Confronta Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery 
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Azure Synapse Analytics
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Azure Synapse Analytics. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati efficiente e snella.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di BigQuery è notevolmente rapido e intuitivo, con molti che evidenziano il suo modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e consente di sperimentare con set di dati più grandi. Al contrario, Azure Synapse Analytics, pur offrendo una suite completa di servizi, potrebbe non raggiungere lo stesso livello di facilità nella configurazione iniziale.
- I revisori menzionano che le prestazioni di Google Cloud BigQuery nella gestione di grandi query sono impressionanti, con utenti che notano la sua capacità di elaborare miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità lo posiziona come una scelta forte per le imprese che necessitano di soluzioni di elaborazione dati robuste, mentre Azure Synapse Analytics, nonostante la sua scalabilità, potrebbe non offrire la stessa velocità in scenari ad alta domanda.
- Secondo recensioni verificate, Azure Synapse Analytics brilla con la sua interfaccia utente integrata, Synapse Studio, che molti trovano user-friendly e adatta a gestire più servizi sotto un unico tetto. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che questa integrazione possa portare a una curva di apprendimento più ripida rispetto al focus diretto su SQL di BigQuery.
- I revisori di G2 evidenziano che entrambe le piattaforme offrono un forte supporto per l'integrazione dei dati, ma l'integrazione senza soluzione di continuità di BigQuery con strumenti di intelligenza artificiale come BigQuery ML è particolarmente apprezzata. Gli utenti apprezzano come questa funzione migliori le loro capacità di analisi dei dati, mentre Azure Synapse Analytics offre anche un'integrazione profonda con Azure Machine Learning, anche se potrebbe non essere altrettanto riconosciuta per questa forza.
- Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme sono in grado di fornire analisi in tempo reale, le prestazioni di BigQuery in quest'area sono spesso valutate più alte, con utenti che apprezzano le sue capacità di raccolta dati in tempo reale. Azure Synapse Analytics, pur essendo competitivo, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alla sua velocità nel fornire approfondimenti in tempo reale.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
28
8.8
634
Facilità d'uso
8.8
29
8.7
651
Facilità di installazione
8.6
11
8.7
423
Facilità di amministrazione
8.9
9
8.5
225
Qualità del supporto
8.7
24
8.3
576
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
9
8.6
219
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
29
9.3
619
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
122
Dati insufficienti
8.3
120
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
123
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
227
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
226
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
238
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
209
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
69
Dati insufficienti
8.7
69
Disponibilità
Dati insufficienti
8.3
61
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
8.6
67
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
64
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.8
68
Dati insufficienti
8.4
68
Dati insufficienti
8.6
64
Supporto
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
65
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.0
26
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
27
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.8
215
Database
7.8
6
8.8
175
8.3
6
8.9
173
8.6
6
8.8
168
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
8.9
6
8.5
133
Piattaforma
8.1
6
8.8
150
8.3
6
8.9
165
8.9
6
8.5
133
Elaborazione
8.6
6
9.2
168
8.6
6
9.1
161
Trasformazione dei dati
8.9
9
8.8
284
8.8
12
9.3
293
Connettività
8.8
8
8.1
251
9.5
10
8.2
249
8.9
11
8.7
278
9.4
9
8.7
270
Operazioni
8.7
9
8.5
279
8.6
11
8.7
277
8.5
8
8.3
255
8.8
8
8.4
262
8.5
11
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
11.4%
Software per computer
11.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
8.6%
Vendita al dettaglio
5.7%
Altro
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.9%
Software per computer
13.6%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.6%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
SC
il mio negozio di software cloudLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
SG
Sì, BigQuery fa parte della Google Cloud Platform.Leggi di più
Su cosa si basa Google BigQuery?
1 Commento
AN
Dremel: The Execution Engine
Colossus: Distributed Storage
Borg: Compute
Jupiter: The Network
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