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Segnalazione di crash mobile Software
Countly
Dataroid
Countly-vs-Dataroid

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Blueshift

4.4/5

(285)

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Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(20)4.1 su 5

(72)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (55.0% delle recensioni)

Impresa (61.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (1) Lack of Recommendations (1) Limitations (1)

Customer Support (8) Helpful (7) Missing Features (3) Limitations (2)

Prezzo di Ingresso

Free forever

Nessun prezzo disponibile

Countly

Valutazione a Stelle

(20)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (55.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (1) Lack of Recommendations (1) Limitations (1)

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Dataroid

Valutazione a Stelle

(72)4.7 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Customer Support (8) Helpful (7) Missing Features (3) Limitations (2)

Prezzo di Ingresso

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Scopri di più su Dataroid

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Countly eccelle nel "Monitoraggio di Eventi Personalizzati" con un punteggio di 9.2, consentendo un'analisi dettagliata del comportamento degli utenti, mentre Dataroid, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che Countly potrebbe offrire opzioni di personalizzazione più robuste per il monitoraggio delle interazioni degli utenti.
I revisori menzionano che Dataroid brilla nella "Qualità del Supporto" con un impressionante punteggio di 9.5, significativamente più alto rispetto al 7.8 di Countly, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare il servizio clienti di Dataroid più reattivo e utile quando sorgono problemi.
Gli utenti di G2 evidenziano la funzione di "Segmentazione Dinamica" di Countly, con un punteggio di 9.3, che consente la segmentazione in tempo reale degli utenti basata sul comportamento, mentre le capacità di segmentazione di Dataroid, sebbene efficaci, non raggiungono questo livello di granularità, rendendo Countly una scelta migliore per le aziende focalizzate sul marketing mirato.
Gli utenti su G2 riportano che la "Facilità di Configurazione" di Dataroid è valutata a 9.0, indicando un processo di onboarding più user-friendly rispetto all'8.5 di Countly, che potrebbe attrarre i team alla ricerca di un'implementazione rapida senza risorse tecniche estese.
I revisori dicono che la funzione di "Reportistica in Tempo Reale" di Countly, con un punteggio di 8.8, fornisce informazioni tempestive sull'attività degli utenti, ma le capacità complessive di reportistica di Dataroid, inclusi "Report e Dashboard Personalizzati" a 9.0, potrebbero offrire maggiore flessibilità per gli utenti che necessitano di analisi su misura.
Gli utenti segnalano che la funzione di "Gestione Utenti, Ruoli e Accessi" di Dataroid ottiene un punteggio di 9.3, indicando un forte focus sulla sicurezza e sui permessi degli utenti, cruciale per le grandi imprese, mentre il punteggio di 9.0 di Countly in quest'area suggerisce che potrebbe non essere altrettanto completo per strutture organizzative complesse.

Countly vs Dataroid

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dataroid più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Dataroid in generale.

I revisori hanno ritenuto che Dataroid soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Countly.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataroid sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataroid rispetto a Countly.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Countly

Community Edition

Free forever

Il tuo server di analisi. La potenza dell'open source incontra l'analisi.

Selezione delle funzionalità di Countly
Auto-ospitato
Uso non commerciale

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Dataroid

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Prova Gratuita

Countly

Prova gratuita disponibile

Dataroid

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.2

8.7

Facilità d'uso

8.4

9.1

Facilità di installazione

8.6

8.9

Facilità di amministrazione

8.3

8.7

Qualità del supporto

8.0

9.7

the product è stato un buon partner negli affari?

7.5

9.4

Direzione del prodotto (% positivo)

9.4

9.8

Caratteristiche per Categoria

Analisi DigitaleNascondi 31 CaratteristicheMostra 31 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.3

Metriche

Sessioni - Analisi Digitale

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Coinvolgimento

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Pagine di Entrata e Uscita

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Tracciamento standard degli eventi

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Ritenzione

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Ritorna

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Conversioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Imbuti

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Segnalazione

Reportistica in tempo reale

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Di tendenza

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Segnalazione retroattiva

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Segmentazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Reportistica mobile

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Unificazione tra dispositivi

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Report personalizzati e dashboard

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Altro

Dati dell'utente

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Reportistica della Ricerca sul Sito

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Monitoraggio del tempo di caricamento

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Monitoraggio delle campagne

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

E-Commerce

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Messaggi promozionali

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Avvisi di Amministrazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Agentic AI - Analisi Digitale

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

10.0(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

10.0(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

10.0(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

10.0(vinto per default)

Amministrazione

API / Integrazioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Test di QA

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Identificazione utente

Demografia

Dati insufficienti

Segmentazione degli utenti

Dati insufficienti

Geolocalizzazione

Dati insufficienti

Tracciamento e Reportistica

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

Approfondimenti in tempo reale

Dati insufficienti

Attribuzione

Dati insufficienti

Cruscotto

Dati insufficienti

Tracciamento del percorso utente

Dati insufficienti

Cronologia delle attività dell'utente

Dati insufficienti

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

Ritenzione

Dati insufficienti

Ritorna

Dati insufficienti

Conversioni

Dati insufficienti

Notifica pushNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Campagne

Personalizza

Dati insufficienti

Pianificazione

Dati insufficienti

Ritargetizza

Dati insufficienti

Segmentazione

Dati insufficienti

Notifiche Attivate

Dati insufficienti

Analitica

Prestazioni della Campagna

Dati insufficienti

Approfondimenti sul pubblico

Dati insufficienti

Ottimizzazione

Test A/B

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Notifiche Ricche

Dati insufficienti

Integrazioni

Dati insufficienti

Notifica push

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Analisi del prodottoNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Analisi del prodotto

Analisi a livello di account

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Analisi a livello utente

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Segmentazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Imbuti

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Avvisi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Analisi Multi-Prodotto

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Punteggio Utente

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Integrazioni

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Agentic AI - Analisi del Prodotto

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Analisi E-CommerceNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Analitica

Rapporti

Dati insufficienti

Cruscotto

Dati insufficienti

Analisi Web

Dati insufficienti

Monitoraggio delle campagne

Dati insufficienti

Demografia dei clienti

Dati insufficienti

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

Amministrazione

Archiviazione dei dati

Dati insufficienti

Test A/B

Dati insufficienti

Integrazioni

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

AI agentico - Analisi E-Commerce

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Segnalazione di crash mobileNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

Monitoraggio degli incidenti

Monitoraggio Costante

Dati insufficienti

Avvisi Tempestivi

Dati insufficienti

Segnalazioni e feedback degli utenti

Dati insufficienti

Dati sugli incidenti

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

Soluzioni per incidenti

Dati insufficienti

Analisi

Dati insufficienti

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

Ritenzione

Dati insufficienti

Ritorna

Dati insufficienti

Conversioni

Dati insufficienti

Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Nozioni di base sulla piattaforma

Segmentazione Dinamica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Ottimizzazione del viaggio

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Dati della piattaforma

Rapporto di Viaggio

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Rapporti sulle tendenze

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Filtraggio Avanzato dei Dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma

Mappatura del viaggio

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Integrazioni

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Avvisi automatici

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Agentic AI - Analisi del percorso del cliente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Analisi MobileNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche

Dati insufficienti

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

Ritenzione

Dati insufficienti

Ritorna

Dati insufficienti

Conversioni

Dati insufficienti

Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

8.2

Dati insufficienti

Test di variazione

Test A/B

Dati insufficienti

Editor WYSIWYG

Dati insufficienti

Obiettivo di conversione

Dati insufficienti

Percentuale di Traffico

Dati insufficienti

Livello di fiducia

Dati insufficienti

Test multivariato

Dati insufficienti

Segnalazione

Segmentazione

Dati insufficienti

Report e Dashboard

Dati insufficienti

Personalizzazione

Targeting standard

Dati insufficienti

Targetizzazione personalizzata

Dati insufficienti

Segmentazione dei dati

Dati insufficienti

Amministrazione

API / Integrazioni

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Test di QA

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Countly

Dataroid

Countly e Dataroid sono categorizzati comeAnalisi Digitale e Analisi del prodotto

Categorie uniche

Countly è categorizzato comeNotifica push, Segnalazione di crash mobile, Analisi E-Commerce, Analisi delle App Mobili, e Ottimizzazione delle App Mobili

Dataroid è categorizzato comeAnalisi del percorso del cliente

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Countly

Piccola impresa(50 o meno dip.)

55.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

20.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

25.0%

Dataroid

Piccola impresa(50 o meno dip.)

17.6%

Mid-Market(51-1000 dip.)

20.6%

Enterprise(> 1000 dip.)

61.8%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

55.0%

17.6%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

20.0%

20.6%

Enterprise

(> 1000 dip.)

25.0%

61.8%

Settore dei Recensori

Countly

Tecnologia dell'informazione e servizi

30.0%

Software per computer

15.0%

Internet

10.0%

Utilità

5.0%

Telecomunicazioni

5.0%

Altro

35.0%

Dataroid

Bancario

60.3%

Servizi Finanziari

17.6%

Compagnie aeree/Aviazione

4.4%

Beni di consumo

2.9%

Automobilistico

2.9%

Altro

11.8%

Alternative

Alternative a Countly

Alternative a Dataroid

Discussioni

Discussioni su Countly

Countly non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Dataroid

Dataroid non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

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Fai una domanda a Dataroid Contatta Dataroid

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