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Confronta Azure Synapse Analytics e Pentaho Data Integration 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Azure Synapse Analytics
Valutazione a Stelle
(34)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsPentaho Data Integration
Valutazione a Stelle
(17)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Pentaho Data IntegrationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Synapse Analytics eccelle nell'analisi in tempo reale con un punteggio di 8.9, mentre Pentaho Data Integration ha un punteggio inferiore di 7.8 in quest'area, indicando che Azure fornisce una soluzione più robusta per l'elaborazione dei dati in tempo reale.
- I revisori menzionano che Azure Synapse offre una facilità di configurazione superiore con un punteggio di 8.8 rispetto al 7.6 di Pentaho, suggerendo che gli utenti trovano la configurazione iniziale di Azure più semplice e intuitiva.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Azure Synapse nella gestione di utenti, ruoli e accessi, con un punteggio di 9.2, significativamente più alto rispetto al punteggio di 8.0 di Pentaho, indicando un quadro di sicurezza più completo in Azure.
- Gli utenti su G2 notano che Azure Synapse offre una migliore varietà di integrazioni, in particolare con Hadoop e Spark, con punteggi rispettivamente di 8.9 e 9.4, mentre le capacità di integrazione di Pentaho sono percepite come meno estese, il che potrebbe limitare le opzioni degli utenti per le fonti di dati.
- I revisori menzionano che le capacità di trasformazione dei dati di Azure Synapse sono valutate a 8.6, mentre quelle di Pentaho sono leggermente inferiori a 8.3, suggerendo che Azure potrebbe offrire funzionalità più avanzate per trasformare i dati in modo efficiente.
- Gli utenti dicono che la qualità complessiva del supporto di Azure Synapse è valutata a 8.8, rispetto al 7.3 di Pentaho, indicando che gli utenti potrebbero avere un'esperienza migliore con il servizio clienti e le risorse di supporto di Azure.
Azure Synapse Analytics vs Pentaho Data Integration
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Pentaho Data Integration nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Pentaho Data Integration.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pentaho Data Integration rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibilePentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibilePentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
8.7
15
Facilità d'uso
8.8
27
8.6
15
Facilità di installazione
8.5
9
8.0
9
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.6
7
Qualità del supporto
8.6
22
7.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.6
6
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
9.2
14
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
Dati insufficienti
Database
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Piattaforma
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Elaborazione
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Connettività
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Pentaho Data Integration sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comeAnalisi dei Big Data
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Strumenti ETL, Integrazione dei Dati On-Premise, e Mappatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
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