Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito
Azure Synapse Analytics
Valutazione a Stelle
(34)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,208)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Azure Synapse Analytics. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati efficiente e snella.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di BigQuery è notevolmente rapido e intuitivo, con molti che evidenziano il suo modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e consente di sperimentare con set di dati più grandi. Al contrario, Azure Synapse Analytics, pur offrendo una suite completa di servizi, potrebbe non raggiungere lo stesso livello di facilità nella configurazione iniziale.
- I revisori menzionano che le prestazioni di Google Cloud BigQuery nella gestione di grandi query sono impressionanti, con utenti che notano la sua capacità di elaborare miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità lo posiziona come una scelta forte per le imprese che necessitano di soluzioni di elaborazione dati robuste, mentre Azure Synapse Analytics, nonostante la sua scalabilità, potrebbe non offrire la stessa velocità in scenari ad alta domanda.
- Secondo recensioni verificate, Azure Synapse Analytics brilla con la sua interfaccia utente integrata, Synapse Studio, che molti trovano user-friendly e adatta a gestire più servizi sotto un unico tetto. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che questa integrazione possa portare a una curva di apprendimento più ripida rispetto al focus diretto su SQL di BigQuery.
- I revisori di G2 evidenziano che entrambe le piattaforme offrono un forte supporto per l'integrazione dei dati, ma l'integrazione senza soluzione di continuità di BigQuery con strumenti di intelligenza artificiale come BigQuery ML è particolarmente apprezzata. Gli utenti apprezzano come questa funzione migliori le loro capacità di analisi dei dati, mentre Azure Synapse Analytics offre anche un'integrazione profonda con Azure Machine Learning, anche se potrebbe non essere altrettanto riconosciuta per questa forza.
- Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme sono in grado di fornire analisi in tempo reale, le prestazioni di BigQuery in quest'area sono spesso valutate più alte, con utenti che apprezzano le sue capacità di raccolta dati in tempo reale. Azure Synapse Analytics, pur essendo competitivo, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alla sua velocità nel fornire approfondimenti in tempo reale.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
8.8
616
Facilità d'uso
8.8
27
8.7
632
Facilità di installazione
8.5
9
8.8
407
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.5
224
Qualità del supporto
8.6
22
8.4
565
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.6
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
9.3
605
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
203
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
200
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
200
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
224
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
207
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
213
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.8
213
Database
7.8
6
8.8
175
8.3
6
8.9
173
8.6
6
8.7
167
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
8.9
6
8.5
133
Piattaforma
8.1
6
8.9
151
8.3
6
8.9
165
8.9
6
8.5
133
Elaborazione
8.6
6
9.2
168
8.6
6
9.1
161
Trasformazione dei dati
8.9
9
8.8
283
8.5
10
9.3
293
Connettività
8.8
8
8.1
251
9.4
9
8.2
249
8.8
10
8.7
278
9.4
9
8.7
269
Operazioni
8.7
9
8.5
278
9.0
10
8.7
277
8.5
8
8.3
255
8.8
8
8.4
262
8.8
10
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy