qualità del supporto
8.1
20
8.7
105
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
9.3
115
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
6.4
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Gestione
7.8
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Operazioni
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Gestione
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
17
8.4
102
Sistema
8.1
15
8.6
70
Sviluppo del Modello
8.5
17
8.9
96
Funzionalità non disponibile
7.2
82
8.1
17
8.8
96
8.6
17
9.2
95
Sviluppo del modello
8.2
14
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
16
9.1
93
8.7
17
9.0
88
8.3
16
8.8
86
8.3
17
9.4
96
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
14
8.7
64
8.2
14
9.2
68
Distribuzione
8.2
17
8.5
80
8.6
17
8.7
89
8.1
17
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
8.0
11
7.6
7
7.7
11
7.6
7
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Domino Enterprise AI Platform e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Domino Enterprise AI Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Domino Enterprise AI Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.5%
Consulenza
7.4%
Vendita al dettaglio
7.4%
Assicurazione
7.4%
Altro
33.3%
Software per computer
27.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Ricerca
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.6%
Istruzione Superiore
3.1%
Altro
36.9%
Alternative
Discussioni
Integrazione di Domino
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
Assolutamente – per favore visita https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Leggi di più
Domino è un IDE?
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
No. Domino è una piattaforma di data science e MLOps aziendale che consente ai data scientist di installare una varietà di IDE come JupyterLab, R Studio,...Leggi di più
Domino è un IDE?
1 Commento
Risposta ufficiale da Domino Enterprise AI Platform
No. Domino è una piattaforma di data science e MLOps aziendale che consente ai data scientist di installare una varietà di IDE come JupyterLab, R Studio,...Leggi di più
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
TensorFlow è una libreria open-source che ti permette di generare vari modelli AI/ML/DL.Leggi di più
TensorFlow non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
