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Scopri di più su Plotly Dash EnterpriseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nelle sue capacità di Preparazione dei Dati, in particolare con le sue funzionalità di Data Wrangling, che consentono una pulizia e trasformazione dei dati efficiente. Al contrario, gli utenti di Dash menzionano che, sebbene offra strumenti solidi di preparazione dei dati, manca dello stesso livello di profondità e flessibilità.
- I recensori menzionano che il processo di Sviluppo del Modello di Dataiku è molto apprezzato per i suoi Algoritmi Predefiniti e l'interfaccia Drag and Drop, rendendolo user-friendly per i data scientist. Dash, tuttavia, è noto per le sue capacità di Visualizzazione dei Dati, con gli utenti che evidenziano le sue superiori funzionalità di Grafici e Diagrammi che migliorano la narrazione dei dati.
- Gli utenti di G2 indicano che le funzionalità di Collaborazione di Dataiku sono robuste, permettendo ai team di lavorare senza problemi sui progetti. Al contrario, gli utenti su G2 riportano che Dash offre un'esperienza più snella per l'Analisi Incorporata, rendendo più facile integrare l'analisi nelle applicazioni.
- I recensori dicono che la Qualità del Supporto di Dataiku è encomiabile, con un punteggio di 8.5, indicando un servizio clienti reattivo e utile. Gli utenti di Dash, tuttavia, menzionano che, sebbene il supporto sia adeguato, non raggiunge il livello di coinvolgimento visto con Dataiku.
- Gli utenti segnalano che la Scalabilità di Dataiku è un punto di forza, in particolare per le applicazioni a livello aziendale, con funzionalità che supportano grandi set di dati e modelli complessi. Al contrario, Dash è preferito dalle piccole imprese per la sua Facilità di Configurazione e distribuzione, rendendolo un'opzione più accessibile per i team più piccoli.
- I recensori menzionano che la Scalabilità dell'Addestramento dei Modelli AI di Dataiku è impressionante, permettendo una gestione efficiente di compiti di machine learning su larga scala. Dash, sebbene efficace, è noto per le sue limitazioni in quest'area, in particolare quando si tratta di gestire set di dati estesi e l'addestramento di modelli complessi.
Dataiku vs Plotly Dash Enterprise
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dataiku più facile da usare. Tuttavia, Plotly Dash Enterprise è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Plotly Dash Enterprise nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Plotly Dash Enterprise soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataiku rispetto a Plotly Dash Enterprise.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dataiku
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- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
Plotly Dash Enterprise
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Dataiku
Prova gratuita disponibile
Plotly Dash Enterprise
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
8.8
30
Facilità d'uso
8.7
166
8.4
30
Facilità di installazione
8.1
128
8.9
16
Facilità di amministrazione
8.0
60
8.3
14
Qualità del supporto
8.5
152
8.1
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
8.8
12
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
8.8
30
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
8.5
12
|
Verificato
7.7
75
7.9
8
|
Verificato
7.5
76
9.4
19
|
Verificato
7.5
74
9.8
8
|
Verificato
7.6
76
8.8
18
|
Verificato
Self Service
8.2
75
9.0
12
|
Verificato
8.6
74
8.4
17
|
Verificato
8.4
74
9.0
15
|
Verificato
7.9
74
8.5
11
8.7
74
8.5
8
|
Verificato
8.1
74
7.7
5
|
Verificato
Analisi Avanzata
8.4
74
9.0
8
|
Verificato
7.8
75
9.5
14
|
Verificato
8.0
74
8.7
9
|
Verificato
Creare rapporti
8.5
91
Funzionalità non disponibile
8.6
88
8.3
6
|
Verificato
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
8.3
6
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
7.8
76
8.5
12
|
Verificato
7.7
75
7.9
8
|
Verificato
7.5
76
9.4
19
|
Verificato
7.5
74
9.8
8
|
Verificato
7.6
76
8.8
18
|
Verificato
Preparazione dei dati
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
8.2
75
9.0
12
|
Verificato
8.6
74
8.4
17
|
Verificato
8.4
74
9.0
15
|
Verificato
7.9
74
8.5
11
8.7
74
8.5
8
|
Verificato
8.1
74
7.7
5
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.4
74
9.0
8
|
Verificato
7.8
75
9.5
14
|
Verificato
8.0
74
8.7
9
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Funzionalità non disponibile
8.6
88
8.3
6
|
Verificato
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
8.3
6
|
Verificato
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
20
Rapporti
7.8
76
8.5
12
|
Verificato
7.7
75
7.9
8
|
Verificato
7.5
76
9.4
19
|
Verificato
7.5
74
9.8
8
|
Verificato
7.6
76
8.8
18
|
Verificato
Self Service
8.2
75
9.0
12
|
Verificato
8.6
74
8.4
17
|
Verificato
8.4
74
9.0
15
|
Verificato
7.9
74
8.5
11
8.7
74
8.5
8
|
Verificato
8.1
74
7.7
5
|
Verificato
Creare rapporti
8.5
91
Funzionalità non disponibile
8.6
88
8.3
6
|
Verificato
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
8.3
6
|
Verificato
Distribuzione
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
Dati insufficienti
Sistema
8.6
75
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.4
78
Dati insufficienti
8.8
77
Dati insufficienti
8.6
78
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
77
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
7.9
73
Dati insufficienti
7.9
72
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
Dati insufficienti
7.9
69
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
74
Dati insufficienti
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
7.7
59
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.2
16
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
9.1
11
8.5
35
8.8
8
8.0
35
9.2
6
Analisi dei dati
8.5
37
9.5
11
8.8
37
9.5
11
Prendere decisioni
8.6
35
9.4
8
7.9
36
9.8
9
7.8
35
9.0
10
8.6
36
8.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Funzionalità non disponibile
8.6
88
8.3
6
|
Verificato
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
8.3
6
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dataiku e Plotly Dash Enterprise sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, e Analisi Predittiva
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Plotly Dash Enterprise
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Software per computer
16.7%
Vendita al dettaglio
5.6%
Ricerca
5.6%
Petrolio e Energia
5.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.6%
Altro
61.1%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
Dash ha un'interfaccia grafica?
1 Commento
JZ
Ciao, sì, Dash lo fa! Per uno stile facile, il nostro GUI, Dash Enterprise Design Kit ti permette di organizzare, stilizzare e personalizzare facilmente le...Leggi di più
Quindi Dash è open-source?
1 Commento
JZ
Dash è una libreria open-core, ma Plotly offre anche Dash Enterprise, che estende quella capacità di base per rendere le app web più funzionali e più facili...Leggi di più
Dash viene utilizzato come applicazione ufficiale da una grande azienda?
1 Commento
JZ
Ciao Nir, grazie per la tua domanda! Dash è utilizzato da aziende Fortune 500 in numerosi settori come farmaceutico, finanza, energia, manifatturiero,...Leggi di più
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