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Confronta Confluent e Hadoop HDFS 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (34.9% delle recensioni)
Impresa (55.0% delle recensioni)
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Confluent
Valutazione a Stelle
(112)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (34.9% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su ConfluentHadoop HDFS
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Scopri di più su Hadoop HDFSRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hadoop HDFS eccelle nella distribuzione dei dati con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che necessitano di gestire grandi set di dati su più nodi. Al contrario, Confluent ottiene un punteggio di 8.7 in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto per esigenze di distribuzione dati estese.
- I revisori menzionano che Confluent brilla nella raccolta dati in tempo reale, raggiungendo un punteggio di 9.0, che è superiore al punteggio di 8.5 di Hadoop HDFS. Questo rende Confluent un'opzione migliore per le aziende che richiedono immediati approfondimenti e elaborazione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Hadoop HDFS ha capacità di integrazione superiori con un punteggio di 9.1 per l'integrazione con Hadoop, mentre Confluent ottiene un punteggio di 8.3. Questo suggerisce che gli utenti che cercano un'integrazione senza soluzione di continuità con gli ecosistemi Hadoop potrebbero preferire HDFS.
- Gli utenti su G2 riportano che Confluent offre una migliore facilità d'uso con un punteggio di 8.4 rispetto al 7.5 di Hadoop HDFS. Questo indica che Confluent potrebbe essere più user-friendly, rendendolo adatto a team con meno competenze tecniche.
- I revisori menzionano che Hadoop HDFS ha un forte punteggio di prestazioni e affidabilità di 8.4, mentre Confluent lo supera leggermente con un punteggio di 8.8. Questo suggerisce che Confluent potrebbe fornire un'esperienza più stabile per applicazioni critiche.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto di Confluent è valutata più alta a 8.3 rispetto al 7.8 di Hadoop HDFS, indicando che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza e risorse migliori quando utilizzano Confluent per le loro esigenze di streaming dei dati.
Confluent vs Hadoop HDFS
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Confluent più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Confluent nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Confluent soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Confluent sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Confluent rispetto a Hadoop HDFS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Confluent
Nessun prezzo disponibileHadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Confluent
Prova gratuita disponibile
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
87
8.6
118
Facilità d'uso
8.4
88
7.5
120
Facilità di installazione
8.2
38
6.9
47
Facilità di amministrazione
8.1
38
7.1
44
Qualità del supporto
8.3
81
7.8
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
35
7.7
42
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
88
8.0
113
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.7
67
Dati insufficienti
Dati
8.8
63
Dati insufficienti
8.8
59
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.0
63
Dati insufficienti
Analitica
8.3
57
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.3
23
8.7
49
Database
9.0
18
8.6
42
8.7
17
9.1
46
8.3
15
9.0
40
Integrazioni
8.3
12
9.1
44
8.2
14
8.8
40
Piattaforma
8.2
17
8.3
40
7.8
16
8.4
43
8.2
14
8.8
40
Elaborazione
8.2
16
8.7
36
8.3
17
8.5
41
Trasformazione dei dati
8.9
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
20
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.2
17
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
19
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
19
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
8.3
22
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
18
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Confluent e Hadoop HDFS sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Confluent è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi, Analisi del flusso, e Analisi dei Big Data
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Confluent
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.6%
Servizi Finanziari
13.8%
Vendita al dettaglio
5.5%
Bancario
5.5%
Altro
37.6%
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Alternative
Discussioni
Confluent non ha discussioni con risposte
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
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