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Dataiku
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nella facilità d'uso con un punteggio di 8.8 rispetto a IBM Cognos Analytics a 7.5. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva e il design user-friendly di Dataiku rendono più facile per gli utenti non tecnici navigare e utilizzare efficacemente le sue funzionalità.
- I revisori menzionano che Dataiku offre una qualità di supporto superiore, con un punteggio di 8.6 contro il 7.4 di IBM Cognos Analytics. Gli utenti su G2 evidenziano la reattività e l'utilità del team di supporto di Dataiku, che migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti dicono che i connettori di Dataiku ottengono un punteggio di 8.7, superando l'8.2 di IBM Cognos Analytics. I revisori apprezzano la vasta gamma di integrazioni disponibili in Dataiku, che consente una connettività senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e strumenti.
- Gli utenti di G2 segnalano che Dataiku brilla nelle funzionalità di collaborazione e flusso di lavoro, con un punteggio di 8.7 rispetto al 7.5 di IBM Cognos Analytics. I revisori menzionano che Dataiku facilita un miglior lavoro di squadra attraverso il suo ambiente collaborativo, rendendo più facile per i team lavorare insieme su progetti di dati.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi predittiva di Dataiku ottengono un punteggio di 8.4, mentre IBM Cognos Analytics ottiene 7.8. Gli utenti segnalano che le funzionalità avanzate di modellazione e gli strumenti di machine learning integrati di Dataiku forniscono intuizioni predittive più robuste.
- Gli utenti su G2 evidenziano che le capacità di trasformazione dei dati di Dataiku ottengono un punteggio di 8.5, superando l'8.2 di IBM Cognos Analytics. I revisori dicono che gli strumenti di Dataiku per la preparazione e la trasformazione dei dati sono più versatili, permettendo manipolazioni di dati più complesse con facilità.
Dataiku vs IBM Cognos Analytics
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dataiku più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Dataiku nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cognos Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataiku rispetto a IBM Cognos Analytics.
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Dataiku
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- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
IBM Cognos Analytics
Cognos® Analytics On Demand - Standard
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Upload and model data, combine data sets, create dashboards and stories, and view report outputs.
- https://www.ibm.com/marketplace/purchase/configuration/en/us/checkout?editionID=EID2RPAX
- Dashboards, storytelling and collaboration
- Cognos mobile
Prova Gratuita
Dataiku
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IBM Cognos Analytics
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
8.2
312
Facilità d'uso
8.7
166
7.5
335
Facilità di installazione
8.1
128
7.1
194
Facilità di amministrazione
8.0
60
7.0
143
Qualità del supporto
8.5
152
7.5
280
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
7.8
139
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
7.9
295
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
8.1
204
|
Verificato
7.7
75
7.6
163
|
Verificato
7.5
76
8.1
193
|
Verificato
7.5
74
7.7
144
|
Verificato
7.6
76
7.9
187
|
Verificato
Self Service
8.2
75
8.1
176
|
Verificato
8.6
74
8.5
193
|
Verificato
8.4
74
8.0
177
|
Verificato
7.9
74
7.7
164
|
Verificato
8.7
74
7.5
159
|
Verificato
8.1
74
7.3
126
|
Verificato
Analisi Avanzata
8.4
74
7.8
130
|
Verificato
7.8
75
8.1
166
|
Verificato
8.0
74
8.0
118
|
Verificato
Creare rapporti
8.5
91
8.2
122
|
Verificato
8.6
88
8.1
120
|
Verificato
7.7
85
7.9
106
|
Verificato
8.1
89
7.5
91
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
7.8
76
8.1
204
|
Verificato
7.7
75
7.6
163
|
Verificato
7.5
76
8.1
193
|
Verificato
7.5
74
7.7
144
|
Verificato
7.6
76
7.9
187
|
Verificato
Preparazione dei dati
8.7
65
8.3
72
|
Verificato
8.2
63
8.3
72
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
8.4
77
|
Verificato
8.6
62
8.5
77
|
Verificato
8.7
62
8.2
73
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
7.3
36
8.0
50
7.5
37
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.8
9
Self Service
8.2
75
8.1
176
|
Verificato
8.6
74
8.5
193
|
Verificato
8.4
74
8.0
177
|
Verificato
7.9
74
7.7
164
|
Verificato
8.7
74
7.5
159
|
Verificato
8.1
74
7.3
126
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.1
6
Analisi Avanzata
8.4
74
7.8
130
|
Verificato
7.8
75
8.1
166
|
Verificato
8.0
74
8.0
118
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Creare rapporti
8.5
91
8.2
122
|
Verificato
8.6
88
8.1
120
|
Verificato
7.7
85
7.9
106
|
Verificato
8.1
89
7.5
91
|
Verificato
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
258
Rapporti
7.8
76
8.1
204
|
Verificato
7.7
75
7.6
163
|
Verificato
7.5
76
8.1
193
|
Verificato
7.5
74
7.7
144
|
Verificato
7.6
76
7.9
187
|
Verificato
Self Service
8.2
75
8.1
176
|
Verificato
8.6
74
8.5
193
|
Verificato
8.4
74
8.0
177
|
Verificato
7.9
74
7.7
164
|
Verificato
8.7
74
7.5
159
|
Verificato
8.1
74
7.3
126
|
Verificato
Creare rapporti
8.5
91
8.2
122
|
Verificato
8.6
88
8.1
120
|
Verificato
7.7
85
7.9
106
|
Verificato
8.1
89
7.5
91
|
Verificato
Distribuzione
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
Dati insufficienti
Sistema
8.6
75
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.4
78
Dati insufficienti
8.8
77
Dati insufficienti
8.6
78
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
77
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
7.9
73
Dati insufficienti
7.9
72
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
Dati insufficienti
7.9
69
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
74
Dati insufficienti
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
7.7
59
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.2
16
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
8.2
31
8.5
35
Funzionalità non disponibile
8.0
35
Funzionalità non disponibile
Analisi dei dati
8.5
37
8.7
33
8.8
37
8.8
33
Prendere decisioni
8.6
35
8.7
31
7.9
36
8.5
33
7.8
35
8.4
33
8.6
36
8.3
31
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
7.9
17
8.3
20
8.1
17
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
8.2
122
|
Verificato
8.6
88
8.1
120
|
Verificato
7.7
85
7.9
106
|
Verificato
8.1
89
7.5
91
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dataiku e IBM Cognos Analytics sono categorizzati comePiattaforme di analisi e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Analisi dei Big Data, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, e Orchestrazione AI
IBM Cognos Analytics è categorizzato comeIntelligenza Aziendale Integrata
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Cognos Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.3%
Assicurazione
8.4%
Servizi Finanziari
8.1%
Software per computer
6.5%
Bancario
5.5%
Altro
60.2%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
Dove posso trovare più risposte alle mie domande?
2 Commenti
MD
Siamo partner Gold di IBM con molta esperienza nell'implementazione di Cognos e abbiamo molte buone informazioni tecniche gratuite sul nostro blog...Leggi di più
Ho sentito che Cognos Analytics 11.11 è uscito - dove posso trovare maggiori informazioni?
2 Commenti
MD
A partire da ottobre 2019, l'ultima versione è la 11.1.4. Abbiamo appena fatto un livestream all'inizio di questa settimana per rivedere gli ultimi...Leggi di più
Hai usato DMR? L'hai trovato migliore di un relazionale o di un powercube?
1 Commento
CM
Sì, ho usato DMR. Tuttavia, le prestazioni qui non sono così buone rispetto a un PowerCube. Tuttavia, non devi preoccuparti di costruire cubi. Suggerirei la...Leggi di più
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