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Confronta BigML e IBM Cognos Analytics

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A Colpo d'Occhio
BigML
BigML
Valutazione a Stelle
(24)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
Valutazione a Stelle
(450)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (59.1% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $10.00 1 User Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che IBM Cognos Analytics ha un'interfaccia di reporting robusta con un punteggio di 8.1, ma i revisori menzionano che i passaggi per rispondere alle query possono essere macchinosi, ottenendo solo un punteggio di 7.5. Al contrario, BigML brilla con un punteggio di facilità d'uso più alto di 9.0, rendendolo più intuitivo per gli utenti navigare e generare rapidamente approfondimenti.
  • I revisori menzionano che IBM Cognos Analytics ha una solida funzionalità di governance dei dati con un punteggio di 8.4, ma gli utenti su G2 evidenziano che le sue capacità di ingestione e manipolazione dei dati sono meno user-friendly, ottenendo solo un punteggio di 6.8. BigML, tuttavia, eccelle in quest'area con un punteggio di 9.2 per la facilità di configurazione, rendendo più facile per le piccole imprese iniziare.
  • Gli utenti di G2 segnalano che IBM Cognos Analytics offre visualizzazioni dei dati decenti con un punteggio di 8.0, ma gli utenti dicono che l'esperienza complessiva di interazione con i dati non è così fluida come quella di BigML, che ha ottenuto un punteggio di 9.0, permettendo un'esplorazione dei dati più dinamica e coinvolgente.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che IBM Cognos Analytics ha un punteggio di qualità del supporto inferiore a 7.4, mentre il supporto di BigML è valutato significativamente più alto a 9.5, indicando che gli utenti si sentono più supportati e valorizzati quando utilizzano BigML.
  • I revisori menzionano che IBM Cognos Analytics ha una buona ampiezza di applicazioni partner con un punteggio di 7.9, ma gli utenti segnalano che le capacità di integrazione di BigML sono più estese, in particolare con i suoi algoritmi pre-costruiti e le funzionalità di addestramento dei modelli, che hanno ottenuto un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta migliore per chi ha bisogno di analisi avanzate.
  • Gli utenti dicono che mentre IBM Cognos Analytics fornisce una piattaforma solida per analisi a livello aziendale, ottenendo 4.0 nelle valutazioni a stelle, BigML si distingue con una valutazione a stelle più alta di 4.7, indicando un'esperienza utente complessiva più favorevole, specialmente per le piccole imprese che cercano strumenti di analisi accessibili e potenti.

BigML vs IBM Cognos Analytics

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cognos Analytics.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a IBM Cognos Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
IBM Cognos Analytics
Cognos® Analytics On Demand - Standard
A partire da $10.00
1 User Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
Prova Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibile
IBM Cognos Analytics
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
8.2
312
Facilità d'uso
9.0
24
7.5
335
Facilità di installazione
9.2
22
7.1
194
Facilità di amministrazione
9.3
22
7.0
143
Qualità del supporto
9.5
22
7.5
280
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
7.8
139
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
7.9
295
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.7
258
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
204
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
193
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
144
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
187
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
8.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
193
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
164
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
159
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
126
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.8
130
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
118
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.2
122
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
120
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
106
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
91
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
265
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
204
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
193
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
144
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
187
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
72
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
72
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.4
77
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
77
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
73
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
36
Dati insufficienti
7.5
37
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.8
9
Self Service
Dati insufficienti
8.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
193
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
164
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
159
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
126
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.1
6
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.8
130
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
118
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.2
122
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
120
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
106
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
91
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
258
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
204
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
193
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
144
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
187
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
8.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
193
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
164
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
159
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
126
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.2
122
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
120
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
106
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
91
|
Verificato
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
34
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
31
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.7
33
Dati insufficienti
8.8
33
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.4
33
Dati insufficienti
8.3
31
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
17
Dati insufficienti
8.1
17
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML
BigML
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
BigML e IBM Cognos Analytics sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
87.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
8.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
4.2%
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
15.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
59.1%
Settore dei Recensori
BigML
BigML
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.3%
Assicurazione
8.4%
Servizi Finanziari
8.1%
Software per computer
6.5%
Bancario
5.5%
Altro
60.2%
Alternative
BigML
Alternative a BigML
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
IBM Cognos Analytics
Alternative a IBM Cognos Analytics
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
Qlik Sense
Qlik Sense
Aggiungi Qlik Sense
GoodData
GoodData
Aggiungi GoodData
Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
Aggiungi Spotfire Analytics
Discussioni
BigML
Discussioni su BigML
Monty il Mangusta che piange
BigML non ha discussioni con risposte
IBM Cognos Analytics
Discussioni su IBM Cognos Analytics
Dove posso trovare più risposte alle mie domande?
2 Commenti
Mike D.
MD
Siamo partner Gold di IBM con molta esperienza nell'implementazione di Cognos e abbiamo molte buone informazioni tecniche gratuite sul nostro blog...Leggi di più
Ho sentito che Cognos Analytics 11.11 è uscito - dove posso trovare maggiori informazioni?
2 Commenti
Mike D.
MD
A partire da ottobre 2019, l'ultima versione è la 11.1.4. Abbiamo appena fatto un livestream all'inizio di questa settimana per rivedere gli ultimi...Leggi di più
Hai usato DMR? L'hai trovato migliore di un relazionale o di un powercube?
1 Commento
Corey M.
CM
Sì, ho usato DMR. Tuttavia, le prestazioni qui non sono così buone rispetto a un PowerCube. Tuttavia, non devi preoccuparti di costruire cubi. Suggerirei la...Leggi di più