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Confronta Cloudera e Google Cloud Dataflow 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (51.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Cloudera
Valutazione a Stelle
(38)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su ClouderaGoogle Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud DataflowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Cloudera eccelle nelle capacità di elaborazione dei dati, vantando un punteggio di 9,7, mentre Google Cloud Dataflow, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area. I revisori menzionano che la robusta architettura di Cloudera consente una gestione efficiente di grandi set di dati, rendendola una scelta preferita per le imprese.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataflow brilla nell'elaborazione in tempo reale, ottenendo un punteggio di 9,5 rispetto al 7,0 di Cloudera. Gli utenti su G2 apprezzano la capacità di Dataflow di gestire i dati in streaming senza problemi, il che è cruciale per le applicazioni che richiedono approfondimenti immediati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore integrazione di Hadoop di Cloudera con un punteggio di 8,7, mentre Google Cloud Dataflow ottiene solo 6,9. I revisori dicono che la profonda integrazione di Cloudera con Hadoop consente migliori prestazioni in ambienti di big data, rendendola ideale per le organizzazioni già investite negli ecosistemi Hadoop.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow offre una migliore facilità di amministrazione, ottenendo un punteggio di 8,3 rispetto al 7,2 di Cloudera. I revisori menzionano che l'interfaccia user-friendly di Dataflow e le funzionalità di gestione automatizzata semplificano le operazioni, rendendola più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica.
- I revisori menzionano che le funzionalità di governance dei dati di Cloudera sono robuste, con un focus su sicurezza e conformità, essenziale per gli utenti aziendali. Al contrario, Google Cloud Dataflow, sebbene sicuro, non fornisce lo stesso livello di strumenti di governance, portando alcuni utenti a preferire Cloudera per la gestione di dati sensibili.
- Gli utenti su G2 apprezzano le opzioni di personalizzazione disponibili in Cloudera, con un punteggio di 8,5, che consente alle organizzazioni di adattare la piattaforma alle loro esigenze specifiche. In confronto, Google Cloud Dataflow, sebbene flessibile, non offre la stessa profondità di personalizzazione, portando alcuni utenti a sentirsi limitati nella loro capacità di adattare il software a flussi di lavoro unici.
Cloudera vs Google Cloud Dataflow
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Dataflow più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud Dataflow in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Cloudera.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Cloudera
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
30
9.0
24
Facilità d'uso
7.7
30
8.1
24
Facilità di installazione
7.8
18
7.9
7
Facilità di amministrazione
7.2
18
8.0
5
Qualità del supporto
6.9
26
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
15
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
31
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
11
8.2
15
Database
7.8
10
8.3
11
8.8
10
8.9
11
8.1
8
8.5
10
Integrazioni
8.7
10
6.9
7
8.1
9
6.9
8
Piattaforma
9.2
6
8.8
11
7.5
8
8.6
12
8.1
9
6.9
8
Elaborazione
7.8
6
8.9
12
8.1
8
9.2
10
Trasformazione dei dati
7.0
9
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
6
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
9.0
10
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
9
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
9
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
8
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
7.5
8
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
9
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
7
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Discussioni
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