Confronta Databricks Data Intelligence Platform e VMware Greenplum 
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Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a VMware Greenplum. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e applicazioni di intelligenza artificiale generativa, evidenziando la sua gestione unificata della sicurezza e dell'accesso ai dati attraverso ambienti cloud multipli.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Databricks è una caratteristica distintiva, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva e i notebook interattivi che supportano sia SQL che Python per la visualizzazione dei dati. Al contrario, mentre VMware Greenplum offre capacità potenti, alcuni utenti lo trovano meno user-friendly, il che può influire sull'usabilità quotidiana.
- I revisori menzionano che Databricks offre un processo di implementazione rapido, con molti che notano l'efficacia della sua funzione di autoscaling nel ridurre i costi delle risorse cloud. D'altra parte, VMware Greenplum, pur essendo riconosciuto per la sua architettura moderna e i miglioramenti delle prestazioni in tabelle di grandi dimensioni, può richiedere più tempo per l'installazione e la configurazione.
- Secondo recensioni verificate, la qualità del supporto per Databricks è altamente valutata, con utenti che riportano assistenza tempestiva quando necessario. In confronto, il supporto di VMware Greenplum è visto come adeguato ma non altrettanto elogiato, il che potrebbe essere una considerazione per i team che necessitano di aiuto affidabile.
- I revisori di G2 evidenziano che Databricks brilla nella scalabilità, con utenti che notano la sua capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente. Anche VMware Greenplum offre scalabilità attraverso la sua architettura MPP, ma alcuni utenti ritengono che Databricks offra un'esperienza più fluida in quest'area.
- Gli utenti esprimono che mentre entrambe le piattaforme soddisfano le esigenze aziendali, Databricks ha un'attrattiva più ampia grazie alle sue caratteristiche innovative e ai punteggi di soddisfazione più alti. VMware Greenplum è apprezzato per le sue potenti capacità di database, ma potrebbe non soddisfare lo stesso livello di aspettative degli utenti in termini di esperienza complessiva.
Databricks Data Intelligence Platform vs VMware Greenplum
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Databricks Data Intelligence Platform nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a VMware Greenplum.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a VMware Greenplum.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
VMware Greenplum
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
538
8.4
44
Facilità d'uso
8.9
549
8.3
42
Facilità di installazione
8.7
422
8.1
22
Facilità di amministrazione
8.3
176
8.2
23
Qualità del supporto
8.7
513
8.0
38
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
180
8.6
22
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
527
8.3
40
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Self Service
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Dati insufficienti
Gestione
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
Conformità
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
209
Dati insufficienti
Sistema
8.8
178
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
184
Dati insufficienti
8.6
187
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
173
Dati insufficienti
8.5
179
Dati insufficienti
8.2
170
Dati insufficienti
8.2
172
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
176
Dati insufficienti
8.7
179
Dati insufficienti
9.0
185
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
170
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
155
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
176
|
Verificato
8.7
5
|
Verificato
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
9.3
5
|
Verificato
8.9
166
|
Verificato
9.3
5
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
263
Dati insufficienti
Database
8.7
229
Dati insufficienti
8.9
235
Dati insufficienti
9.3
242
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
217
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
236
Dati insufficienti
8.8
234
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
233
Dati insufficienti
9.0
230
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
223
Dati insufficienti
9.0
229
Dati insufficienti
Connettività
8.7
205
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
225
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
224
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e VMware Greenplum sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
VMware Greenplum non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
VMware Greenplum
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Internet
11.1%
Servizi Finanziari
7.4%
Software per computer
7.4%
Bancario
7.4%
Altro
51.9%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Ha la capacità di utilizzare la gestione delle query dell'agente Metadata?
1 Commento
RG
Sì, ha questa capacità e ottimizza la query.Leggi di più
VMware Greenplum non ha più discussioni con risposte
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