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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Monte Carlo eccelle nel monitoraggio della qualità dei dati con un punteggio di 8,9, mentre Bigeye segue da vicino con un punteggio di 9,1. I revisori menzionano che gli avvisi proattivi di Monte Carlo aiutano a identificare i problemi di dati prima che si aggravino, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che danno priorità all'integrità dei dati.
- I revisori dicono che la qualità del supporto di Monte Carlo è eccezionale, con un punteggio di 9,3, rispetto all'8,1 di Bigeye. Gli utenti su G2 evidenziano che il team di supporto di Monte Carlo è reattivo e competente, il che migliora significativamente l'esperienza dell'utente.
- Gli utenti segnalano che Monte Carlo offre capacità di monitoraggio superiori con un punteggio di 9,1, mentre le funzionalità di monitoraggio di Bigeye sono valutate più basse. I revisori menzionano che gli avvisi in tempo reale e gli strumenti di identificazione delle anomalie di Monte Carlo sono particolarmente efficaci nel mantenere l'osservabilità dei dati.
- Gli utenti di G2 indicano che Bigeye brilla nelle analisi in tempo reale con un punteggio di 8,3, superando il punteggio di 7,4 di Monte Carlo. Gli utenti apprezzano le visualizzazioni intuitive del dashboard di Bigeye che rendono gli approfondimenti sui dati facilmente accessibili e azionabili.
- I revisori menzionano che Monte Carlo fornisce un'esperienza di visibilità end-to-end più completa, con un punteggio di 8,2, rispetto al 7,9 di Bigeye. Gli utenti dicono che questa caratteristica è cruciale per le organizzazioni che hanno bisogno di tracciare la provenienza dei dati e comprendere il flusso dei dati attraverso i sistemi.
- Gli utenti su G2 segnalano che i flussi di lavoro automatizzati di Monte Carlo, con un punteggio di 7,9, sono più robusti di quelli offerti da Bigeye. I revisori evidenziano che questa caratteristica semplifica i processi di gestione dei dati, permettendo ai team di concentrarsi sull'analisi piuttosto che su compiti manuali.
Bigeye vs Monte Carlo
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Bigeye più facile da usare. Tuttavia, Monte Carlo è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Monte Carlo nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Monte Carlo soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Bigeye.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Monte Carlo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Monte Carlo rispetto a Bigeye.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Bigeye
Enterprise Starter
Contattaci
- Tracciamento end-to-end
- Supporto cloud, on-premise e ibrido
- Mappatura colonnare tra fonti diverse
Monte Carlo
Start
Contattaci
Tutto ciò di cui hai bisogno per rendere i dati affidabili per una squadra
- Monitoraggio per Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triaging degli incidenti, risoluzione dei problemi e analisi delle cause principali
- Lineage
Prova Gratuita
Bigeye
Nessuna informazione sulla prova disponibileMonte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.0
22
8.3
430
Facilità d'uso
8.5
22
8.2
437
Facilità di installazione
8.1
12
8.2
303
Facilità di amministrazione
7.2
12
8.5
160
Qualità del supporto
8.2
20
9.0
386
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
12
9.3
163
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
21
8.9
426
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
260
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
257
Dati insufficienti
8.8
258
Dati insufficienti
7.8
235
Dati insufficienti
8.3
244
Dati insufficienti
7.7
239
Dati insufficienti
7.4
241
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Gestione dei dati
8.3
5
8.5
49
8.3
5
8.5
45
8.7
5
8.6
49
9.3
5
7.9
47
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Analitica
9.0
5
7.8
48
9.7
5
7.7
46
Monitoraggio e Gestione
9.3
5
9.2
53
Dati insufficienti
7.6
46
Distribuzione su cloud
9.0
5
7.4
42
9.0
5
7.0
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
33
Dati insufficienti
6.1
33
Funzionalità
8.2
19
7.3
287
9.0
19
8.8
318
8.1
18
8.1
291
7.8
18
8.0
295
Gestione
8.2
19
8.7
313
7.6
18
7.8
284
7.9
18
8.3
307
7.2
18
8.0
301
8.4
18
8.1
307
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
6
5.8
227
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
6.1
27
Dati insufficienti
6.2
27
Dati insufficienti
6.7
27
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.7
29
Funzionalità
Dati insufficienti
8.1
184
Dati insufficienti
6.4
171
Dati insufficienti
6.6
166
Dati insufficienti
6.0
161
Dati insufficienti
6.4
162
Gestione
Dati insufficienti
7.2
167
Dati insufficienti
7.5
167
Dati insufficienti
7.9
165
Dati insufficienti
7.4
172
Dati insufficienti
7.5
167
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.2
142
Dati insufficienti
5.3
142
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Bigeye e Monte Carlo sono categorizzati comePiattaforme DataOps e Osservabilità dei dati
Categorie uniche
Bigeye non ha categorie uniche
Monte Carlo è categorizzato comeMonitoraggio del Database e Qualità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Bigeye
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Software per computer
13.6%
Consulenza
4.5%
Sport
4.5%
Media online
4.5%
Altro
50.0%
Servizi Finanziari
14.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.9%
Software per computer
10.6%
Marketing e Pubblicità
3.8%
Produzione
3.5%
Altro
57.0%
Alternative
Discussioni
Bigeye non ha discussioni con risposte
Che cos'è il software Monte Carlo?
1 Commento
MV
Monte Carlo è una piattaforma di osservabilità dei dati completamente automatizzata, end-to-end, che aiuta i team di ingegneria dei dati a ridurre il tempo...Leggi di più
Monte Carlo non ha più discussioni con risposte
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