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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud Dataflow 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Impresa (46.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
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Databricks Data Intelligence Platform
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 9,7, mentre Google Cloud Dataflow, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area. I revisori menzionano che la capacità di Databricks di gestire grandi set di dati in modo efficiente è un vantaggio significativo per le applicazioni a livello aziendale.
- I revisori menzionano che Databricks offre capacità di integrazione superiori, con un punteggio di 9,2 rispetto all'8,9 di Google Cloud Dataflow. Gli utenti su G2 evidenziano l'integrazione senza soluzione di continuità con Spark e Hadoop come una caratteristica chiave che migliora i loro flussi di lavoro sui dati.
- Gli utenti affermano che le capacità di elaborazione in tempo reale di entrambe le piattaforme sono impressionanti, con Databricks che ottiene un punteggio di 9,5 e Google Cloud Dataflow che eguaglia quel punteggio. Tuttavia, i revisori notano che Databricks fornisce un'interfaccia più user-friendly per l'analisi in tempo reale, rendendo più facile per i team sfruttare efficacemente questa funzione.
- Gli utenti di G2 riportano che la facilità d'uso è un punto di forza per Databricks, che ottiene un punteggio di 8,7, mentre Google Cloud Dataflow ottiene 7,9. I revisori menzionano che il design intuitivo di Databricks e la documentazione completa rendono più facile per i nuovi utenti iniziare.
- Gli utenti segnalano che Databricks brilla nelle sue capacità di modellazione dei dati, ottenendo un punteggio di 8,0, mentre il punteggio di Google Cloud Dataflow in quest'area non è altrettanto alto. I revisori menzionano che gli strumenti di modellazione dei dati integrati in Databricks consentono trasformazioni e visualizzazioni dei dati più complesse.
- I revisori menzionano che entrambe le piattaforme hanno un forte supporto per i servizi di machine learning, ma Databricks ottiene un punteggio più alto nell'addestramento dei modelli (8,7) rispetto a Google Cloud Dataflow (8,6). Gli utenti su G2 apprezzano gli algoritmi pre-costruiti e la facilità di distribuire modelli di machine learning in Databricks.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataflow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Google Cloud Dataflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
512
9.0
24
Facilità d'uso
8.8
521
8.1
24
Facilità di installazione
8.6
394
7.9
7
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.0
5
Qualità del supporto
8.7
487
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
500
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Amministrazione
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Gestione
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
Conformità
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Gestione
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Gestione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
203
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
237
8.2
15
Database
8.7
218
8.3
11
8.9
224
8.9
11
9.3
225
8.5
10
Integrazioni
8.3
207
6.9
7
9.2
227
6.9
8
Piattaforma
9.0
220
8.8
11
8.8
223
8.6
12
9.2
227
6.9
8
Elaborazione
9.0
219
8.9
12
9.0
218
9.2
10
Trasformazione dei dati
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Dati insufficienti
Connettività
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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