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Confronta Deepnote e The Jupyter Notebook 
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Deepnote
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Scopri di più su The Jupyter NotebookRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "The Jupyter Notebook" eccelle in "Visualizzazione dei Dati" con un punteggio di 9.2, mentre "Deepnote" ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.2, indicando che le capacità di Jupyter nella creazione di rappresentazioni visive dei dati sono più robuste e apprezzate dagli utenti.
- I revisori menzionano che "Deepnote" brilla in "Collaborazione / Flusso di Lavoro" con un punteggio di 8.7 rispetto al 7.8 di Jupyter, evidenziando che Deepnote offre migliori funzionalità per la collaborazione in team, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che lavorano in gruppo.
- Gli utenti di G2 indicano che "The Jupyter Notebook" ha una funzionalità superiore di "Creazione di Report", ottenendo un punteggio di 9.1 sia in "Trasformazione dei Dati" che in "Modellazione dei Dati", mentre "Deepnote" ha ottenuto rispettivamente 8.3 e 8.2, suggerendo che Jupyter fornisce un ambiente più potente per la generazione di report.
- Gli utenti su G2 riportano che "Deepnote" ha una valutazione di "Facilità d'Uso" più user-friendly di 9.3 rispetto all'8.9 di Jupyter, il che suggerisce che Deepnote potrebbe essere più accessibile per i principianti o per coloro meno familiari con la programmazione.
- I revisori menzionano che "The Jupyter Notebook" ha una valutazione più alta di "Qualità del Supporto" a 8.4, mentre "Deepnote" ha ottenuto 8.8, indicando che gli utenti si sentono più supportati quando usano Deepnote, il che potrebbe essere cruciale per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
- Gli utenti dicono che "Deepnote" offre migliori funzionalità di "AI Generativa", in particolare nella "Sintesi del Testo AI" con un punteggio di 7.4, rispetto al 7.8 di Jupyter, suggerendo che Deepnote potrebbe avere capacità più avanzate in quest'area, attraendo utenti focalizzati sulle applicazioni AI.
Deepnote vs The Jupyter Notebook
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato The Jupyter Notebook più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che The Jupyter Notebook fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che The Jupyter Notebook soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Deepnote.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Deepnote sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepnote rispetto a The Jupyter Notebook.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Deepnote
Free
Gratuito
1 Editors Al mese
- Fino a 3 editori
- Fino a 5 progetti
- Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU
The Jupyter Notebook
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Deepnote
Prova gratuita disponibile
The Jupyter Notebook
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
321
8.9
204
Facilità d'uso
8.9
324
9.1
205
Facilità di installazione
9.0
253
9.1
45
Facilità di amministrazione
8.8
53
8.8
30
Qualità del supporto
8.7
222
8.4
169
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
53
9.4
24
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
316
9.1
193
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.0
173
Dati insufficienti
7.7
173
Dati insufficienti
7.6
178
Dati insufficienti
7.4
167
Dati insufficienti
7.6
168
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.5
150
Dati insufficienti
7.6
142
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.5
152
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
8.4
145
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
57
Dati insufficienti
6.8
55
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
6.5
23
Dati insufficienti
6.3
23
Dati insufficienti
7.1
23
Dati insufficienti
6.2
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.3
22
Dati insufficienti
6.8
23
Dati insufficienti
Self Service
8.2
163
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
8.3
169
Dati insufficienti
7.7
165
Dati insufficienti
8.6
170
Dati insufficienti
7.8
160
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
7.0
21
Dati insufficienti
7.2
21
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.5
21
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
7.7
162
Dati insufficienti
8.1
169
Dati insufficienti
7.8
151
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
6.9
21
Dati insufficienti
7.1
21
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
7.3
20
Dati insufficienti
7.8
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
7.1
20
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
6.9
19
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
7.0
19
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.2
149
Dati insufficienti
8.3
148
Dati insufficienti
7.7
145
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
146
8.2
164
Funzionalità
9.2
143
8.9
147
8.3
142
8.3
143
7.8
130
7.4
116
7.5
139
7.8
138
8.9
140
8.4
135
8.1
138
8.2
137
8.4
133
8.3
129
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.0
187
Dati insufficienti
Sistema
8.6
167
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
168
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
166
Dati insufficienti
7.2
171
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
7.6
156
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
6.5
160
Dati insufficienti
7.1
160
Dati insufficienti
6.9
154
Dati insufficienti
7.0
157
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.2
147
Dati insufficienti
7.5
149
Dati insufficienti
Distribuzione
8.0
160
Dati insufficienti
8.0
165
Dati insufficienti
7.8
161
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
53
Dati insufficienti
7.0
52
Dati insufficienti
6.3
51
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
5.5
16
Dati insufficienti
6.0
16
Dati insufficienti
6.0
16
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
5.8
16
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
7.0
16
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepnote e The Jupyter Notebook sono categorizzati comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python
Categorie uniche
Deepnote è categorizzato comePiattaforme di analisi e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
The Jupyter Notebook è categorizzato comeAWS Marketplace
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepnote
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
The Jupyter Notebook
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.2%
Istruzione Superiore
12.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Servizi Finanziari
8.0%
Ricerca
4.0%
Altro
46.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.2%
Software per computer
20.2%
Istruzione Superiore
7.7%
Gestione dell'Istruzione
6.9%
Ricerca
3.4%
Altro
41.6%
Discussioni
Deepnote è buono?
1 Commento
KP
YesLeggi di più
Deepnote non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per eseguire il debug utilizzando Jupyter notebook?
1 Commento
GV
You can use pdb.Leggi di più
Hai intenzione di continuare a permettere agli utenti di salvare i notebook Jupyter senza obbligarli a usare "servizi cloud"?
1 Commento
TM
Incoraggio sempre gli studenti ad avere una copia locale. Vorrei solo che ci fosse un modo più semplice per eseguirlo localmente su Win10/Mac. Anaconda lo...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Jupyter notebook?
1 Commento
DG
1. Celle di codice per scrivere e modificare il codice.
2. Celle Markdown per scrivere commenti e/o funzioni di codice.
3. Celle Raw Jupyter NBConvert.
4. Un...Leggi di più
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