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Confronta BigML e KNIME Software 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Impresa (48.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Gratuito
BigML
Valutazione a Stelle
(24)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3KNIME Software
Valutazione a Stelle
(69)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che BigML eccelle per facilità d'uso con un punteggio di 9.0, rendendolo particolarmente favorevole per le piccole imprese che cercano un'interfaccia user-friendly. Al contrario, KNIME Software ha un punteggio di facilità d'uso inferiore di 8.3, che alcuni utenti trovano meno intuitivo per i principianti.
- I recensori menzionano che la qualità del supporto di BigML è eccezionale, con un punteggio di 9.5, che gli utenti apprezzano per l'assistenza e la guida tempestive. D'altra parte, la qualità del supporto di KNIME Software è valutata a 8.4, con alcuni utenti che esprimono il desiderio di un servizio clienti più reattivo.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di BigML nell'addestramento dei modelli, raggiungendo un punteggio di 9.5, che i recensori dicono contribuisca a uno sviluppo dei modelli più rapido ed efficiente. Al contrario, il punteggio di addestramento dei modelli di KNIME Software di 8.3 indica che gli utenti possono incontrare più sfide in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di ingestione e manipolazione dei dati di BigML sono di prim'ordine, con un punteggio di 9.4, permettendo una preparazione dei dati senza soluzione di continuità. In confronto, le funzionalità di ingestione e manipolazione dei dati di KNIME Software sono valutate più basse, che alcuni utenti trovano meno efficaci per le loro esigenze.
- I recensori menzionano che la funzionalità di drag-and-drop di BigML è altamente valutata a 9.4, rendendo facile per gli utenti costruire modelli visivamente. Al contrario, la funzionalità di drag-and-drop di KNIME Software, sebbene funzionale, ottiene un punteggio inferiore di 9.1, portando alcuni utenti a preferire BigML per la sua superiore esperienza utente.
- Gli utenti dicono che la direzione del prodotto di BigML è promettente, con un punteggio di 9.5, indicando un forte impegno per l'innovazione e il feedback degli utenti. Nel frattempo, il punteggio di direzione del prodotto di KNIME Software di 8.8 suggerisce che, sebbene siano in corso miglioramenti, gli utenti potrebbero non sentirsi altrettanto fiduciosi nello sviluppo futuro della piattaforma.
BigML vs KNIME Software
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME Software.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a KNIME Software.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
- COMPITI ILLIMITATI
- DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
- COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Gratuito
Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi.
Scarica oggi su knime.com/downloads e usalo gratis per sempre.
- Accedi ai dati da qualsiasi fonte - il tuo laptop, un'applicazione o un data warehouse
- Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
- Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti
Prova Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibileKNIME Software
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
8.5
62
Facilità d'uso
9.0
24
8.2
62
Facilità di installazione
9.2
22
8.2
19
Facilità di amministrazione
9.3
22
7.9
16
Qualità del supporto
9.5
22
8.2
54
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
8.7
62
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Capacità
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
7.9
21
Metodologia
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
16
Sistema
Dati insufficienti
8.8
15
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.0
14
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML e KNIME Software sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Discussioni
BigML non ha discussioni con risposte
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
KNIME Software non ha più discussioni con risposte
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