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Confronta Black Duck e GitLab 
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Scopri di più su GitLabRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che GitLab eccelle nel fornire un'esperienza utente senza soluzione di continuità, con la sua interfaccia intuitiva che rende semplici compiti come la ricerca del codice e la gestione delle pipeline. Gli utenti apprezzano la natura tutto-in-uno di GitLab, che combina controllo del codice sorgente, CI/CD e automazione del deployment, riducendo significativamente la necessità di più strumenti.
- Gli utenti dicono che Black Duck è uno strumento potente per l'analisi della composizione del software, in particolare nell'identificazione delle vulnerabilità open source. I revisori evidenziano la sua vasta base di conoscenze e l'efficacia delle sue funzionalità di sicurezza, che includono falsi positivi minimi e avvisi tempestivi per le vulnerabilità appena scoperte.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di GitLab è elogiato per la sua efficienza, con gli utenti che notano che la funzionalità CI/CD integrata funziona immediatamente. Questa facilità di configurazione consente ai team di integrare rapidamente i loro flussi di lavoro senza configurazioni estese, rendendolo un favorito tra gli sviluppatori.
- I revisori menzionano che mentre Black Duck fornisce un'analisi di sicurezza robusta, alcuni utenti trovano difficile allinearlo con le loro esigenze specifiche di flusso di lavoro. Questo può portare a difficoltà di configurazione, che possono ostacolare la sua usabilità complessiva rispetto all'approccio più flessibile di GitLab.
- I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di GitLab è notevolmente alta, con molti utenti che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto. Al contrario, il supporto di Black Duck ha ricevuto feedback contrastanti, indicando che ci potrebbe essere spazio per miglioramenti in quest'area.
- Gli utenti riportano che Black Duck brilla nelle capacità di rilevamento approfondito, con un forte accento sul monitoraggio delle vulnerabilità nel tempo. Tuttavia, GitLab eguaglia questo con le sue funzionalità di monitoraggio continuo, che gli utenti trovano essenziali per mantenere la sicurezza durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo.
Black Duck vs GitLab
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato GitLab più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitLab in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Black Duck.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitLab sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitLab rispetto a Black Duck.
Prezzi
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Black Duck
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Black Duck
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GitLab
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
7.9
15
9.1
659
Facilità d'uso
8.0
15
8.7
662
Facilità di installazione
8.1
9
8.6
223
Facilità di amministrazione
8.3
9
8.6
172
Qualità del supporto
7.7
13
8.5
523
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.8
147
Direzione del prodotto (% positivo)
6.4
16
8.7
626
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
144
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
124
Dati insufficienti
8.9
131
Dati insufficienti
8.6
123
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
130
Dati insufficienti
8.5
115
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Processi
Dati insufficienti
9.1
133
Dati insufficienti
9.0
122
Dati insufficienti
8.7
122
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
31
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
28
Dati insufficienti
9.0
27
Analisi
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.9
25
Testando
Dati insufficienti
8.8
27
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
8.8
24
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
27
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
25
Dati insufficienti
8.9
24
Analisi
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.0
24
Testando
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
9.1
21
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
90
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
8.8
80
Automazione
Dati insufficienti
8.9
79
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.7
73
Gestione IT
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
8.6
71
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
215
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
8.7
205
Gestione
Dati insufficienti
8.8
201
Dati insufficienti
8.4
192
Dati insufficienti
8.9
208
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.6
140
Dati insufficienti
8.5
134
Dati insufficienti
8.6
141
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.8
146
Dati insufficienti
8.8
135
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.7
65
8.0
5
8.8
71
Dati insufficienti
8.7
67
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
8.3
5
8.8
64
8.0
5
9.0
64
9.3
5
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.7
148
Dati insufficienti
8.5
136
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
151
Dati insufficienti
8.8
149
Dati insufficienti
8.6
141
Processi
Dati insufficienti
8.9
155
Dati insufficienti
8.5
141
Dati insufficienti
8.9
156
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
226
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
204
|
Verificato
Gestione
Dati insufficienti
8.9
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
198
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.6
11
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
133
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
117
Dati insufficienti
8.6
112
Dati insufficienti
8.4
112
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
101
Dati insufficienti
8.4
101
Dati insufficienti
9.0
110
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Assistenti AI per la Sicurezza delle ApplicazioniNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Assistenti AI per la Sicurezza delle Applicazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Assistenti AI per la Sicurezza delle Applicazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
48
Analisi del Valore
Dati insufficienti
8.9
39
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.9
37
Gestione del Valore
Dati insufficienti
9.0
39
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
40
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Black Duck e GitLab sono categorizzati comeAnalisi della Composizione del Software
Categorie uniche
Black Duck è categorizzato comeAssistenti AI per la Sicurezza delle Applicazioni
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Piattaforme DevOps, Gestione del Flusso di Valore, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Consegna Continua, Tracciamento dei bug, Integrazione Continua, e Generazione di Codice AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Black Duck
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
30.8%
Software per computer
30.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.7%
Utilità
3.8%
Telecomunicazioni
3.8%
Altro
23.1%
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Internet
4.0%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.2%
Altro
32.7%
Alternative
Discussioni
Black Duck non ha discussioni con risposte
GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
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