Confronta Cloudera e SAP Datasphere 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SAP Datasphere eccelle nella facilità di integrazione, permettendo agli utenti di connettersi senza problemi sia con sistemi SAP che non SAP. Questa capacità è particolarmente apprezzata da coloro che lavorano con framework di automazione, poiché consente un'interazione efficace con gli script attraverso la sua CLI.
- Gli utenti dicono che Cloudera è facile da usare e spesso funziona senza problemi, rendendolo una scelta solida per la gestione di dati riservati. I revisori evidenziano la sua usabilità diretta, che può essere un vantaggio significativo per i team che cercano una soluzione affidabile per la gestione dei dati.
- Secondo recensioni verificate, SAP Datasphere ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo la sua capacità di soddisfare efficacemente le esigenze degli utenti. I revisori elogiano le sue capacità low-code per la creazione di modelli semantici business-friendly, che semplificano il processo di analisi dei dati.
- I revisori menzionano che mentre Cloudera soddisfa bene le esigenze aziendali, a volte fatica a corrispondere a requisiti specifici di workflow, portando a sfide di configurazione. Questo può essere uno svantaggio per le organizzazioni con processi di gestione dei dati unici.
- I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di SAP Datasphere è notevolmente alta, con molti utenti che esprimono soddisfazione per l'assistenza ricevuta. Questo supporto può essere cruciale per le aziende che si affidano a un aiuto tempestivo per risolvere problemi e ottimizzare le loro strategie di dati.
- Gli utenti riportano che il processo di implementazione di Cloudera è generalmente fluido, ma potrebbe non essere rapido come quello di SAP Datasphere, che ha ricevuto elogi per la sua esperienza di onboarding intuitiva. Questa differenza può influire su quanto rapidamente i team possono iniziare a sfruttare efficacemente le loro soluzioni di dati.
Cloudera vs SAP Datasphere
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SAP Datasphere più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che SAP Datasphere fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che SAP Datasphere soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP Datasphere sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP Datasphere rispetto a Cloudera.
Prezzi
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Cloudera
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
30
8.6
105
Facilità d'uso
7.7
30
8.1
114
Facilità di installazione
7.8
18
7.8
95
Facilità di amministrazione
7.2
18
8.3
38
Qualità del supporto
6.9
26
8.4
103
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
15
8.4
40
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
31
9.5
100
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.0
17
Analitica
Dati insufficienti
8.6
18
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.1
16
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
79
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
8.1
76
Integrazione
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.1
75
Distribuzione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
80
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
81
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
78
Dati insufficienti
8.7
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.1
28
Dati insufficienti
6.7
27
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
11
Dati insufficienti
Database
7.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Integrazioni
8.7
10
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Piattaforma
9.2
6
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Elaborazione
7.8
6
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
7.0
9
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
9.0
10
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
9
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
9
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
8
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
7.5
8
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
9
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
7
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera e SAP Datasphere sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Database Chiave-Valore, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
SAP Datasphere è categorizzato comeTessuto Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
11.4%
Consulenza
7.9%
Servizi Finanziari
6.1%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.5%
Altro
58.8%
Alternative
Discussioni
Cloudera non ha discussioni con risposte
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1 Commento
PK
In termini semplici, il magazzino dati SAP, per definizione, analizza grandi quantità di dati e fornisce approfondimenti. I concorrenti tipici includono...Leggi di più
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