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Scopri di più su EncordCVAT.ai vs Encord
- I revisori hanno ritenuto che CVAT.ai soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Encord.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Encord sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di CVAT.ai rispetto a Encord.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CVAT.ai
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Simple and scalable pricing
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I nostri prezzi si adattano alla tua organizzazione. Inizia a costruire oggi le tue pipeline di annotazione dei dati e apprendimento attivo.
- Strumenti di etichettatura per la visione artificiale
- Etichettatura assistita da modelli utilizzando i tuoi modelli o i nostri micro-modelli proprietari
- Tracciamento e interpolazione automatica degli oggetti
Prova Gratuita
CVAT.ai
Nessuna informazione sulla prova disponibileEncord
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
17
9.3
48
Facilità d'uso
8.9
18
9.5
49
Facilità di installazione
9.0
15
8.5
13
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
12
Qualità del supporto
9.2
16
9.9
47
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.4
12
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
18
9.8
48
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
9.8
8
Distribuzione
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
10.0
8
Gestione
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
9.8
8
Operazioni
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
10.0
9
Gestione
Dati insufficienti
10.0
7
Dati insufficienti
10.0
8
Dati insufficienti
9.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.7
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
5
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.7
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Distribuzione
Dati insufficienti
10.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.5
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
9.4
14
9.4
33
9.2
15
9.8
32
9.0
15
9.5
33
9.0
15
9.8
31
Automazione
8.8
15
9.5
26
8.5
14
9.5
25
Annotazione dell'immagine
9.2
15
9.6
32
9.0
15
9.3
28
8.6
15
9.2
24
8.7
14
9.7
25
Annotazione del linguaggio naturale
Funzionalità non disponibile
9.6
15
Funzionalità non disponibile
9.7
15
Funzionalità non disponibile
9.6
17
Annotazione del discorso
7.4
9
9.6
15
7.4
9
9.5
14
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Etichettatura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
CVAT.ai e Encord sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
CVAT.ai non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CVAT.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Encord
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Vendita al dettaglio
11.1%
Ricerca
11.1%
Giochi per computer
11.1%
Telecomunicazioni
5.6%
Altro
44.4%
Software per computer
35.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.9%
Dispositivi medici
11.3%
Cibo e Bevande
9.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.1%
Altro
22.6%
Discussioni
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